Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das KI-gestützte Systeme für automatisierte Codeänderungen entwickelt.
- Unternehmen: Datadog, ein innovatives Unternehmen mit einer kreativen und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Aktienoptionen, kontinuierliche Weiterbildung und globale mentale Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI und mache Entwickler 10x effektiver.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareengineering und Teamführung, Kenntnisse in Python und Go.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das CodeGen-Team von Datadog entwickelt Systeme, die KI nutzen, um echten Code zu lesen, zu verstehen, zu generieren und sicher zu ändern: automatisierte Fehlerbehebungen, CI/PR-Automatisierung, agentische Behebung und Infrastructure-as-Code-Workflows. Das Team verbindet das Verständnis von Code mit Beobachtbarkeit, sodass Assistenten Probleme erklären und sichere, prüfbare Codeänderungen erzeugen können. Wir sind ein neues Team, das KI-unterstützte Tools entwickelt, um Datadog-Entwickler effektiver zu machen, indem Tests autonom generiert, Fehler behoben und die Leistung verbessert wird. Wir suchen einen produktorientierten Generalisten, der uns hilft, schnell Produkte zu definieren und bereitzustellen, die alle Datadog-Kunden zu 10x-Entwicklern machen.
Was Sie tun werden:
- Leiten Sie ein Team von Ingenieuren, das für den Aufbau von Produktionssystemen verantwortlich ist, die das Verständnis von Code und automatisierte Codeänderungen ermöglichen – von Parsern und Telemetrieaufnahme bis hin zu Modellbereitstellung, -bewertung und PR-Automatisierung.
- Führen Sie technische Richtungen und Ausführungen: Setzen Sie eine klare Roadmap, priorisieren Sie die Arbeit, beseitigen Sie Blockaden und erhöhen Sie die Qualitäts- und Zuverlässigkeitsstandards für Codegen-Funktionen (Sicherheit, Korrektheit, Leistung).
- Arbeiten Sie mit Produkt-, angewandter Forschung, Infra/SRE, Sicherheit und anderen Ingenieurteams zusammen, um End-to-End-Erlebnisse zu liefern, die die Ergebnisse von Modellen sicher anwenden (PRs, CI-Checks, automatisierte Anwendungsabläufe).
- Bauen und pflegen Sie robuste Bewertungs- und Überwachungs-Pipelines (offline und online), um die Modellqualität, Drift und die nachgelagerte Korrektheit von Codeänderungen zu messen.
- Übernehmen Sie die Verantwortung für die Einstellung, Leistungsentwicklung, 1:1-Gespräche und Karrierewachstum Ihrer Berichte; entwickeln Sie ein leistungsstarkes, inklusives Team.
- Seien Sie verantwortlich für die Produktionsbereitschaft: On-Call-Erwartungen, Nachbesprechungen, SLIs/SLOs und betriebliche Handbücher für Codegen-Dienste.
- Halten Sie Ingenieurrigorosität in Bezug auf Datenpipelines, Modelleingaben, Determinismus, Reproduzierbarkeit und reproduzierbare CI/CD für Modell- und Infrastrukturänderungen aufrecht.
Wer Sie sind:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Softwareentwicklung und angewandten Wissenschaft, mit einem Fokus auf Ingenieur-LLM-basierte Systeme in der Produktion.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung kleiner Teams von Softwareingenieuren und/oder angewandten Wissenschaftlern, mit einer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung hochwertiger Produkte.
- Starke Softwareentwicklungsfähigkeiten und Kenntnisse in Python und Go.
- Starkes Verständnis der Theorie des maschinellen Lernens, Statistik und Grundlagen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Eine kollaborative Denkweise und nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams.
- Ein proaktiver Ansatz mit einer Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und Innovation.
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Coding-Tools in den täglichen Arbeitsabläufen zu verwenden und KI-generierte Ausgaben zu validieren, zu kritisieren und zu verfeinern.
- Sie sind motiviert, die Grenzen dessen, wie KI die besten Praktiken in der Softwareentwicklung verbessern kann, zu erweitern und zum Aufbau KI-gestützter Produkte beizutragen.
Datadog schätzt Menschen aus allen Lebensbereichen. Wir verstehen, dass nicht jeder alle oben genannten Qualifikationen am ersten Tag erfüllt. Das ist in Ordnung. Wenn Sie leidenschaftlich an Technologie interessiert sind und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln möchten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Vorteile & Wachstum:
- Aktienoptionen für neue Mitarbeiter (RSUs) und Mitarbeiteraktienkaufplan (ESPP)
- Kontinuierliche berufliche Entwicklung, Produktschulungen und Karriereplanung
- Mentoren- und Buddy-Programm für interne Vernetzung
- Eine inklusive Unternehmenskultur, Möglichkeit, unseren Community Guilds (Mitarbeiterressourcengruppen von Datadog) beizutreten
- Zugang zu Inclusion Talks, unseren internen Podiumsdiskussionen
- Kostenlose, globale psychische Gesundheitsleistungen für Mitarbeiter und Angehörige ab 6 Jahren
- Wettbewerbsfähige globale Vorteile
Die oben genannten Vorteile und Wachstumschancen können je nach Land Ihres Beschäftigungsverhältnisses und der Art Ihrer Anstellung bei Datadog variieren.
Manager I, Engineering - CodeGen Arbeitgeber: Datadog
Datadog ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Unternehmenskultur fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem hybriden Arbeitsumfeld zu arbeiten, das eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einem Mentorenprogramm und einem Fokus auf innovative Technologien im Bereich KI, bietet Datadog seinen Mitarbeitern nicht nur attraktive Vergütungen, sondern auch die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Softwareentwicklung revolutionieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager I, Engineering - CodeGen erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Datadog anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Manager I, Engineering - CodeGen bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Datadog vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager I, Engineering - CodeGen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Datadog klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
