Manager II, Engineering - Applied AI (NorAm)

Manager II, Engineering - Applied AI (NorAm)

Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Datadog

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite mehrere Teams in der Entwicklung von KI-Features für die Datadog-Plattform.
  • Unternehmen: Datadog, ein innovatives Unternehmen im Bereich Observability und KI.
  • Vorteile: Aktienoptionen, kontinuierliche Weiterbildung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsplatz mit Fokus auf Work-Life-Balance und persönlichem Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit den besten Talenten der Branche.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI, maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Die Applied AI-Gruppe von Datadog entwickelt KI-Grundlagen und KI-gestützte Funktionen auf der Datadog-Plattform. Wir trainieren ML-Modelle, bauen Agenten und liefern natürliche Sprachschnittstellen, die Tausenden von Kunden helfen, Probleme zu erkennen, Vorfälle zu untersuchen und auf ihre Infrastruktur zu reagieren. Unsere Teams arbeiten mit einigen der reichhaltigsten Observabilitätsdaten der Welt, Hunderte Billionen von Datenpunkten pro Tag, um KI in Produktion im großen Maßstab aufzubauen. Unsere Arbeit umfasst ML-Modelle, agentische Systeme, konversationelle KI, Grundmodelle und die Infrastruktur, die sie unterstützt.

Als Manager II leiten Sie mehrere Teams von Ingenieuren, angewandten Wissenschaftlern und Managern in diesem Bereich. Sie sind verantwortlich für die technische Ausrichtung und die Teamkultur. Sie treiben die Arbeit von der Forschung bis zur Produktion voran, arbeiten mit dem Produktteam zusammen, um Prioritäten festzulegen, und helfen dabei, wie Datadog KI nutzt, um den Kreislauf zwischen der Erkennung eines Problems und dessen Behebung zu schließen.

Bei Datadog legen wir Wert auf unsere Bürokultur: die Beziehungen und die Zusammenarbeit, die sie aufbaut, und die Kreativität, die sie mit sich bringt. Wir arbeiten als hybrides Unternehmen, um sicherzustellen, dass unsere Datadogs eine Work-Life-Harmonie schaffen können, die am besten zu ihnen passt.

Was Sie tun werden:

  • Leiten und wachsen Sie mehrere Teams von Ingenieuren, angewandten Wissenschaftlern und Managern, die an KI-gestützten Funktionen auf der Datadog-Plattform arbeiten.
  • Setzen Sie die technische Vision und Strategie für Ihren Bereich in Partnerschaft mit dem Produktteam.
  • Liefern Sie KI-Produkte von Anfang bis Ende, von Datenpipelines und Modelltraining über Evaluierung, Bereitstellung und Produktionsbetrieb.
  • Coachen und entwickeln Sie erfahrene Ingenieure und Manager und schaffen Sie eine Kultur hoher Leistung, psychologischer Sicherheit und klarer Rückmeldungen.
  • Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen Applied AI, Produkt- und Partnerengineering-Teams, um die KI-Prioritäten von Datadog zu erfüllen.
  • Erstellen Sie Bewertungs- und Qualitätspraktiken für KI-Systeme, Offline-Benchmarks, Online-Metriken und kontinuierliche Verbesserungszyklen.
  • Übernehmen Sie die operationale Exzellenz für die Systeme Ihrer Teams: Zuverlässigkeit, Bereitschaftsdienst, Vorfallreaktion und technische Qualität.
  • Stellen Sie ein und planen Sie das organisatorische Wachstum, während die KI-Gruppe wächst.
  • Helfen Sie, den breiteren KI-Fahrplan von Datadog zu gestalten und bewährte Verfahren im ML-Engineering und in der Karriereentwicklung in der gesamten Organisation zu fördern.

Wer Sie sind:

  • Ein erfahrener technischer Leiter mit einem starken Hintergrund in KI, maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft.
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Bereitstellung von ML- oder KI-gestützten Produkten in der Produktion.
  • Erfahrung in der Leitung und Mentoring mehrerer Teams, einschließlich erfahrener Ingenieure und Engineering-Manager.
  • Tiefe technische Expertise in einem oder mehreren Bereichen: große Sprachmodelle, agentische Systeme, Anomalieerkennung, Zeitreihenmodellierung, NLP, retrieval-unterstützte Generierung oder ML-Infrastruktur.
  • Komfortabel in der Zusammenarbeit mit dem Produktteam, um Vision und Strategie festzulegen und unklare Probleme in klare Pläne umzuwandeln.
  • Ein starker People-Manager, der Top-Talente im Bereich KI und Engineering anziehen, entwickeln und halten kann.
  • BS/MS/PhD in Maschinenlernen, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.

Datadog schätzt Menschen aus allen Lebensbereichen. Wir verstehen, dass nicht jeder alle oben genannten Qualifikationen am ersten Tag erfüllt. Das ist in Ordnung. Wenn Sie leidenschaftlich an Technologie interessiert sind und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln möchten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Vorteile und Wachstum:

  • Aktienoptionen für neue Mitarbeiter (RSUs) und Mitarbeiteraktienkaufplan (ESPP).
  • Kontinuierliche berufliche Entwicklung, Produktschulungen und Karriereplanung.
  • Eine inklusive Unternehmenskultur, die Möglichkeit, unseren Community Guilds (Mitarbeiterressourcengruppen von Datadog) beizutreten.
  • Kostenlose, globale Spring Health-Leistungen für Mitarbeiter und Angehörige ab 6 Jahren.
  • Wettbewerbsfähige globale Leistungen.
  • Spendenprogramme.
  • Datadog bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein Aktienpaket und kann zusätzliche Leistungen umfassen, die je nach Land Ihres Arbeitsverhältnisses und der Art Ihrer Anstellung bei Datadog variieren.

Manager II, Engineering - Applied AI (NorAm) Arbeitgeber: Datadog

Datadog ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Unternehmenskultur fördert und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen hybriden Arbeitsumfeld zu wachsen. Als Manager II im Bereich Applied AI haben Sie die Chance, innovative KI-Produkte zu entwickeln und dabei Ihre Teams zu führen und zu coachen, während Sie gleichzeitig von umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Kreativität bietet Datadog nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch einzigartige Vorteile wie Aktienoptionen und globale Gesundheitsleistungen für Mitarbeiter und deren Angehörige.

Datadog

Kontaktdaten:

Datadog Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager II, Engineering - Applied AI (NorAm) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Datadog zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager II, Engineering - Applied AI (NorAm) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Technische Vision und Strategie
Maschinelles Lernen (ML)
Künstliche Intelligenz (AI)
Datenwissenschaft
Produktentwicklung
Teamführung und Mentoring

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager II, Engineering - Applied AI (NorAm) bei Datadog gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Datadog entscheidend sein!