Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von AI- und Datensicherheitsfunktionen und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Datadog, ein innovatives Unternehmen mit einer kreativen und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsplatz, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Sicherheit und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise in den Bereichen Sicherheit oder AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Als Organisationen schnell KI-Anwendungen und agentische Systeme übernehmen, benötigen Sicherheitsteams Sichtbarkeit und Kontrolle darüber, wie diese Technologien genutzt werden. Das AI & Data Security-Produkt von Datadog hilft Kunden, die Nutzung von KI in ihren Umgebungen zu entdecken, zu sichern und zu steuern, um sicherzustellen, dass sensible Daten vom Modelltraining bis zur Produktion ordnungsgemäß verwaltet werden.
Als Product Manager II für AI & Data Security sind Sie verantwortlich für die Funktionen zur KI-Entdeckung, zum Management der Sicherheitslage und zur Datensicherheit; Sie geben den Kunden vollständige Sichtbarkeit in ihre KI-Anwendungen, Agenten und das unterstützende Ökosystem, mit priorisierten Maßnahmen, um KI-Systeme sicher zu betreiben. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Designern, Sicherheitsforschern und GTM-Teams zusammen, um Plattformfunktionen zu definieren und bereitzustellen, die Organisationen helfen, KI in großem Maßstab zu übernehmen.
Was Sie tun werden:
- Besitzen Sie die Roadmap für AI & Data Security-Funktionen, einschließlich KI- und Datenerkennung sowie Management der Sicherheitslage.
- Definieren Sie, wie Sicherheitsteams die Sicherheitslage von KI-gestützten Systemen bewerten und verwalten können, einschließlich Konfigurationsrisiken, Exposition sensibler Daten und Verstöße gegen Richtlinien.
- Arbeiten Sie eng mit Ingenieuren und Designern zusammen, um neue Produktfunktionen von der frühen Konzeptphase bis zur Markteinführung und Iteration zu liefern.
- Kooperieren Sie mit Datadog-Sicherheitsforschern, um aufkommende Risiken in KI-Systemen zu identifizieren und in umsetzbare Produktmerkmale zu übersetzen.
- Engagieren Sie sich mit Kunden, um zu verstehen, wie sie KI übernehmen, und validieren Sie Lösungen, die ihnen helfen, diese Systeme sicher zu betreiben.
- Zusammenarbeiten mit Go-to-Market-Teams, um die Übernahme zu ermöglichen und den Wert der KI-Sicherheitsfunktionen den Kunden zu kommunizieren.
Wer Sie sind:
- Sie haben mehr als 3 Jahre Erfahrung im Produktmanagement bei der Entwicklung technischer Produkte, idealerweise in den Bereichen Sicherheit, KI, Daten, Cloud-Infrastruktur oder Entwicklerplattformen.
- Sie haben ein starkes Verständnis für generative KI, moderne Cloud-Umgebungen und Anwendungsarchitekturen.
- Sie interessieren sich für die Sicherheitsherausforderungen, die durch KI- und maschinelles Lernen-Systeme entstehen.
- Sie arbeiten gerne eng mit Ingenieuren zusammen und sind damit vertraut, technische Implementierungsdetails und Abwägungen zu besprechen.
- Sie engagieren sich regelmäßig mit Kunden und nutzen deren Feedback, um Produktentscheidungen und Priorisierungen voranzutreiben.
Product Manager II, AI & Data Security Arbeitgeber: Datadog
Datadog ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation geschätzt werden. Mit einem hybriden Arbeitsplatzmodell ermöglicht Datadog seinen Mitarbeitern, eine ausgewogene Work-Life-Harmonie zu schaffen, während sie an spannenden Projekten im Bereich KI und Datensicherheit arbeiten. Zudem fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und Wachstum, indem es den Mitarbeitern die Möglichkeit gibt, eng mit Experten zusammenzuarbeiten und ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Manager II, AI & Data Security erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Datadog anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Product Manager II, AI & Data Security bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Datadog vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Datadog klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
