Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und starte eine innovative Experiment-Tracking-Plattform für KI-Teams.
- Unternehmen: Datadog, ein führendes Unternehmen im Bereich Observability mit einer kreativen Kultur.
- Vorteile: Aktienoptionen, kontinuierliche Weiterbildung und globale Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsplatz mit großartigen Wachstumschancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI-Produkten und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement und Kenntnisse in ML-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Product Manager II für Model Lab definieren und starten Sie Datadogs Experimentverfolgungsplattform, die für Teams entwickelt wurde, die grundlegende Modelle trainieren und verfeinern. Model Lab zentralisiert Metriken, Hyperparameter, Datensätze, Codeversionen, Artefakte und Abstammung, um ML- und AI-Teams zu helfen, zuverlässige, reproduzierbare und erklärbare Trainingsläufe in großem Maßstab zu erreichen. Dies ist eine 0→1 Gelegenheit, ein neues Produkt zu entwickeln, das tief in Datadogs Observabilitätsplattform integriert sein wird. Sie werden die Produktvision gestalten, den Markt validieren und die Ausführung für ein neues, kategoriedefinierendes Angebot vorantreiben, das AI-Forschung, ML-Plattform und angewandte AI-Teams bedient.
Datadog schätzt die Beziehungen, Kreativität und Zusammenarbeit, die aus der gemeinsamen Arbeit entstehen. Wir arbeiten als hybrides Unternehmen, um den Mitarbeitern zu helfen, eine Work-Life-Harmonie zu schaffen, die ihren Bedürfnissen entspricht.
Was Sie tun werden:
- Die Vision und Strategie für Model Lab definieren und Datadogs Position im Bereich Experimentverfolgung und Modelltraining observierbar machen.
- 0→1 Produktentdeckung mit AI-Forschungsteams, ML-Plattformingenieuren und Infrastrukturleitern leiten, um die Arbeitsabläufe und Schmerzpunkte der Experimentverfolgung tief zu verstehen.
- Ein System entwerfen, das Trainingsmetriken, Hyperparameter, Artefakte, Datensatzabstammung und Modellevaluierung in ein kohärentes und skalierbares Erlebnis vereint.
- Unterscheidungsmöglichkeiten im Vergleich zu Wettbewerbsalternativen und internen Tools identifizieren.
- Eng mit Ingenieuren und Designern zusammenarbeiten, um grundlegende Funktionen wie Experimentabstammung, Artefaktversionierung, Sichtbarkeit des verteilten Trainings und Reproduzierbarkeitsarbeitsabläufe zu liefern.
- Mit Go-to-Market-Teams zusammenarbeiten, um Verpackung, Positionierung und frühe Kundenprogramme zu definieren.
- Frühe Kundenakzeptanz vorantreiben, einschließlich Designpartnerschaften und privater Beta-Programme.
- Unklare Arbeitsabläufe in klare Produktprimitiven und APIs übersetzen.
- Erfolgsmessungen festlegen und schnell basierend auf Benutzerfeedback und Nutzungsdaten iterieren.
Wer Sie sind:
- Sie haben mehr als 4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, mit mindestens einem 0→1 Produkt oder einer großen Funktionsveröffentlichung.
- Sie sind unternehmerisch und fühlen sich wohl, mit Unklarheiten umzugehen, Probleme zu definieren, bevor Sie Lösungen definieren.
- Sie haben Erfahrung mit Entwicklerwerkzeugen, ML-Infrastruktur, Datenplattformen oder AI/LLM-Systemen.
- Sie verstehen (oder können sich schnell einarbeiten) moderne ML-Trainingsabläufe: verteiltes Training, Experimentverfolgung, Hyperparameter-Tuning, Artefaktlagerung, Evaluierungs-Pipelines.
- Sie haben Vertrautheit mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, JAX oder verteilten Trainingsframeworks.
- Sie haben eine Meinung zur Produktqualität und zur Entwicklererfahrung, insbesondere in Bezug auf APIs, SDKs und Arbeitsabläufe.
- Sie können hochgradig technische Konzepte in überzeugende Produktnarrative übersetzen.
- Sie sind bereit, Priorisierungsentscheidungen in schnelllebigen, wettbewerbsintensiven Märkten zu treffen.
- Sie gedeihen in funktionsübergreifenden Umgebungen und können Ingenieurwesen, Design und GTM um eine klare Strategie herum ausrichten.
- Sie sind begeistert davon, in einem sich schnell entwickelnden AI-Ökosystem zu bauen.
Vorteile und Wachstum:
- Aktienoptionen für neue Mitarbeiter (RSUs) und Mitarbeiteraktienkaufplan (ESPP).
- Kontinuierliche berufliche Entwicklung, Produktschulungen und Karriereplanung.
- Mentoren- und Buddy-Programm innerhalb der Abteilung.
- Eine inklusive Unternehmenskultur und die Möglichkeit, unseren Community Guilds (Mitarbeiterressourcengruppen von Datadog) beizutreten.
- Zugang zu Inclusion Talks, unseren internen Podiumsdiskussionen.
- Globale psychische Gesundheitsleistungen für Mitarbeiter und Angehörige ab 6 Jahren.
- Wettbewerbsfähige globale Leistungen.
Die oben genannten Vorteile und Wachstumschancen können je nach Land des Beschäftigungsverhältnisses und Art der Anstellung bei Datadog variieren.
Product Manager II - Model Lab Arbeitgeber: Datadog
Datadog ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kreative und kollaborative Arbeitsumgebung fördert, in der Mitarbeiter ihre Work-Life-Balance im hybriden Arbeitsmodell gestalten können. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche berufliche Entwicklung, Mentoring-Programmen und einer inklusiven Unternehmenskultur bietet Datadog seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen und sich schnell entwickelnden KI-Ökosystem zu wachsen und bedeutende Produkte zu entwickeln. Die attraktiven Vorteile, einschließlich Aktienoptionen und globalen Gesundheitsleistungen, machen Datadog zu einem erstklassigen Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Manager II - Model Lab erhalten könnten
✨Werde Teil von Produktentwicklungs-Communities
Such dir Online-Communities oder Foren, die sich mit Produktentwicklung beschäftigen. Plattformen wie Product Hunt oder spezialisierte Slack-Communities sind großartige Orte, um Gleichgesinnte zu treffen und dein Netzwerk zu erweitern. Außerdem kannst du dort Trends und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Nutze Networking-Events für die Branche
Besuch lokale oder virtuelle Meetups und Networking-Events, die sich auf Produktentwicklung fokussieren. Diese Events sind perfekt, um direkt mit Unternehmen und Fachleuten zu sprechen, die vielleicht gerade auf der Suche nach neuen Talenten sind.
✨Zeig deine kreativen Lösungen
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte in der Produktentwicklung zeigt. Neben klassischen Case Studies könntest du auch Prototypen oder User-Testing-Ergebnisse präsentieren. So beeindruckst du potenzielle Arbeitgeber und zeigst deine Hands-on-Mentalität.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir von StudySmarter suchen ständig nach talentierten Personen in der Produktentwicklung. Wenn du eine Leidenschaft für Produkte und Innovationen hast, schau dir unsere offenen Stellen an und bewirb dich direkt über unsere Website - so hast du die besten Chancen, uns zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager II - Model Lab mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine kreativen Ideen!:Im Bereich der Produktentwicklung ist es wichtig, dass du deine kreativen Ansätze und Ideen präsentieren kannst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Innovationskraft zeigen, solltest du diese unbedingt in deinem Portfolio oder Lebenslauf erwähnen. Das gibt uns einen Eindruck von deinem Denken und deinem Stil.
Wissen und Fähigkeiten im Fokus:Für eine Vollzeitposition in der Produktentwicklung sind spezifische Kenntnisse entscheidend. Zeig uns, dass du die nötigen Tools und Methoden beherrschst – sei es Agile, Scrum oder Design Thinking. Liste relevante Zertifikate auf, die deine Fähigkeiten unterstreichen, und sei konkret bei den Programmen, mit denen du gearbeitet hast.
Erzähle uns deine Motivation:In deinem Anschreiben solltest du darauf eingehen, warum du gerade bei Datadog arbeiten möchtest. Was begeistert dich an unserer Produktentwicklung? Leidenschaft und Motivation sind für uns entscheidend, also nimm dir die Zeit, das klar und authentisch rüberzubringen.
Sei strukturiert und klar:Achte darauf, dass dein Lebenslauf gut strukturiert und klar ist. Verwende einfache Formate und sorge dafür, dass wir auf den ersten Blick sehen können, welche Erfahrungen und Fähigkeiten du hast. Das zeigt Professionalität! Und vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben – so können wir deine Unterlagen am schnellsten bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet
✨Kennen die neuesten Trends in der Produktentwicklung
Wenn wir uns auf einen Job in der Produktentwicklung bewerben, sollten wir uns unbedingt mit den neuesten Trends und Methoden in der Branche vertraut machen. Sei es Agile, Design Thinking oder User Experience – zeigt, dass wir nicht nur die Tools kennen, sondern auch, wie sie angewendet werden, um innovative Produkte zu entwickeln.
✨Bereite ein beeindruckendes Portfolio vor
Für eine Vollzeitstelle in der Produktentwicklung ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Das sollte unsere bisherigen Projekte und unsere Rolle in jedem Schritt des Entwicklungsprozesses zeigen. Also, nehmt euch die Zeit, ein paar spannende Fälle zusammenzustellen – das könnte den Unterschied machen.
✨Simuliere Produktentwicklungsgespräche
Bereitet euch auf die typischen Fragen vor, die bei Interviews in der Produktentwicklung erwähnt werden könnten. Diese könnten sich auf eure Erfahrungen mit Produktmanagement-Tools oder eure Strategien zur Lösung von Entwicklungsherausforderungen beziehen. Übt diese Gespräche mit Freunden, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie wir unsere Denkweise darstellen können.
✨Sei bereit, Lösungen zu präsentieren
Erwartet, dass die Interviewer einige spezifische Szenarien oder Probleme präsentieren, die in der Produktentwicklung häufig auftreten. Denkt daran, wie wir kreativ innerhalb der Struktur arbeiten können, um Lösungen zu erarbeiten – das zeigt unsere Fähigkeit, Herausforderungen systematisch anzugehen.
