Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen und arbeite eng mit Kunden und Produktteams zusammen.
- Unternehmen: Datadog, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Erfahrungen und Produktanalytik.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Produkte und beeinflusse echte Kundenbedürfnisse.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Lösung komplexer Kundenprobleme und Kenntnisse in Produktanalytik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Product Solutions Architecture (PSA) Team fungiert als technischer Multiplikator bei Datadog. PSAs sind Fachexperten, die mit den Field-Teams bei komplexen Kundenanwendungen in Pre- und Post-Sales-Engagements zusammenarbeiten und ihre Wirkung durch die Erstellung wiederverwendbarer Materialien, einschließlich Referenzarchitekturen, technischer Leitfäden und Schulungsressourcen, skalieren. Durch das Feedback von realen Kundeninsights an die Produktteams von Datadog helfen PSAs, die Produkt-Roadmaps zu beeinflussen und die Akzeptanz, Nutzung und den langfristigen Erfolg der Kunden zu beschleunigen.
Die Familie der Produkte für digitale Erfahrungen und Experimente umfasst Produktanalysen, Feature-Flags, Experimente und Session-Replays und ist ein schnell wachsendes Segment bei Datadog, das eine spezifische Zielgruppe anspricht: Produktmanager, Teams für digitale Erfahrungen und Produktentwickler, die kundenorientierte Anwendungen erstellen und optimieren.
Als Product Solutions Architect arbeiten Sie eng mit Datadog-Kunden und dem Produktteam zusammen, um Architekturen zu entwerfen, Best Practices umzusetzen und die Akzeptanz dieser Produktfamilie für digitale Erfahrungen in den Kundenumgebungen voranzutreiben. Bei Datadog legen wir Wert auf unsere Bürokultur - die Beziehungen und die Zusammenarbeit, die sie aufbaut, und die Kreativität, die sie mit sich bringt. Wir arbeiten in einem hybriden Arbeitsumfeld, um sicherzustellen, dass unsere Datadogs eine Work-Life-Harmonie schaffen können, die am besten zu ihnen passt.
Was Sie tun werden:
- Als interner Fachexperte für die Datadog Produktanalysen, Feature-Flags, Experimente und Session-Replays sowie verwandte Produkte fungieren.
- Mit Field-Teams zusammenarbeiten, um Anleitung zu Architekturentscheidungen, SDK-Instrumentierung, Datensammlung und Best Practices für große Unternehmenskunden zu bieten, während sie die Produktfamilie übernehmen.
- Als vertrauenswürdiger Berater für das Produktmanagement agieren, indem Sie umsetzbares Feedback basierend auf realen Erfahrungen aus dem Feld liefern.
- Hochwertige technische Materialien erstellen, einschließlich Referenzarchitekturen, technischer Leitfäden, Kochbücher und Dokumentationen, um Field-Teams und die breitere Kundencommunity zu unterstützen.
- Weltklasse-Schulungsmaterialien, Lösungsbriefe, Blogs und Dokumentationen für die technischen Field-Teams von Datadog über die neuesten Produktmerkmale und -fähigkeiten erstellen.
- Mit anderen Teams bei Datadog, einschließlich Marketing, Vertrieb, Community, Dokumentation und Evangelismus, zusammenarbeiten, um den Erfolg der Produktanalysen-Familie sicherzustellen.
- Proofs of Concept und Kleinserienbereitstellungen erstellen, um Lösungen zu validieren und reale Kundenumgebungen nachzubilden.
- Bei der Definition der technischen Go-to-Market-Strategie für Feature-Flags und Experimente zusammenarbeiten, einschließlich der Wettbewerbspositionierung gegenüber Mitbewerbern, um Vertriebsingenieuren weltweit zu ermöglichen, diese Gespräche unabhängig zu führen.
Wer Sie sind:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Lösung komplexer Probleme für Kunden und ein starkes Wissen im Aufbau von Anwendungen, insbesondere unter Verwendung von Produktanalysen, Feature-Flagging oder Tools für digitale Erfahrungen.
- Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Vertrautheit mit Plattformen für Produktanalysen und deren Optimierung für den Einsatz in Unternehmen (z.B. Adobe Analytics, Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, Heap, Contentsquare, FullStory, PostHog).
- Fließend im Bereich digitale Erfahrungen und Produktanalysen, Wettbewerbslandschaft, technologische Veränderungen und Kundenbedürfnisse im Zusammenhang mit Feature-Flag-Management, Experimenten und Session-Replays.
- Tiefgehendes Wissen oder Erfahrung im Umgang mit Tools für Feature-Flags und Experimente (LaunchDarkly, Eppo, Split, Optimizely usw.) und Plattformen für Session-Replays (FullStory, Contentsquare, Microsoft Clarity usw.).
- Fähigkeit, Codebasen zu analysieren und CI/CD, Branch-Strategien zu verstehen und wie dies Feature-Flags beeinflussen kann.
- Erfahrung mit gängigen Web- und mobilen Programmiersprachen und Frameworks wie JavaScript, TypeScript, React, Python, iOS/Swift, Android/Kotlin sowie Dateiformaten wie JSON und YAML.
- Komfortabel in sich schnell entwickelnden, mehrdeutigen technischen Bereichen.
- Sie bauen tiefes Verständnis über Teams hinweg auf und übersetzen es in wiederverwendbare, skalierbare Lösungen.
- Sie übernehmen Verantwortung von der Problemdefinition bis zur Implementierung und messbaren Ergebnissen.
- Sie sind sehr detailorientiert, insbesondere bei der Arbeit an Architekturen und kundenorientierten technischen Assets.
- Sie bringen starke Zuhör- und Beratungskompetenzen mit und haben Erfahrung in der Unterstützung von Kunden in hochdruckbelasteten, komplexen Situationen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Solutions Architect - Product Analytics and Experimentation erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Datadog anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Product Solutions Architect - Product Analytics and Experimentation bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Datadog vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Solutions Architect - Product Analytics and Experimentation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Datadog klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.