Senior AI Engineer – Notebooks

Senior AI Engineer – Notebooks

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Datadog

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-gestützten Produktlösungen für Notebooks und verwandte Oberflächen.
  • Unternehmen: Datadog, führend in der Beobachtungs- und Sicherheitsplattform für das KI-Zeitalter.
  • Vorteile: Aktienoptionen, kontinuierliche Weiterbildung und ein inklusives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsplatz mit Fokus auf Work-Life-Balance und Karrierewachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Workflows und mache echten Einfluss auf Kundenlösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Go, Python und 6+ Jahren relevanter Ingenieurerfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Datadog Notebooks bieten Kunden eine kollaborative Oberfläche für ad-hoc Datenanalysen, technische Dokumentationen, Vorfälle und Runbooks. Die Leistungsfähigkeit und Flexibilität von Notebooks machen sie auch zum perfekten Ort, um KI-Tools zu integrieren, die die Arbeitsabläufe der Benutzer unterstützen können. Unsere Vision ist, dass Benutzer in Notebooks nahtlos miteinander und mit KI-Agenten zusammenarbeiten können. Wir suchen einen produktorientierten Senior Software Engineer, der dabei hilft, die KI-unterstützten Arbeitsabläufe zu entwickeln, die zentral für die Nutzung von Notebooks durch unsere Kunden werden. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Produkt und Design zusammen und sind verantwortlich für Plattformen für Analyse-Workflows und Kontextentdeckung. Es gibt hier eine echte Möglichkeit, Einfluss zu nehmen: Notebooks in das Werkzeug zu verwandeln, das Kunden von Unsicherheit zu Antworten führt und dieses Wissen über Datadog-Produkte hinweg abrufbar und wiederverwendbar macht.

Was Sie tun werden:

  • Leiten Sie das Design und die Bereitstellung von KI-gestützten Produkterlebnissen für Notebooks und angrenzende Oberflächen.
  • Entwickeln Sie Systeme, die deterministische Produktfähigkeiten mit LLM-gestützten Erfahrungen kombinieren, um vertrauenswürdige und erklärbare Kundenergebnisse zu liefern.
  • Arbeiten Sie eng mit dem Produktmanager zusammen, um Kundenprobleme, Annahmesignale und Roadmap-Ziele in konkrete technische Entscheidungen und Iterationen zu übersetzen.
  • Erstellen Sie Erlebnisse, die es Datadog ermöglichen, innerhalb von Drittanbieter-KI-Plattformen, Agenten und konversationalen Umgebungen zu operieren.
  • Übernehmen Sie technische Führung und Mentoring, während Sie die besten Praktiken im Bereich KI-Engineering etablieren.
  • Besitzen Sie Produktionssysteme: Bauen und betreiben Sie zuverlässige Backend-Dienste, die im kritischen Pfad der Kundenbereitstellungen laufen, und seien Sie im Bereitschaftsdienst für diese Dienste.

Wer Sie sind:

  • Sie haben Erfahrung mit Go, Python oder ähnlichen Systemprogrammiersprachen.
  • Sie haben mehr als 6 Jahre relevante Ingenieurerfahrung.
  • Sie haben praktische Erfahrung in der Bereitstellung von KI-gestützten Produkten und kundenorientierten Erfahrungen unter Verwendung von LLM-Technologien.
  • Sie nähern sich dem Engineering mit einer starken Produktperspektive und können technische Entscheidungen mit Kundenergebnissen und Geschäftsauswirkungen verknüpfen.
  • Sie haben Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Systeme, die die Nicht-Determinismus von Modellen durch Bewertungsrahmen, Teststrategien und operationale Exzellenz verwalten.

Vorteile und Wachstum:

  • Aktienoptionen für neue Mitarbeiter (RSUs) und Mitarbeiteraktienkaufplan (ESPP).
  • Kontinuierliche berufliche Entwicklung, Produktschulungen und Karriereplanung.
  • Mentoren- und Buddy-Programm für interne Vernetzung.
  • Eine inklusive Unternehmenskultur, Möglichkeit zur Teilnahme an unseren Community Guilds.
  • Zugang zu Inclusion Talks, unseren internen Podiumsdiskussionen.
  • Kostenlose, globale Spring Health-Vorteile für Mitarbeiter und Angehörige ab 6 Jahren.
  • Wettbewerbsfähige globale Vorteile.

Die oben genannten Vorteile und Wachstumschancen können je nach Land Ihres Beschäftigungsverhältnisses und der Art Ihrer Anstellung bei Datadog variieren.

Über Datadog:

Datadog ist die führende Observabilitäts- und Sicherheitsplattform für das KI-Zeitalter, die Unternehmen eine einheitliche Sichtbarkeit über den Technologiestack bietet, um Komplexität in großem Maßstab zu bewältigen. Es bringt Anwendungen, Infrastruktur, Daten, Modelle und Sicherheit an einem Ort zusammen und nutzt KI, um Probleme zu erkennen und zu lösen, bevor sie die Kunden beeinträchtigen. Global vertrauenswürdig von Fortune 500-Unternehmen und wachstumsstarken KI-Führern, ermöglicht Datadog Unternehmen, schneller mit Klarheit und Vertrauen zu agieren.

Gleichberechtigung bei Datadog:

Datadog ist stolz darauf, allen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.

Senior AI Engineer – Notebooks Arbeitgeber: Datadog

Datadog ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Ohio Valley eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, großzügigen globalen Vorteilen und einem einzigartigen Mentorenprogramm fördert das Unternehmen nicht nur die technische Expertise seiner Mitarbeiter, sondern auch deren persönliche Entfaltung. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und aktiv zur Produktentwicklung beizutragen, macht Datadog zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.

Datadog

Kontaktdaten:

Datadog Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer – Notebooks erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Datadog anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer – Notebooks bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Datadog vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer – Notebooks mit Bravour zu bestehen

Go
Python
LLM-Technologien
Produktorientiertes Denken
Technische Entscheidungsfindung
Bau zuverlässiger Systeme
Modell-Nichtdeterminismus-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Datadog klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.