Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in Generativer KI durch und entwickle innovative Produktmerkmale.
- Unternehmen: Datadog, ein führendes Unternehmen im Bereich angewandte KI mit einer innovativen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienoptionen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der KI-Forschung und beeinflusse die Zukunft von Datadog direkt.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich mit Erfahrung in Deep Learning und NLP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Applied AI Research-Team ist an der Spitze der Nutzung modernster generativer KI-Technologien, um wirkungsvolle Produktmerkmale innerhalb der Datadog-Anwendung zu schaffen. Wir konzentrieren uns auf Forschung, Feinabstimmung, Training und effiziente Bereitstellung von LLMs und anderen Grundmodellen, um innovative Funktionen über die Datadog-Plattform hinweg zu ermöglichen. Als angewandter Forscher in unserem Team werden Sie zu bahnbrechender Forschung mit direkten Produktanwendungen beitragen und die Grenzen dessen, was mit Foundation Models und KI-Agenten möglich ist, erweitern.
Was Sie tun werden:
- Durchführung von bahnbrechender Forschung in Generativer KI und Maschinellem Lernen, mit dem Fokus auf die Übersetzung neuartiger Ideen in praktische, wirkungsvolle Produktmerkmale
- Beitrag zu und Nutzung von großflächigen verteilten Feinabstimmungs- und Trainingsinfrastrukturen für hochmoderne Modelle
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration fortschrittlicher KI-Fähigkeiten in das Produktökosystem von Datadog
- Leitung und Beitrag zu Forschungsarbeiten, Präsentation von Ergebnissen auf erstklassigen Konferenzen im Bereich
- Aktive Teilnahme an unserem Journal Club, um über die neuesten Entwicklungen in der LLM- und Generativen KI-Forschung informiert zu bleiben
- Mentoring von Junior-Forschern und Ingenieuren, Förderung einer Kultur der Innovation und wissenschaftlichen Strenge
Wer Sie sind:
- Sie haben einen Doktortitel in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich, mit starkem Fokus auf Deep Learning, Reinforcement Learning und natürliche Sprachverarbeitung (oder gleichwertige Erfahrung)
- Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Deep Learning-Modellen, insbesondere im NLP-Bereich
- Sie sind gut vertraut mit verteilten Trainingsframeworks (z.B. DeepSpeed, Megatron-LM) und ML-Entwicklungsbibliotheken wie PyTorch und TensorFlow
- Sie haben die nachgewiesene Fähigkeit, die Kluft zwischen modernster Forschung und praktischen Produktanwendungen zu überbrücken
- Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, die Grenzen der KI zu erweitern, während Sie einen starken Fokus auf reale Auswirkungen beibehalten
- Sie sind mit effizienten Trainingstechniken für große Grundmodelle und mit Modellkompressionstechniken vertraut
- Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Modelle und Ideen für nicht-technisches Personal verständlich zu machen
Bonuspunkte (eine der folgenden):
- Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Durchführung von wirkungsvoller Forschung auf diesem Gebiet mit Veröffentlichungen auf erstklassigen Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICLR, ICML)
- Sie haben praktische Erfahrung mit GPU-Programmierung und -Optimierung, einschließlich Erfahrung in CUDA
- Sie haben Erfahrung in der Erstellung von Produktionsdatenpipelines und Anwendungen
Vorteile und Wachstum:
- Wettbewerbsfähige globale Vorteile
- Aktienoptionen für neue Mitarbeiter (RSUs) und Mitarbeiteraktienkaufplan (ESPP)
- Gelegenheit zur engen Zusammenarbeit mit Kollegen in den Datadog-Büros in New York City und Paris
- Gelegenheit, an Konferenzen und Meetups teilzunehmen und zu präsentieren
- Mentoren- und Buddy-Programm innerhalb der Abteilung für Networking im Haus
- Eine inklusive Unternehmenskultur, Möglichkeit, unseren Community Guilds (Mitarbeiterressourcengruppen von Datadog) beizutreten
Die oben genannten Vorteile und Wachstumschancen können je nach Land Ihres Beschäftigungsverhältnisses und der Art Ihrer Anstellung bei Datadog variieren.
Gleichberechtigung bei Datadog: Datadog ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und bekennt sich stolz dazu, allen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und mehr gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen.
Ihre Privatsphäre: Alle Informationen, die Sie im Rahmen Ihrer Bewerbung an Datadog übermitteln, werden gemäß der Datenschutzrichtlinie für Bewerber und Kandidaten von Datadog verarbeitet.
Senior Applied Scientist - AI Applied Researcher Arbeitgeber: Datadog
Datadog ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Ohio Valley eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, großzügigen globalen Vorteilen und einem einzigartigen Mentorenprogramm fördert das Unternehmen nicht nur die technische Expertise seiner Mitarbeiter, sondern auch deren persönliche Entfaltung. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und aktiv zur Produktentwicklung beizutragen, macht Datadog zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied Scientist - AI Applied Researcher erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Datadog zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied Scientist - AI Applied Researcher mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Applied Scientist - AI Applied Researcher bei Datadog gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Datadog entscheidend sein!
