Auf einen Blick
- Aufgaben: Design, build, and maintain backend systems for Product Analytics, ensuring scalability and reliability.
- Unternehmen: Datadog is a leading observability and security platform for the AI era.
- Vorteile: New hire stock equity, continuous professional development, and global mental health benefits.
- Weitere Informationen: This role operates in a hybrid workplace to support work-life harmony.
- Warum dieser Job: Join a fast-growing product area and influence technical architecture decisions.
- Qualifikationen: Deep expertise in distributed systems and proficiency in Go, Java, or SQL required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Product Analytics aims to help developers, product managers and designers understand their users, take data‑oriented product decisions and evaluate the impact of technical issues on their customer base. As a Senior Software Engineer on the Product Analytics Backend team, you will join a new, fast‑growing product area. You will help define our technical vision, influence the product roadmap, and solve complex engineering challenges at scale.
In Product Analytics, we consume and process data from multiple sources: clickstreams, user information, and data from third‑party systems. Your work will be central to building a robust and flexible system that can ingest, manipulate, correlate and store all this data to have it efficiently queried by our end users.
At Datadog, we place value in our office culture – die Beziehungen, die sie aufbaut, die Kreativität, die sie mitbringt, und die Zusammenarbeit, die das Zusammensein ermöglicht. Wir arbeiten als hybrides Unternehmen, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter eine Work-Life-Harmonie schaffen können, die am besten zu ihnen passt.
Was Sie tun werden:
- Design, build, and maintain core backend systems for Product Analytics, ensuring scalability, reliability, and high performance.
- Drive technical architecture decisions in alignment with product goals and collaborate closely with frontend and platform teams.
- Work with our core platform teams to tailor Datadog’s storage and query solutions to our needs.
- Create a strong team culture aligned with our engineering standards and our customer focus.
- Participate in hands‑on engineering work including coding, code reviews, and design reviews.
Wer Sie sind:
- A seasoned backend engineer with deep expertise in designing and building distributed systems.
- Comfortable influencing technical direction without direct management authority, operating as a technical leader and mentor.
- Interested in working on an early‑stage project with many challenges to solve and a fast iteration cycle.
- You have a track record of delivering high‑quality software products on schedule and collaborating closely with product partners.
- Strong technician, particularly with Go, Java or SQL, who is interested in remaining a hands‑on contributor.
- You’re excited about leveraging AI tools to enhance how you code, solve problems, and build: or eager to learn how.
- You have demonstrated ability to use AI coding tools in day‑to‑day workflows and validate, critique, and refine AI‑generated output.
- Bonus: you’re motivated to push the boundaries of how AI can improve software engineering best practices and contribute to building AI‑enabled products.
Vorteile und Wachstum:
- New hire stock equity (RSUs) and employee stock purchase plan (ESPP).
- Continuous professional development, product training, and career pathing.
- Intradepartmental mentor and buddy program for in‑house networking.
- An inclusive company culture, ability to join our Community Guilds (Datadog employee resource groups).
- Access to Inclusion Talks, our Internal panel discussions.
- Free, global mental health benefits for employees and dependents age 6+.
- Competitive global benefits.
Die oben genannten Vorteile und Wachstumschancen können je nach Land Ihres Arbeitsverhältnisses und der Art Ihrer Anstellung bei Datadog variieren.
Über Datadog:
Datadog ist die führende Plattform für Beobachtbarkeit und Sicherheit im KI-Zeitalter, die Unternehmen eine einheitliche Sichtbarkeit bietet.
Senior Backend Software Engineer - Product Analytics Arbeitgeber: Datadog
Datadog offers competitive global benefits, including stock options and mental health support. Located in a collaborative environment, the team values creativity and strong relationships. Join a company that prioritizes professional growth and inclusivity through Community Guilds.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Backend Software Engineer - Product Analytics erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Datadog anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Backend Software Engineer - Product Analytics bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Datadog vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Backend Software Engineer - Product Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Datadog klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.