Senior Systems Engineer, Technical Solutions (US-East)

Die Technical Solutions-Organisation von Datadog umfasst über 1.200 Vertriebsingenieure, Supportingenieure, Experten nach dem Verkauf und Lösungsarchitekten. Sie arbeiten in einem Ökosystem aus Unternehmensplattformen und internen Tools, das direkt beeinflusst, wie wir unsere Kunden bedienen. Die Technical Solutions Operations ("TSO") verwaltet dieses Ökosystem. Wir steuern den gesamten Lebenszyklus der Systeme, auf die TS angewiesen ist: Zendesk, Jira, Confluence und ein wachsendes Portfolio an Standard- und maßgeschneiderten Tools. Wir kümmern uns um den Betrieb, die Wartung und die Weiterentwicklung der Plattformen, die die täglichen Arbeitsabläufe in TS unterstützen.

Wenn ein Anbieter-Tool an seine Grenzen stößt, erweitern wir es durch Anpassungen, Integrationen oder gezielte Lösungsentwicklungen und nutzen dabei interne Partner bei Datadog nach Bedarf. Wir suchen einen Systemingenieur, der die Unternehmensplattformen von Anfang bis Ende betreuen möchte. Sie verstehen den Geschäftsprozess, entwerfen die richtige Lösung (ob Konfiguration, Integration oder Code) und messen, ob sie tatsächlich einen Unterschied macht.

Bei Datadog legen wir Wert auf unsere Bürokultur – die Beziehungen und die Zusammenarbeit, die sie aufbaut, und die Kreativität, die sie mit sich bringt. Wir arbeiten in einem hybriden Arbeitsplatz, um sicherzustellen, dass unsere Datadogs eine Work-Life-Harmonie schaffen können, die am besten zu ihnen passt.

• Unternehmenssysteme während ihres gesamten Lebenszyklus besitzen. Sie sind der technische Eigentümer für eine oder mehrere Plattformen, auf die TS täglich angewiesen ist.
• Lösungen entwickeln, die Hebelwirkung erzeugen. Sie werden Unternehmenssysteme, Integrationen, Automatisierungen und interne Tools erstellen und weiterentwickeln, die die Effektivität von über 1.200 technischen Experten multiplizieren.
• AI nutzen, um Lösungen intelligenter zu gestalten. Wo AI eine Lösung smarter machen kann (z.B. intelligentes Routing, automatisierte Triage, agentenunterstützte Arbeitsabläufe), integrieren Sie AI bereits im ursprünglichen Design.
• Zur Datadog-Codebasis beitragen, wenn das Problem es erfordert. Einige TS-spezifische Funktionen (z.B. Support-Tools, In-App-Erfahrungen) werden in denselben Repos veröffentlicht, die Engineering verwendet.
• AI nutzen, um schneller zu arbeiten und größer zu denken. AI-Coding-Tools sind Teil Ihres täglichen Arbeitsablaufs.
• Geschäftsprobleme lösen, nicht nur technische. Sie arbeiten mit TS-Führungskräften zusammen, um zu verstehen, was ihre Teams bremst, und entwickeln die Lösung.
• Besitzen, was Sie versenden. Überwachen, warten und iterieren Sie Systeme in der Produktion.

• 3-5 Jahre Erfahrung mit Unternehmensplattformen und Produktionssoftware. Sie haben Systeme wie Salesforce, Zendesk, Jira oder ähnliche administriert, erweitert oder integriert.
• Sie haben auch Software entwickelt, auf die echte Benutzer angewiesen sind (Webdienste, APIs, Datenpipelines oder Anwendungen).
• Stark in Python, Go oder JavaScript/TypeScript. Bonus, wenn Sie ein Polyglott sind.
• Fähigkeit, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten. Sie können einen Backend-Service erstellen, ein Frontend anschließen, eine API entwerfen und die CI/CD-Pipeline einrichten, um es zu versenden.
• Nachgewiesene Vertrautheit mit AI-Coding-Tools. Sie verwenden Copilot, Claude oder ähnliche täglich.
• Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Funktionen. Sie haben mit LLMs, Embeddings, RAG-Pipelines oder Agentenrahmen gearbeitet.