Staff GenAI Engineer - Application Performance Monitoring (APM)

Staff GenAI Engineer - Application Performance Monitoring (APM)

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Datadog

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leiten Sie GenAI/ML-Projekte von der Konzeption bis zur Produktion im APM-Team.
  • Unternehmen: Datadog bietet tiefgreifende Einblicke in Anwendungen durch ihre APM-Lösungen.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsplatz für eine ausgewogene Work-Life-Harmonie und wertschätzende Bürokultur.
  • Weitere Informationen: Abschluss in einem wissenschaftlichen Bereich oder gleichwertige Erfahrung ist notwendig.
  • Warum dieser Job: Seien Sie ein technischer Führer in einem innovativen Team, das an der Spitze der GenAI-Technologie steht.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre relevante Ingenieurerfahrung und Erfahrung als technischer Leiter erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Staff Software Engineer mit umfassender Erfahrung in GenAI/ML, um dem APM-Team von Datadog beizutreten. APM ist ein Produkt, das tiefgehende Einblicke in Anwendungen bietet und es den Benutzern ermöglicht, Leistungsengpässe zu identifizieren, Probleme zu beheben und Dienste zu optimieren. Mit verteiltem Tracing, Profiling, sofort einsatzbereiten Dashboards und nahtloser Korrelation mit anderen Telemetriedaten bietet Datadog APM einige der tiefsten und strukturiertesten Einblicke in die Gesundheit und Leistung von Anwendungen.

In dieser Rolle werden Sie als technischer Leiter innerhalb der APM-Gruppe agieren, der sich auf agentische Workflows konzentriert. Sie werden die Bemühungen leiten, GenAI/ML-Modelle in großem Maßstab zu entwerfen, zu trainieren, zu bewerten und bereitzustellen. Wir suchen einen produktorientierten ML-Ingenieur mit starker technischer Expertise, hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und einer Erfolgsbilanz bei der Umsetzung wirkungsvoller Initiativen von Anfang bis Ende.

Bei Datadog legen wir Wert auf unsere Bürokultur – die Beziehungen und die Zusammenarbeit, die sie aufbaut, und die Kreativität, die sie mit sich bringt. Wir arbeiten in einem hybriden Arbeitsumfeld, um sicherzustellen, dass unsere Datadogs eine Work-Life-Harmonie schaffen können, die am besten zu ihnen passt.

Was Sie tun werden:

  • Als technischer Leiter innerhalb der APM-Organisation agieren und GenAI/Maschinenlernprojekte von der Idee bis zur Produktion vorantreiben.
  • GenAI/ML-Modelle mit modernsten Techniken erstellen und benchmarken.
  • Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um automatisierte Untersuchungs- und Triagierungswerkzeuge zu entwickeln.
  • Die Produktentwicklung beeinflussen, indem Sie eine starke Produktmentalität in Ihre Arbeit einbringen und stets für den Endbenutzer eintreten.
  • Teams durch Unklarheiten, Skalierungsherausforderungen und sich entwickelnde Anforderungen mit klarer technischer Richtung führen.
  • Aktiv Ingenieure betreuen und die Ingenieurskultur durch Führung in Design-Reviews, technischen Vorträgen und Arbeitsgruppen beeinflussen.

Wer Sie sind:

  • Sie haben einen BS/MS/PhD in einem wissenschaftlichen Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
  • 10+ Jahre relevante Ingenieurerfahrung sowie Erfahrung als technischer Leiter.

Staff GenAI Engineer - Application Performance Monitoring (APM) Arbeitgeber: Datadog

Datadog hat sich auf Application Performance Monitoring spezialisiert und bietet innovative Lösungen zur Leistungsoptimierung. Das Unternehmen fördert eine hybride Arbeitsumgebung, die den Mitarbeitern Flexibilität bietet. Das Team legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Kreativität, was zu einer positiven Unternehmenskultur beiträgt.

Datadog

Kontaktdaten:

Datadog Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff GenAI Engineer - Application Performance Monitoring (APM) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Datadog anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff GenAI Engineer - Application Performance Monitoring (APM) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Datadog vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff GenAI Engineer - Application Performance Monitoring (APM) mit Bravour zu bestehen

GenAI
Machine Learning (ML)
Anwendungsleistungsüberwachung (APM)
Technische Führung
Modellentwicklung
Benchmarking von Modellen
Automatisierte Untersuchungstools

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Datadog klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.