Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektonische Umsetzung einer Experimentier-Engine und Analyse komplexer statistischer Methoden.
- Unternehmen: Datadog ist ein führendes Unternehmen im Bereich Produktanalytik und APM mit über 30.000 Kunden.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsplatz für optimale Work-Life-Balance und kreative Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit Führungskräften aus Engineering, Produkt und Design.
- Warum dieser Job: Seltene Gelegenheit, an der Entwicklung innovativer Produkte von Grund auf zu arbeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in statistischen Methoden wie CUPED und sequentieller Analyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Statistiker, der uns hilft, zwei neue Datadog-Produkte von Grund auf zu entwickeln – Feature Flags und Experimente. Unser Ziel mit diesen Produkten ist es, Entwicklern und Produktteams zu helfen, Funktionen schnell zu liefern, Experimente zur zweiten Natur zu machen und Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen.
Um dies zu erreichen, müssen wir eine erstklassige Experimentiermaschine aufbauen, die von modernen statistischen Methoden wie sequenzieller Analyse, CUPED und Change-Point-Erkennung unterstützt wird, um die großen Probleme in der Experimentierwelt zu lösen.
Unsere Statistiker sind einzigartig, da sie nicht eindeutig in die Kategorien Datenwissenschaft oder Softwareentwicklung fallen. Datenwissenschaftler verstehen typischerweise die Konzepte, haben jedoch möglicherweise Schwierigkeiten, diese in der Produktion mit Unternehmensqualität umzusetzen. Softwareentwickler wissen, wie man robuste Produktionssysteme aufbaut, können jedoch bei der Implementierung von Methoden, die keine fertigen Frameworks haben, verloren gehen.
Unsere Experimentierplattform wird für Ursachenanalysen und Entscheidungsfindungen bei über 30.000 Kunden aller Formen, Größen und Branchen verwendet. Wir helfen Kunden, alles von e-commerce-orientierten A/B-Tests zur Benutzerakzeptanz bis hin zu infrastrukturbasierten Canary-Deployments in Echtzeit durchzuführen.
Dies ist eine seltene Gelegenheit, mit Führungskräften aus den Bereichen Engineering, Produkt und Design zusammenzuarbeiten, um die grundlegenden Komponenten von Datadogs Produktanalytik und APM-Stack von Grund auf zu definieren und eine Experimentiermaschine in einer KI-ersten Welt zu entwickeln.
Bei Datadog legen wir Wert auf unsere Bürokultur – die Beziehungen und die Zusammenarbeit, die sie aufbaut, und die Kreativität, die sie mit sich bringt. Wir arbeiten als hybrides Unternehmen, um sicherzustellen, dass unsere Datadogs eine Work-Life-Balance schaffen können, die am besten zu ihnen passt.
Was Sie tun werden:
- Architektur und Implementierung der erstklassigen Experimentiermaschine hinter Datadog-Experimenten, die Methoden wie sequenzielle Tests, CUPED, Varianzreduktion und mehr unterstützt.
- Strenge bei der Experimentanalyse im großen Maßstab einbringen (z.B. durch Diagnosen, Sicherheitsvorkehrungen für sicheres Versenden).
- Komplexe statistische Methoden in robuste, produktionsbereite Systeme übersetzen.
Staff Statistics Engineer - Feature Flagging and Experimentation Arbeitgeber: Datadog
Datadog bietet eine dynamische Arbeitsumgebung mit einem hybriden Arbeitsplatzmodell in einer kreativen Kultur. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten für eine Vielzahl von Branchen zu arbeiten. Das Team fördert enge Zusammenarbeit und Innovation.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Statistics Engineer - Feature Flagging and Experimentation erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Datadog anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Statistics Engineer - Feature Flagging and Experimentation bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Datadog vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Statistics Engineer - Feature Flagging and Experimentation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Datadog klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
