Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Design und die Lieferung von KI-gestützten Erfahrungen in Datadog Notebooks.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Technologien spezialisiert hat.
- Vorteile: Aktienoptionen, berufliche Entwicklung, Mentorenprogramm und inklusive Kultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Notebooks mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Go oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Overview
In this role, you will lead the design and delivery of AI-powered experiences within Datadog Notebooks, blending deterministic product capabilities with LLM-driven flows to deliver trustworthy outcomes.
You’ll partner with product and design to translate customer problems into technical decisions and drive cross-functional collaboration.
You’ll own production systems that support critical customer deployments and act as a technical leader shaping AI engineering practices.
This is a chance to transform Notebooks into a collaborative, AI-enabled tool that scales knowledge across Datadog products.
- Leistungen / Benefits
- New hire stock equity (RSUs)
- Employee stock purchase plan (ESPP)
- Professional development and career pathing
- Mentor and buddy program
- Inclusive culture and Community Guilds
- Spring Health benefits
- Verantwortungsbereiche
- Lead design and delivery of AI-powered product experiences for Notebooks and adjacent surfaces
- Develop systems that combine deterministic capabilities with LLM-powered experiences for trustworthy outcomes
- Partner with Product Manager to translate customer problems and roadmap goals into technical decisions
- Build experiences enabling Datadog capabilities to operate within third-party AI platforms and conversational environments
- Provide technical leadership and mentorship while establishing AI engineering best practices
- Own production systems and be on-call for critical backend services
- Zentrale Anforderungen
- 6+ years of engineering experience
- Experience with Go or Python or similar systems programming languages
- Hands-on experience delivering production AI-powered products and customer-facing experiences using LLM technologies
- Product-minded approach linking technical decisions to customer outcomes and business impact
- Experience building reliable systems that manage model non-determinism via evaluation, testing, and operational practices
- collaboration
- communication
- mentorship
- Go
- Python
- LLM technologies
Senior AI Engineer – Notebooks in Würzburg Arbeitgeber: Datadog
Datadog ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur großzügige und wettbewerbsfähige globale Vorteile bietet, sondern auch kontinuierliche Karriereentwicklung und Schulungsmöglichkeiten. Die inklusive und freundliche Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit in einem dynamischen Team, das sich leidenschaftlich für den Erfolg seiner Partner und Kunden einsetzt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung ist Datadog der ideale Ort für technikaffine Fachkräfte, die in einem innovativen Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer – Notebooks in Würzburg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Datadog anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer – Notebooks bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Datadog vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer – Notebooks in Würzburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Datadog klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
