Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende AI-gestützte Datenmigrationen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Dateninnovationsfirma, die auf modernste Technologien setzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration und nutze AI für echte Veränderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenberatung und starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Anforderungen:
- 3–6 Jahre Erfahrung in der Datenberatung, im professionellen Dienstleistungsbereich oder in einer kundenorientierten Dateningenieurrolle
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten – sowohl in der Kommunikation mit Führungskräften als auch in technischen Design-Sitzungen
- Starkes Verständnis des modernen Datenstacks: dbt, Snowflake, Databricks, Orchestrierungstools und gängige Muster (Stored Procedures, Streaming, inkrementelle Verarbeitung)
- Extreme Eigenverantwortung – Sie identifizieren, bringen Probleme zur Sprache und lösen sie, und motivieren das Team zur Unterstützung, ohne dazu aufgefordert zu werden
- AI Power User – tägliche Nutzung von KI und ständiges Lernen, um die Nutzung zu verbessern
- Erfahrung mit dem Legacy-Datenstack und Mustern (ETL, Stored Procedures usw.) sowie mit Projekten zur Migration von Datenplattformen ist ein großer Vorteil
Was die Stelle beinhaltet:
Datafold sucht einen Forward Deployed Data Engineer, der die Verantwortung für die Durchführung unserer KI-automatisierten Projekte zur Migration von Datenplattformen übernimmt. Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung, die kundenorientiert ist und an der Schnittstelle von Datenengineering, KI und Projektleitung liegt.
Als Forward Deployed Data Engineer, der die KI-Technologie von Datafold nutzt, werden Sie die Migrationsprojekte von Anfang bis Ende leiten, ein tiefes Verständnis der Datenplattform des Kunden erlangen, die Ausführung des Projekts verwalten und alle Hindernisse beseitigen, um eine fristgerechte Migration zu gewährleisten.
Durch die Nutzung unserer proprietären KI-Tools zur Planung und Durchführung der Migrationsprojekte werden Sie die Arbeit eines gesamten Teams von Beratern leisten.
Übernehmen Sie 1–4 gleichzeitige Migrationsprojekte von Anfang bis Ende: Scoping, Planung, Ausführung und Übergabe an den Kunden.
Seien Sie der primäre Ansprechpartner für den Kunden: Führen Sie wöchentliche Check-ins durch, verwalten Sie die Erwartungen der Stakeholder und heben Sie Risiken frühzeitig hervor, bevor sie sich potenzieren.
Konfigurieren Sie den Migration Agent von Datafold und überwachen Sie die Ausführung der Migration.
Arbeiten Sie mit dem Engineering-Team von Datafold zusammen, um Migrationen durchzuführen.
Helfen Sie dabei, unser Produkt und unser Lieferhandbuch zu verfeinern und zu skalieren, während das Team wächst.
Forward Deployed Data Engineer Arbeitgeber: Datafold
Datafold ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des Lernens und der Eigenverantwortung, während es gleichzeitig spannende Projekte im Bereich KI und Datenmigration anbietet. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Kommunikationskultur und der Chance, an der Spitze der Datenengineering-Technologie zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Datafold zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed Data Engineer bei Datafold gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datafold vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Datafold entscheidend sein!
