Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Software mit modernsten KI-Tools und arbeite an spannenden Fullstack-Projekten.
- Unternehmen: Offene und kooperative Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Feiere Erfolge im Team und profitiere von über 30 Standorten in Deutschland.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Software-Entwicklung und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software-Entwicklung und Kenntnisse in modernen Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Du entwickelst hochwertige Software-Produkte im Bereich Hyperautomation und Workflow-Management mit modernsten KI-Tools wie Claude Code, GitHub Copilot oder Cursor.
- Du arbeitest eigenverantwortlich an komplexen Fullstack-Projekten.
- Du analysierst SRS‑Dokumente (Software Requirements Specifications), klärst offene Punkte mit Stakeholdern und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste Software‑Architekturen.
- Du entwirfst Datenmodelle (ER‑Diagramme), definierst API‑Schnittstellen (RESTful, OpenAPI) und entwickelst Sicherheitskonzepte (RBAC, OAuth, JWT) nach OWASP‑Standards.
- Du implementierst mit Backend‑Technologien (Node.js, Python, PostgreSQL) und Frontend‑Frameworks (React, Vue.js, TypeScript) performante, skalierbare Anwendungen.
- Du entwickelst Teststrategien (Unit, Integration, E2E), stellst Code‑Qualität durch Reviews sicher und identifizierst Security‑Lücken proaktiv (XSS, SQL Injection, CSRF).
- Du deployest Anwendungen auf Self‑Hosted Servern, richtest CI/CD‑Pipelines ein (GitHub Actions, GitLab CI) und optimierst Monitoring‑Dashboards.
- Wichtig: Du reviewst KI‑generierten Code kritisch, erkennst Architektur‑Fehler und optimierst Performance – keine blinde Copy‑Paste‑Mentalität.
- Du kommunizierst technische Trade‑offs verständlich an nicht‑technische Stakeholder und präsentierst Lösungsoptionen mit Vor‑ und Nachteilen.
Skills
- Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Ausbildung (Fachinformatiker Anwendungsentwicklung).
- Du bringst mehrjährige praktische Erfahrung in der Software‑Entwicklung mit (nachweisbar durch Portfolio, Projektreferenzen).
- Du arbeitest täglich produktiv mit KI‑Coding‑Tools (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) und hast solide Kenntnisse in RESTful APIs, Webhooks, Datenbank‑Design (SQL, PostgreSQL, MySQL).
- Du beherrschst mindestens eine Backend‑Sprache auf Senior‑Level: Node.js, Python, Go, C#, Java.
- Du hast Erfahrung mit modernen Frontend‑Frameworks: React, Vue.js, Angular (mindestens eines auf Senior‑Level).
- Du beherrschst HTML, CSS, JavaScript/TypeScript und moderne UI/UX‑Patterns.
- Du hast fundiertes Verständnis der OWASP Top 10 (Injection, XSS, CSRF, Broken Authentication).
- Du hast praktische Erfahrung mit Authentifizierung & Autorisierung (JWT, OAuth, RBAC, SSO) und Erfahrung mit Docker, CI/CD‑Pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
- Du kannst Anwendungen auf Self‑Hosted Servern deployen – nicht nur Cloud (AWS/Vercel).
- Du verfügst über sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (für Stakeholder‑Kommunikation).
Was wir bieten
- Bei uns erwartet dich eine offene und kooperative Unternehmenskultur sowie eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre.
- Selbstverständlich erhältst du eine umfassende Einarbeitung mit Unterstützung des gesamten AIS Teams mit flachen Hierarchien – kurzen Entscheidungswegen und hoher Gestaltungsfreiheit.
- Du erhältst Zugang zu individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und abwechslungsreichen Aufgaben.
- Du hast wichtige private Termine? – kein Problem! Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit auch mobil zu arbeiten, geben Dir maximale Flexibilität.
- Doch lieber unter Gleichgesinnten im Office? Höhenverstellbare Tische, mind. 2 Monitore pro Arbeitsplatz, Raum für Begegnung, aber auch um sich zurückzuziehen, sind nur ein Teil der modern ausgestatteten Büros.
- Nutzung modernster KI‑Tools (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) als Standard – du arbeitest mit der Zukunft der Software‑Entwicklung.
- Technologiefreiheit: Mitsprache bei der Wahl von Technologien und Tools – wir sind kein “Java-Shop”, sondern technologie‑offen.
- Wir feiern zusammen und treiben gemeinsam Sport. Ob Hobby oder bei der Teilnahme an Amateur‑Rennen – wir sponsern Dich und Deine Kollegen gerne bei der Teilnahme an Sportveranstaltungen! Die nötige Ausrüstung dafür bekommst Du in unserem firmeneigenen DATAGROUP-Shop!
- Du bist noch nicht sicher, wo es dich in Zukunft hin verschlagen wird? Völlig egal – ein Arbeitgeberwechsel ist nicht nötig. Wir haben über 30 Standorte in ganz Deutschland!
- Werde Teil unseres Teams! - IT´s not a Job! It´s a Mission!
Senior Software Engineer (all genders) - AI-Augmented Development Arbeitgeber: DATAGROUP SE
Unser Unternehmen bietet eine offene und kooperative Unternehmenskultur, die von Vertrauen und flachen Hierarchien geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und modern ausgestatteten Büros schaffen wir ein Umfeld, in dem individuelle Weiterbildung und persönliche Entfaltung gefördert werden. Zudem nutzen wir die neuesten KI-Tools und bieten unseren Mitarbeitern die Freiheit, Technologien nach ihren Vorlieben zu wählen, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber im Bereich Software-Entwicklung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer (all genders) - AI-Augmented Development erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Entwicklern und Recruitern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar direkt von Unternehmen angesprochen zu werden.
✨Präsentiere dein Portfolio!
Stelle sicher, dass du ein beeindruckendes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten zeigt. Zeige nicht nur den Code, sondern auch die Probleme, die du gelöst hast, und die Technologien, die du verwendet hast. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber viel attraktiver!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur den Code schreiben kannst, sondern auch die Logik dahinter verstehst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und bekommst die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer (all genders) - AI-Augmented Development mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst:In deinem Anschreiben solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserer Unternehmenskultur passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, besonders im Bereich Software-Entwicklung. Zeig uns, wie du mit KI-Tools gearbeitet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Korrekturlesen nicht vergessen:Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir nochmal durch oder lass jemand anderen drüber schauen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DATAGROUP SE vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Node.js, Python, React und GitHub Copilot. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du komplexe Probleme gelöst und mit Stakeholdern kommuniziert hast. Das zeigt deine Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
✨Kritisches Denken demonstrieren
Sei bereit, über Code-Reviews und Architekturentscheidungen zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, KI-generierten Code kritisch zu hinterfragen und Verbesserungsvorschläge zu machen. Dies ist besonders wichtig für die Rolle, da es um die Optimierung von Software-Architekturen geht.
