Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Datenquellen und entwickle innovative datenbasierte Lösungen.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit offener und agiler Arbeitskultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und unbefristete Anstellung.
- Weitere Informationen: Zugang zu Fortbildungsmöglichkeiten und einem Mentoring-Programm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in KI oder Informatik und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Golang.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Analyse und Anbindung externer Datenquellen (z.B. über REST) und Überführung der Daten in Graph-Datenbanken (Programmiersprachen Python und Golang)
- Mitwirkung an der Erweiterung semantischer Ontologien
- Mitwirkung bei der Sicherstellung der Datenqualität und Weiterentwicklung der Datenprozesse
- Unterstützung der Kunden bei der Umsetzung von Datenprozessen durch Workshops, Schulungen und kontinuierliche Beratung
- Entwicklung und Umsetzung von datenbasierten Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams
Deine Skills
Fachliche Anforderungen- Abgeschlossenes Studium in KI, Datenwissenschaften, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse von RDF, Turtle oder Owl
- Kenntnisse in gängigen Tools und Technologien, wie:
- Programmiersprachen: Golang, Java, Python oder/ R, SQL
- Ontologie und Taxonomie
- Schnittstellentechnologien (REST, SOAP, Websocket, gRPC)
- Kenntnisse in AI, Machine Learning, Neuronale Netze, Agenten-Frameworks wären von Vorteil
- Deutsche Sprache mindestens C1 in Wort und Schrift
- Ausgeprägte analytische und strategische Denkweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte für Kunden und interne Teams verständlich zu machen
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch in cross-funktionalen Teams zu arbeiten
- Kundenorientiertes Denken und Hands-on-Mentalität
Unsere attraktiven Angebote
- 30 Tage Urlaub, damit du die nötige Erholung bekommst
- Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten, die sich deinem Leben anpassen
- Unbefristete Festanstellung in Teilzeit oder Vollzeit
- Fortbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern
- Ein Mentoring-Programm, das deine persönliche und fachliche Entwicklung fördert
- Ein bezuschusstes Deutschland-Ticket
- Modernste individuelle IT-Ausstattung, sei es ein PC oder ein Mac
- Die Möglichkeit zum JobRad (Fahrradleasing für Arbeitnehmer)
- Zugang zu Sport- und Freizeitangeboten
- Teilnahme am Corporate Benefits Programm für exklusive Vergünstigungen
- Eine offene und agile Arbeitskultur
- Zentral gelegene Büros mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Semantic Developer (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DATAGROUP zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Semantic Developer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Semantic Developer (all genders) bei DATAGROUP gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DATAGROUP vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DATAGROUP entscheidend sein!
