Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Lösungen für die chemische und biopharmazeutische Industrie.
- Unternehmen: DataHow AG, ein dynamisches Spin-off der ETH Zürich mit Fokus auf Industrie 4.0.
- Vorteile: Hohe Autonomie, hybrides Arbeitsumfeld und attraktive Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Reise- und Konferenzmöglichkeiten sowie ein junges, interdisziplinäres Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit modernster Technologie und realen Anwendungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Programmierung und MLOps Praktiken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
DataHow AG ist ein Spin-off der ETH Zürich, das 2017 gegründet wurde. Unsere Mission ist es, Industrie 4.0 in den chemischen, pharmazeutischen und biopharmazeutischen Sektoren zu bringen. Wir entwickeln und kommerzialisieren prädiktive Software, die Sensorsignale, Prozessmodelle, maschinelles Lernen, verstärkendes Lernen, historische Daten und prozessengineering Wissen integriert.
Unsere Technologie beschleunigt die Prozessentwicklung, den Transfer, die Herstellung und das Risikomanagement.
- Fundierte Kenntnisse in Docker
- Beherrschung von Programmiersprachen, die häufig in der Datenwissenschaft verwendet werden, wie Python oder Julia, sowie von Bibliotheken/Frameworks (z.B. PyTorch, scikit-learn, JAX)
- Tiefe Vertrautheit mit MLOps-Praktiken, einschließlich Experimentverfolgung, Modellversionierung, reproduzierbaren Trainingspipelines und automatisierten Retraining-Workflows
- Erfahrung im Schreiben von produktionsreifem, gut getesteten Python-Code
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und starke Aufmerksamkeit für Details
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit dem Selbstbewusstsein, Kunden zu präsentieren und Ideen konstruktiv auf allen Ebenen der Organisation herauszufordern
Nice to Have:
- Erfahrung in der Entwicklung neuartiger ML-Algorithmen, z.B. Kombination von Zeitreihenprognosen mit differenzierbaren Systemen
- Erfahrung in der Biopharma-/Bioprozessdomäne
- Erfahrung in kundenorientierter Projektarbeit
- Erfahrung mit Go und/oder Rust
- Doktortitel oder peer-reviewed Publikationen im Bereich des maschinellen Lernens oder einem verwandten Bereich
Wir bieten:
- Ein hohes Maß an Autonomie und direkten Einfluss auf Produkt- und technische Richtung
- Hybrides Arbeitsumfeld (Homeoffice und Büro)
- Möglichkeit, andere internationale Büros zu besuchen, Kundenbesuche zu machen und an internationalen Konferenzen teilzunehmen
- Die Möglichkeit, 10% Ihrer Arbeitszeit für ein arbeitsrelevantes persönliches Forschungsprojekt zu verwenden
- Steile Lernkurve und Verantwortung in einem herausfordernden und interdisziplinären Arbeitsumfeld
- Attraktive Arbeitsbedingungen und Aufstiegsmöglichkeiten in unserem Unternehmen
- Integration in ein junges, dynamisches und interdisziplinäres Team von rechnergestützten Chemikern, Biotechnologen und Informatikern
- Hybrides Arbeitsmodell mit Flexibilität zwischen unserem Hauptbüro in Lissabon und dem Homeoffice
- Eine hochgradig vielseitige Rolle, die fortgeschrittene Forschung, reale industrielle Anwendungen und Kundeninteraktion ausbalanciert
- Steile Lernkurve, erhebliche Verantwortung und Einblick in hochwirksame internationale Projekte
- Reise-, Konferenz- und Teilnahmegelegenheiten an unternehmensweiten Gemeinschaftsveranstaltungen
- Attraktive Arbeitsbedingungen und klare Möglichkeiten zur Karriereentwicklung
Gleichstellungserklärung: DataHow AG setzt sich für Vielfalt und Inklusivität am Arbeitsplatz ein. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und Erfahrungen.
Lead Machine Learning Engineer Arbeitgeber: DataHow AG
DataHow AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine hohe Autonomie und direkten Einfluss auf die Produkt- und technische Ausrichtung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsumfeld in Lissabon und der Möglichkeit, an internationalen Konferenzen und Kundenbesuchen teilzunehmen, fördert das Unternehmen eine dynamische und interdisziplinäre Teamkultur, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung unterstützt. Die attraktiven Arbeitsbedingungen und klaren Aufstiegsmöglichkeiten machen DataHow AG zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die in einem herausfordernden und bedeutungsvollen Umfeld arbeiten möchten.
