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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und unterstütze bei der Datenanalyse für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Dataiku, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Teamumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Python, Neugier und Teamgeist sind wichtig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dataiku ist die Plattform für den Erfolg von KI, die unternehmensweite Orchestrierungsebene zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI. In einer einzigen Umgebung entwerfen und betreiben Teams Analysen, maschinelles Lernen und KI-Agenten mit der Transparenz, Zusammenarbeit und Kontrolle, die Unternehmen benötigen. Dataiku verbindet den gesamten Unternehmens-KI-Stack und ermöglicht es Organisationen, KI in Multi-Vendor-Umgebungen mit zentraler Governance zu betreiben.
Dataiku sucht einen Data Engineer, der unserem Team für Enterprise Data and Analytics (EDA) beitritt. Als Mitglied des EDA-Teams spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung von Daten, um Analysen und datengestützte Erkenntnisse für verschiedene Stakeholder und Teams innerhalb des Unternehmens zu fördern. Sie werden auch ein wichtiger technischer Mitarbeiter sein, der zur Datenplattform beiträgt, die zentrale Analysen, eingebettete Analytikteams, Generative AI Engineering und Self-Service-Nutzer in der gesamten Organisation unterstützt. Diese Rolle besteht zu 50 % aus Datenoperationen, Support und Fehlersuche sowie zu 50 % aus neuer Entwicklung.
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:
- Entwicklung von Ingenieurexpertise innerhalb der Dataiku-Plattform zur Unterstützung der Wartung und Entwicklung von Systemintegrationen, Plattformautomatisierungen und Plattformkonfigurationen.
- Entwicklung von Ingenieurexpertise innerhalb von Snowflake für Datenengineering und Sicherheits-/Governance-Funktionen.
- Erstellung und Wartung von Python- und SQL-Datenreplikations- und Datenpipelines auf großen und oft komplexen Datensätzen.
- Erstellung und Wartung von Datenqualitätsmetriken und Beobachtbarkeit zur Unterstützung von Datenqualitätsstandards.
- Fehlerbehebung von Datenpipelines, Plattformautomatisierungen und Datenzugriffssystemen.
- Eigenverantwortliche Pflege und Verbesserung von Datenbetriebsprozessen, Monitoring- und Datenqualitätssystemen.
- Gestaltung von Datenmodellen für kurzfristige und langfristige Anwendungsfälle zur Unterstützung der Skalierbarkeit von Data Warehouses.
- Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und Optimierungen für größere Skalierbarkeit und Liefergeschwindigkeit.
- Enge Zusammenarbeit mit Analytics Engineers zur Bereitstellung von Daten und Datenmodellen für analytische Ergebnisse.
Voraussetzungen:
- Mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering / Data Platform Engineering.
- Starke technische Fähigkeiten in SQL und Python sind ein Muss. Erfahrung mit Dataiku DSS ist von großem Vorteil.
- Vorherige Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil.
- Vorherige Erfahrung mit DevOps-Technologien wie GitHub Actions, Azure DevOps oder Jenkins.
- Erfahrung in der Erstellung von Datenmodellen.
- Ausgezeichnete analytische und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
- Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und Lehren neuer Technologien und Implementierungsstrategien.
- Fähigkeit, mehrere Projekte und Zeitvorgaben gleichzeitig in einer vertrauensvollen Remote-Umgebung zu verwalten.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere mit Stakeholdern auf höherer Ebene.
Wenn Sie bereit sind, einen bedeutenden Einfluss in einem Unternehmen zu haben, das Innovation, Zusammenarbeit und persönliches Wachstum schätzt, freuen wir uns darauf, Sie bei Dataiku willkommen zu heißen!
Data Engineer Arbeitgeber: Dataiku
Kontaktperson:
Dataiku HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Zusammenarbeit im Team wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns auf der Website siehst, zögere nicht, dich zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen.
✨Tipp Nummer 4
Lerne während des Bewerbungsprozesses dazu! Nutze jede Gelegenheit, um Feedback zu erhalten und deine Fähigkeiten zu verbessern. Das zeigt nicht nur deine Lernbereitschaft, sondern hilft dir auch, dich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die neugierig sind und eine positive Einstellung haben. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von Dataiku werden möchtest!
Mach es klar und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du zu unserem Team passen würdest.
Zeig deine technischen Skills: Da wir einen Data Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und eventuell auch Dataiku hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du diese Technologien eingesetzt hast!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataiku vorbereitest
✨Verstehe die Plattform
Mach dich mit der Dataiku-Plattform vertraut, bevor du zum Interview gehst. Schau dir an, wie sie funktioniert und welche Tools sie bietet. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL und Python zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Übung mitbringen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse demonstriert.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen sein, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.
✨Soft Skills betonen
Vergiss nicht, auch deine kommunikativen Fähigkeiten und deine Teamarbeit zu betonen. In dieser Rolle wirst du viel mit anderen zusammenarbeiten, also zeige, dass du ein Teamplayer bist und gut mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren kannst.