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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und unterstütze bei der Datenanalyse für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Dataiku, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem unterstützenden und inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Lösungen in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Python sowie Interesse an Datenengineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dataiku ist die Plattform für den Erfolg von KI, die unternehmensweite Orchestrierungsebene zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI. In einer einzigen Umgebung entwerfen und betreiben Teams Analysen, maschinelles Lernen und KI-Agenten mit der Transparenz, Zusammenarbeit und Kontrolle, die Unternehmen benötigen. Dataiku verbindet den gesamten Unternehmens-KI-Stack und ermöglicht es Organisationen, KI in Multi-Vendor-Umgebungen mit zentraler Governance zu betreiben.
Dataiku sucht einen Data Engineer I, um unser Team für Enterprise Data and Analytics (EDA) zu verstärken. Als Mitglied des EDA-Teams spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung von Daten zur Unterstützung von Analysen und datengestützten Erkenntnissen für verschiedene Stakeholder und Teams innerhalb des Unternehmens. Sie werden auch ein wichtiger technischer Mitarbeiter sein, der zur Datenplattform beiträgt, die zentrale Analysen, eingebettete Analytikteams, Generative AI Engineering und Self-Service-Nutzer in der gesamten Organisation unterstützt. Diese Rolle besteht zu 50 % aus Datenoperationen, Support und Fehlersuche sowie zu 50 % aus neuer Entwicklung.
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:
- Entwicklung von Ingenieurexpertise innerhalb der Dataiku-Plattform zur Unterstützung der Wartung und Entwicklung von Systemintegrationen, Plattformautomatisierungen und Plattformkonfigurationen.
- Entwicklung von Ingenieurexpertise innerhalb von Snowflake für Datenengineering und Sicherheits-/Governance-Funktionen.
- Erstellung und Pflege von Python- und SQL-Datenreplikations- und Datenpipelines auf großen und oft komplexen Datensätzen.
- Erstellung und Pflege von Datenqualitätsmetriken und Beobachtbarkeit zur Unterstützung von Datenqualitätsstandards.
- Fehlerbehebung von Datenpipelines, Plattformautomatisierungen und Datenzugriffssystemen.
- Eigenverantwortliche Pflege und Verbesserung von Datenbetriebsprozessen, Monitoring- und Datenqualitätssystemen.
- Gestaltung von Datenmodellen für kurzfristige und langfristige Anwendungsfälle zur Unterstützung der Skalierbarkeit von Data Warehouses.
- Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und Optimierungen für eine höhere Skalierbarkeit und Liefergeschwindigkeit.
- Enge Zusammenarbeit mit Analytics Engineers zur Bereitstellung von Daten und Datenmodellen für analytische Ergebnisse.
Voraussetzungen:
- Mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering / Data Platform Engineering.
- Starke technische Fähigkeiten in SQL und Python sind ein Muss. Erfahrung mit Dataiku DSS ist von großem Vorteil.
- Vorherige Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil.
- Vorherige Erfahrung mit DevOps-Technologien wie Github Actions, Azure DevOps oder Jenkins.
- Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen.
- Ausgezeichnete analytische und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
- Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und Lehren neuer Technologien und Implementierungsstrategien.
- Fähigkeit, mehrere Projekte und Zeitvorgaben gleichzeitig in einer vertrauensvollen Remote-Umgebung zu verwalten.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere mit Stakeholdern auf höherer Ebene.
Bei Dataiku sind Sie Teil einer Reise, um die sich ständig weiterentwickelnde Welt der KI zu gestalten. Wenn Sie bereit sind, einen bedeutenden Einfluss in einem Unternehmen zu haben, das Innovation, Zusammenarbeit und Ihr persönliches Wachstum schätzt, freuen wir uns darauf, Sie bei Dataiku willkommen zu heißen!
Data Engineer I Arbeitgeber: Dataiku
Kontaktperson:
Dataiku HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer I
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Zusammenarbeit im Team wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns auf der Website siehst, zögere nicht, dich zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen.
✨Tipp Nummer 4
Lerne während des Bewerbungsprozesses dazu! Nutze jede Gelegenheit, um Feedback zu erhalten und deine Fähigkeiten zu verbessern. Das zeigt nicht nur deine Lernbereitschaft, sondern hilft dir auch, dich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer I
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die neugierig sind und eine Leidenschaft für Daten haben. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es klar und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst.
Betone deine technischen Skills: Da wir einen Data Engineer I suchen, solltest du deine Erfahrungen mit SQL, Python und anderen relevanten Technologien hervorheben. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataiku vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit SQL, Python und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und Problemlösung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Sei neugierig und lernbereit
Zeige deine Neugierde und deinen Wunsch, ständig zu lernen. Sprich darüber, wie du neue Technologien und Methoden erlernt hast und wie du diese in deiner Arbeit umgesetzt hast. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die proaktiv sind und sich weiterentwickeln wollen.