Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Nutzern, die Dataiku-Plattform zu meistern und analysiere spannende Datenprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer starken Teamkultur.
- Vorteile: Vielfältige Projekte, Zugang zu neuesten Technologien und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, Programmierung und eine Leidenschaft für das Lehren.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:
- Helfen Sie Benutzern, die Dataiku-Plattform durch Schulungen, Sprechstunden, Demos und fortlaufende beratende Unterstützung zu entdecken und zu meistern.
- Analysieren und untersuchen Sie verschiedene Daten- und Machine-Learning-Anwendungen in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen.
- Geben Sie strategische Impulse an die Kunden- und Account-Teams, um unseren Kunden zum Erfolg zu verhelfen.
- Definieren und entwickeln Sie gemeinsam mit unseren Kunden produktionsreife Data-Science-Projekte.
- Mentorieren und helfen Sie, Datenwissenschaftler und andere Mitglieder des Kunden-Teams auszubilden, um deren berufliche Entwicklung und Wachstum zu unterstützen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Neugier und den Wunsch, neue technische Fähigkeiten zu erlernen.
- Empathie und die Bereitschaft, Ihr Wissen mit Ihren Kollegen, den Kunden von Dataiku und der Öffentlichkeit zu teilen.
- Fähigkeit, komplexe Themen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar zu erklären.
- Über 3 Jahre Erfahrung im Programmieren (Python, R, SQL).
- Über 3 Jahre Erfahrung im Aufbau von ML-Modellen.
- Verständnis der zugrunde liegenden Datensysteme und Plattformmechaniken wie Cloud-Architekturen, K8S, Spark und SQL.
- Fließend in Englisch und Deutsch, Französisch wäre ein Plus.
Was Sie hervorheben wird:
- Erfahrung in Beratungs- und/oder kundenorientierten Data-Science-Rollen.
- Erfahrung in Data Engineering oder MLOps.
- Erfahrung in der Entwicklung von WebApps in Javascript, RShiny oder Dash.
- Erfahrung im Aufbau von APIs.
- Erfahrung mit Unternehmens-Data-Science-Tools.
- Leidenschaft für Lehren oder öffentliche Reden.
Vorteile:
- Einblick in eine Vielzahl von Unternehmenskunden aus verschiedenen Branchen. Beispiele für die Hunderte von Kunden von Dataiku sind GE, Unilever, Comcast, Ubisoft, OVH, Santander und Capgemini.
- Eine große Vielfalt an Projekten.
- Die Möglichkeit, zur Kernvision unseres Unternehmens und Produkts beizutragen: die Art und Weise, wie Menschen mit Daten arbeiten und künstliche Intelligenz nutzen, zu vereinfachen und zu demokratisieren.
- Einblick in die neuesten Open-Source-Technologien, die Dataiku integriert.
- Die Möglichkeit, mit einem intelligenten, leidenschaftlichen und engagierten Team in einer Phase des Hyperwachstums zu arbeiten.
- Dataiku hat eine starke Kultur, die auf den Schlüsselwerten Transparenz, Ambition, Exzellenz, Demut und Empathie basiert.
Worauf warten Sie noch! Bei Dataiku werden Sie Teil einer Reise, um die sich ständig weiterentwickelnde Welt der KI zu gestalten. Wir bauen nicht nur ein Produkt; wir gestalten die Zukunft der KI. Wenn Sie bereit sind, einen bedeutenden Einfluss in einem Unternehmen auszuüben, das Innovation, Zusammenarbeit und Ihr persönliches Wachstum schätzt, können wir es kaum erwarten, Sie bei Dataiku willkommen zu heißen!
Data Scientist Arbeitgeber: Dataiku
Dataiku ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Softwarevertrieb weiterentwickeln können. Mit umfassenden Vorteilen wie Aktienoptionen, Gesundheitsleistungen und einem großzügigen 401k-Match fördert das Unternehmen nicht nur das persönliche Wachstum, sondern auch die Zusammenarbeit über verschiedene Abteilungen hinweg. Die vollständig remote Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an innovativen Projekten in einem wachsenden Markt teilzuhaben.