Fullstack Software Engineer - Core Germany, Berlin - Remote; Germany, Remote
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Fullstack Software Engineer - Core Germany, Berlin - Remote; Germany, Remote

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI.
  • Arbeitgeber: Dataiku, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Plattformen mit einer kollaborativen Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Leidenschaft für Benutzererfahrung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Dataiku ist die universelle AI-Plattform™, die Organisationen die Kontrolle über ihre AI-Talente, Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu entfesseln. Mit no-, low- und full-code Fähigkeiten ermöglicht Dataiku Teams, dort zu beginnen, wo sie heute stehen, und mit ihren bestehenden Fähigkeiten und Kenntnissen mit AI zu arbeiten.

Warum Engineering bei Dataiku?

Die On-Premise-, Cloud- oder SaaS-deployte Plattform von Dataiku verbindet viele Technologien der Datenwissenschaft, und unser Technologie-Stack spiegelt unser Engagement für Qualität und Innovation wider. Wir integrieren das Beste aus Daten- und AI-Technologien und wählen Werkzeuge aus, die unser Produkt wirklich verbessern. Von den neuesten LLMs bis hin zu unserem Engagement für Open-Source-Communities wirst du mit einer dynamischen Palette von Technologien arbeiten und zum kollektiven Wissen globaler Tech-Innovatoren beitragen.

Wie du einen Einfluss haben wirst:

  • Datenvorbereitung: Entwickle Werkzeuge für Datenintegration, Transformation und Katalogisierung sowie Jupyter-Notebooks, SQL-Arbeitsplätze und APIs. Füge neue Funktionen für Datenintegration, -transformation und -visualisierung hinzu, indem du LLMs verwendest. Optimiere Workflows für großangelegte Datensätze und verbessere die Datenbankunterstützung. Stärkung der Entwicklerwerkzeuge wie Jupyter-Notebooks und SQL-Arbeitsplätze.
  • Datenvisualisierung: Hebe unsere Datenvisualisierungsfähigkeiten mit leistungsstarken Diagrammtools und Dashboards hervor. Entwickle neue Diagrammtypen und optimiere die Visualisierungsleistung. Verbessere die Dashboarding-Funktionen, um schnelle und flexible Erfahrungen zu bieten.
  • AI & Machine Learning: Arbeite an Next-Gen-AI-Funktionen, von Statistik und Zeitreihenprognosen bis hin zu LLM-Inferenz. Baue Next-Generation-Funktionen wie Cross-Provider-LLM-APIs oder Integration mit den neuesten Machine-Learning-Modellen. Arbeite mit Forschungsteams an innovativen Machine-Learning-Experimenten.
  • MLOps: Entwickle Backend-Funktionen zur Automatisierung und Überwachung von ML-Modell-Lebenszyklen und unterstütze die funktionsübergreifende Zusammenarbeit. Baue Werkzeuge zur Automatisierung von Retraining, Überwachung und Bereitstellung von ML-Modellen. Verbessere die Zusammenarbeit für ML-Stakeholder.
  • Plattform: Konzentriere dich auf die Skalierung und Sicherung der Plattform, während du Cloud-Integrationen verbesserst und eine Vielzahl von Datenquellen und -maschinen unterstützt. Optimiere Verarbeitungssysteme für Skalierbarkeit und Latenz. Erweitere die Funktionen zur Unterstützung neuer Datenbanken und Cloud-Plattformen.
  • AI-Governance: Baue Funktionen für die AI-Compliance, indem du disparate Systeme verbindest und Governance-Prozesse vereinfachst. Entwickle anpassbare Plattformen zur Verwaltung von AI-Compliance und -Governance. Vereinfache die Durchsetzung von Richtlinien und die Integration über disparate Systeme hinweg.

Was du brauchst, um erfolgreich zu sein:

  • Wir sind technologieagnostisch, daher benötigst du nur umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Aufbau eines echten Produkts.
  • Wir stellen auf allen Ebenen ein (Junior, Mid, Senior).
  • Eine Leidenschaft für die Kombination von Backend-Leistung mit außergewöhnlicher Frontend-Benutzererfahrung.
  • Du möchtest in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Umfeld arbeiten, das Vielfalt in Talenten, Exzellenz des Produkts und spannende technische Herausforderungen in großem Maßstab schätzt.

Was erwartet dich im Einstellungsprozess?

  • Erstgespräch mit einem Mitglied unseres technischen Rekrutierungsteams (45 Minuten).
  • Videogespräch mit einem Engineering-Teamleiter (1 Stunde 30 Minuten).
  • Technische Bewertung, um deine Fähigkeiten zu zeigen (Hausaufgabe oder Live-Coding).
  • Abschlussgespräche mit unseren VPs für Engineering (2 Stunden).

Was wartest du noch? Bei Dataiku wirst du Teil einer Reise, um die sich ständig weiterentwickelnde Welt der AI zu gestalten. Wir bauen nicht nur ein Produkt; wir gestalten die Zukunft der AI. Wenn du bereit bist, einen bedeutenden Einfluss in einem Unternehmen zu haben, das Innovation, Zusammenarbeit und dein persönliches Wachstum schätzt, können wir es kaum erwarten, dich bei Dataiku willkommen zu heißen!

Schütze dich vor betrügerischen Rekrutierungsaktivitäten. Dataiku wird dich niemals um eine Zahlung jeglicher Art während des Interview- oder Einstellungsprozesses bitten. Abgesehen von unserer Videokonferenzanwendung, Zoom, werden wir dich auch niemals bitten, Käufe zu tätigen oder Drittanbieteranwendungen während des Prozesses herunterzuladen.

Gleichberechtigung bei der Beschäftigung. Unsere Praktiken basieren auf der Idee, dass jeder mit Würde, Anstand und Fairness behandelt werden sollte. Dataiku glaubt auch, dass eine vielfältige Identität eine Quelle der Stärke ist und es uns ermöglicht, in den vielen Dimensionen zu optimieren, die für unseren Erfolg erforderlich sind. Daher sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.

Fullstack Software Engineer - Core Germany, Berlin - Remote; Germany, Remote Arbeitgeber: Dataiku

Dataiku ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Vielfalt und persönliches Wachstum setzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich Remote-Arbeit, und einer Kultur, die Teamarbeit und Kreativität fördert, können Sie an spannenden Projekten im Bereich KI und Datenwissenschaft mitwirken. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an der Spitze technologischer Entwicklungen zu stehen.
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Kontaktperson:

Dataiku HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Fullstack Software Engineer - Core Germany, Berlin - Remote; Germany, Remote

Tipp Nummer 1

Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Dataiku an und lies über ihre Werte und Projekte. So kannst du in deinem Vorstellungsgespräch gezielt zeigen, dass du wirklich interessiert bist und gut ins Team passt.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Fullstack Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, Java und den gängigen Frameworks auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über den Bewerbungsprozess bei Dataiku zu bekommen. Manchmal hilft ein persönlicher Kontakt, um einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du bekommst die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen und deine Leidenschaft für AI und Softwareentwicklung zu betonen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fullstack Software Engineer - Core Germany, Berlin - Remote; Germany, Remote

Python
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Java
Angular
AngularJS
Datenintegration
Datenvisualisierung
Machine Learning
MLOps
Backend-Entwicklung
Frontend-Entwicklung
API-Entwicklung
Cloud-Integration

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für das haben, was sie tun, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!

Mach es persönlich: Vermeide Standardfloskeln und passe deine Bewerbung an die Stelle an, auf die du dich bewirbst. Zeig uns, warum du genau zu Dataiku passt und was dich an der Position als Fullstack Software Engineer begeistert.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Da wir einen Fullstack Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um uns einen Eindruck von deinem Können zu geben.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataiku vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit dem Tech-Stack von Dataiku vertraut, insbesondere mit Python, TensorFlow und Angular. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Software-Engineering-Prinzipien und spezifischen Herausforderungen, die in der Rolle auftreten können. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu erklären.

Zeige deine Leidenschaft für AI und ML

Dataiku sucht nach Kandidaten, die eine echte Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Machine Learning haben. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit diesen Technologien gearbeitet hast und welche innovativen Ideen du einbringen könntest.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit der Unternehmenskultur und den Projekten von Dataiku auseinandergesetzt hast. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Herausforderungen im Engineering-Bereich können einen positiven Eindruck hinterlassen.

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