Senior Customer Success Manager - Switzerland Switzerland, Remote

Dataiku ist die Plattform für den Erfolg von KI, die unternehmerische Orchestrierungsebene zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI. In einer einzigen Umgebung entwerfen und betreiben Teams Analysen, maschinelles Lernen und KI-Agenten mit der Transparenz, Zusammenarbeit und Kontrolle, die Unternehmen benötigen. Dataiku verbindet den gesamten Unternehmens-KI-Stack und ermöglicht es Organisationen, KI in Multi-Vendor-Umgebungen mit zentraler Governance zu betreiben.

Der Senior Customer Success Manager von Dataiku ist verantwortlich für die Betreuung eines Portfolios großer Unternehmenskunden in seinem zugewiesenen Gebiet. Diese Position arbeitet proaktiv mit einer breiten Palette von Interessengruppen zusammen, um den Wert zu veranschaulichen, der durch die Software und Dienstleistungen von Dataiku bereitgestellt wird. Der Senior Customer Success Manager fungiert als interne Stimme des Kunden und arbeitet mit anderen Dataiku-Teams und Partnern zusammen, um die Erwartungen der Kunden zu übertreffen. Die Leistung dieser Person basiert auf spezifischen Kennzahlen, die mit der Produktakzeptanz, Expansion und Bindung der Kunden verbunden sind.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:

• Aktive Betreuung eines Portfolios zugewiesener Konten, einschließlich einiger der weltweit führenden Organisationen in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Pharmazie, Transport, Fertigung und Technologie.
• Verstehen der Anwendungsfälle und gewünschten Geschäftsergebnisse der Kunden und Unterstützung einer großen Anzahl lizenzierter Benutzer bei der Erreichung dieser Ziele über die Produkte und Dienstleistungen von Dataiku.
• Hilfe für Kunden, die geschäftlichen Anwendungsfälle, die sie lösen möchten, in datengestützte Lösungen zu übersetzen.
• Partnerschaft mit Dataiku-Implementierungsmanagern und Datenwissenschaftlern, um eine erfolgreiche Bereitstellung und Engagement mit Dataiku sicherzustellen.
• Beratung von Kundenorganisationen, wie sie Dataiku nutzen können, um Projekte im Bereich Datenwissenschaft von der Planung bis zur Produktion umzusetzen.
• Nutzung von Customer Health-Analysen zur Identifizierung von Expansionsmöglichkeiten und Abwanderungsrisiken.
• Zusammenarbeit mit dem Vertriebsteam von Dataiku zur Erweiterung der Kundenbeziehungen und Sicherstellung von Erneuerungen.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• Leichtigkeit im Gespräch mit Stakeholdern auf allen Ebenen und in verschiedenen Abteilungen: von Geschäftsführern bis hin zu Datenwissenschaftlern, Analysten und IT.
• Mindestens 5-15 Jahre Erfahrung im Account Management, Customer Success oder Consulting, vorzugsweise im Bereich Unternehmenssoftware oder Datenwissenschaft.
• Starkes Wissen über den Lebenszyklus von Datenwissenschaftsprojekten und eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Unterstützung von Organisationen auf ihrer KI-Reifegradkurve.

Unsere Praktiken basieren auf der Idee, dass jeder mit Würde, Anstand und Fairness behandelt werden sollte. Dataiku glaubt auch, dass eine vielfältige Identität eine Quelle der Stärke ist und es uns ermöglicht, in den vielen Dimensionen zu optimieren, die für unseren Erfolg erforderlich sind. Daher sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle Beschäftigungspraktiken basieren auf den geschäftlichen Bedürfnissen, ohne Rücksicht auf Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexuelle Orientierung, Religion, Alter, Neurodiversität, Behinderungsstatus, Staatsbürgerschaft, Veteranenstatus oder einen anderen Aspekt, der eine Person einzigartig macht oder durch Gesetze und Vorschriften an den Standorten, an denen wir tätig sind, geschützt ist. Dies gilt für alle Richtlinien und Verfahren im Zusammenhang mit Rekrutierung und Einstellung, Vergütung, Leistungen, Leistung, Beförderung und Kündigung sowie für alle anderen Bedingungen und Konditionen der Beschäftigung.

Wenn Sie Unterstützung oder eine Unterkunft benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter reasonable-accommodations@dataiku.com.