Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Nutzern, die Dataiku-Plattform zu meistern und analysiere spannende Datenprojekte.
- Unternehmen: Dataiku - ein innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Vorteile: Vielfältige Projekte, Wettbewerbsfähiges Gehalt und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit starken Werten wie Transparenz und Empathie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:
- Helfen Sie Benutzern, die Dataiku-Plattform über Schulungen, Sprechstunden, Demos und fortlaufende beratende Unterstützung zu entdecken und zu meistern.
- Analysieren und untersuchen Sie verschiedene Daten- und Machine-Learning-Anwendungen in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen.
- Geben Sie strategische Impulse an die Kunden- und Account-Teams, um unseren Kunden zum Erfolg zu verhelfen.
- Definieren und entwickeln Sie gemeinsam mit unseren Kunden produktionsreife Data-Science-Projekte.
- Mentorieren und helfen Sie, Datenwissenschaftler und andere Mitglieder des Kunden-Teams auszubilden, um deren berufliche Entwicklung und Wachstum zu unterstützen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Neugier und den Wunsch, neue technische Fähigkeiten zu erlernen.
- Empathie und die Bereitschaft, Ihr Wissen mit Ihren Kollegen, den Kunden von Dataiku und der Öffentlichkeit zu teilen.
- Fähigkeit, komplexe Themen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar zu erklären.
- Über 5 Jahre Erfahrung im Programmieren (Python, R, SQL).
- Über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von ML-Modellen.
- Verständnis der zugrunde liegenden Datensysteme und Plattformmechaniken wie Cloud-Architekturen, K8S, Spark und SQL.
- Fließend in Englisch und Deutsch, Französisch wäre ein Plus.
Was Sie hervorheben wird:
- Erfahrung in Beratungs- und/oder kundenorientierten Data-Science-Rollen.
- Erfahrung in Data Engineering oder MLOps.
- Erfahrung in der Entwicklung von WebApps in Javascript, RShiny oder Dash.
- Erfahrung im Aufbau von APIs.
- Erfahrung mit Unternehmens-Data-Science-Tools.
- Leidenschaft für Lehren oder öffentliche Reden.
Vorteile:
- Einblick in eine Vielzahl von Unternehmenskunden aus verschiedenen Branchen. Beispiele für die Hunderte von Kunden von Dataiku sind GE, Unilever, Comcast, Ubisoft, OVH, Santander und Capgemini.
- Eine große Vielfalt an Projekten.
- Die Möglichkeit, zur Kernvision unseres Unternehmens und Produkts beizutragen: die Art und Weise, wie Menschen mit Daten arbeiten und künstliche Intelligenz nutzen, zu vereinfachen und zu demokratisieren.
- Einblick in die neuesten Open-Source-Technologien, die Dataiku integriert.
- Die Möglichkeit, mit einem intelligenten, leidenschaftlichen und engagierten Team in einer Phase des Hyperwachstums zu arbeiten.
- Dataiku hat eine starke Kultur, die auf den Schlüsselwerten Transparenz, Ambition, Exzellenz, Demut und Empathie basiert.
Worauf warten Sie noch! Bei Dataiku werden Sie Teil einer Reise, um die sich ständig weiterentwickelnde Welt der KI zu gestalten. Wir bauen nicht nur ein Produkt; wir gestalten die Zukunft der KI. Wenn Sie bereit sind, einen bedeutenden Einfluss in einem Unternehmen zu haben, das Innovation, Zusammenarbeit und Ihr persönliches Wachstum schätzt, können wir es kaum erwarten, Sie bei Dataiku willkommen zu heißen!
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Dataiku
Dataiku ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Transparenz, Ambition und Empathie basiert, fördert Dataiku nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern ermöglicht auch den Zugang zu einer Vielzahl von spannenden Projekten in verschiedenen Branchen. Hier haben Sie die Chance, mit einem talentierten Team zusammenzuarbeiten und aktiv zur Zukunft der KI beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dataiku zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Dataiku gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataiku vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dataiku entscheidend sein!
