Sr Product Manager

Dataiku ist die Plattform für den Erfolg von KI, die unternehmensweite Orchestrierungsebene zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI. In einer einzigen Umgebung entwerfen und betreiben Teams Analysen, maschinelles Lernen und KI-Agenten mit der Transparenz, Zusammenarbeit und Kontrolle, die Unternehmen benötigen. Dataiku verbindet den gesamten Unternehmens-KI-Stack und ermöglicht es Organisationen, KI in Multi-Vendor-Umgebungen mit zentraler Governance zu betreiben.

Die führenden Unternehmen der Welt verlassen sich auf Dataiku, um KI zu operationalisieren und als echten Motor für Geschäftserfolg zu nutzen, der messbaren Wert liefert.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden

Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Produktpositionierung, des Fahrplans und der Anforderungen für prädiktive Analytik, maschinelles Lernen und GenAI unter der Verantwortung des Direktors für Produktmanagement, der für das Angebot von Dataiku AI/ML zuständig ist. Sie arbeiten mit Stakeholdern aus allen Bereichen des Unternehmens zusammen, einschließlich Engineering, Produkt, GTM, Partner, Marketing-Operationen und Customer Success-Teams, um Wachstumsprojekte sowie neue Produkte und Funktionen umzusetzen.

Ihre Herausforderung besteht darin, neue Fähigkeiten zu identifizieren und zu gestalten: Innovationen, die wesentliche Ergänzungen zum Produkt darstellen, die durch tiefes Kundenengagement entdeckt und validiert werden, bevor das Engineering verpflichtet wird. Sie sind nicht hier, um das Bestehende langfristig zu pflegen; Sie werden mit technischen Produktmanagern zusammenarbeiten. Sie sind hier, um herauszufinden, was fehlt, und den Fall für den Aufbau zu machen.

Was Sie tun werden

• Mit strategischen Kunden zusammenarbeiten, um strukturierte Entdeckungen (Interviews, asynchrone Zusammenarbeit oder Vor-Ort-Besuche) durchzuführen, um unerfüllte Bedürfnisse zu erkennen, bevor sie für Wettbewerber offensichtlich werden.
• Nutzung und Kundendaten analysieren, um Lücken und Chancen zur Verbesserung des Kundenerfolgs zu identifizieren und neue Fähigkeiten mit klaren Geschäftswertversprechen zu liefern.
• Marktkräfte und Wettbewerb analysieren, mit Branchenanalysten und Dataiku-Teams zusammenarbeiten, um die Produktstrategie von Dataiku umzusetzen.
• Mit dem Produktmarketing-Team zusammenarbeiten, um die Produktpositionierungsbotschaften abzustimmen und zu liefern.
• Funktionsprototypen (UI-Mockups, agentische Pipeline-Demos, Gelegenheitserinnerungen) erstellen, um Hypothesen mit Kunden zu validieren, bevor das Engineering verpflichtet wird.
• Feldsignale über Konten synthetisieren, um inkrementelle Kundenanfragen von echten Innovationsmöglichkeiten zu unterscheiden.
• Innovationsinitiativen vom Entdeckungsprozess bis zur Markteinführung definieren und unterstützen.
• Den Produkt-Backlog für die von Ihnen verantworteten Initiativen pflegen und ständig antizipieren und mit der globalen Produktstrategie und der Kapazität der Softwareentwicklung abstimmen.
• Am Entwicklungs-, Wartungs- und Schulungsprozess der AI/ML-Roadmap teilnehmen.
• Die Technologievision, Anforderungen, Ziele und Meilensteine Ihres Teams den Stakeholdern gegenüber artikulieren.

Was Sie NICHT tun werden

• Den vollständigen Lebenszyklus jeder Funktion verwalten, die Sie berühren; Ihr Fokus endet, wenn eine Fähigkeit den stabilen Zustand erreicht.
• Auf die Verwaltung von Wartungsprioritäten oder die Förderung kleiner inkrementeller Verbesserungen bestehender Fähigkeiten konzentrieren.
• Produktmanagement, das sich auf die Funktionsentwicklung konzentriert; Sie arbeiten eng mit Ihren technischen Produktmanager-Kollegen zusammen, um sicherzustellen, dass das Engineering-Team das erhält, was es benötigt, um die Fähigkeit zur richtigen Zeit zu liefern.
• Produktionslösungen an Kunden versenden; Sie erstellen Prototypen und Demos, um Klarheit über die Probleme zu erhalten, mit denen Kunden konfrontiert sind.
• Auf ARR bewertet werden; Beispiele für Erfolgsmessungen sind die Anzahl der validierten Möglichkeiten, die in das Engineering-Commit eingegangen sind, NPS von Sitzungen mit Kunden und die Zeit von der Entdeckung bis zum Eintritt in den Fahrplan.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein

• 5+ Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle und die nachgewiesene Fähigkeit, vor einem vielfältigen Publikum in einer sehr technischen Umgebung zu lernen und zu gedeihen.
• 3+ Jahre praktische Erfahrung mit dem Aufbau von AI/ML-Lösungen (z. B. fortgeschrittene Analytik, prädiktive Analytik, GenAI-gestützte Anwendungen).
• Prototyping-Fähigkeiten: Agentische Anwendungen in Dataiku oder anderswo erstellen und demonstrieren, nicht nur Folien.
• Fähigkeit, mit Geschäftsführern zu interagieren und Entscheidungen zu beeinflussen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams ohne formale Autorität zu beeinflussen.

Bei Dataiku sind Sie Teil einer Reise, um die sich ständig weiterentwickelnde Welt der KI zu gestalten. Wir bauen nicht nur ein Produkt; wir gestalten die Zukunft der KI. Wenn Sie bereit sind, einen bedeutenden Einfluss in einem Unternehmen auszuüben, das Innovation, Zusammenarbeit und Ihr persönliches Wachstum schätzt, freuen wir uns darauf, Sie bei Dataiku willkommen zu heißen!