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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenarchitektur für maximale Performance.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Herzen von Düsseldorf, das datengetrieben arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße mobiles Arbeiten, eine attraktive Vergütung und ein strukturiertes Onboarding.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und löse spannende Datenherausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Python und SQL.
- Andere Informationen: Teamspirit und eine steile Lernkurve warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über Uns
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenhaltungs-/Datenbereitstellungsarchitekturen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Apteco, Python und SQL. Erfahrungen mit weiteren Tools und Frameworks im Bereich Datenanalyse und Automatisierung sind ein Plus.
- Starkes Verständnis von Datenmodellen, relationalen Datenbanken und der Verarbeitung großer Datenmengen.
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen und effiziente Prozesse zu entwerfen.
- Kenntnisse in CI/CD-Tools, Versionskontrolle (z. B. Git) und Containerisierung (z. B. Docker) sind von Vorteil.
Deine Aufgaben
- Entwurf und Weiterentwicklung unserer datenbezogenen Architektur mit Blick auf Skalierbarkeit und Performance.
- Spezialisierte Arbeit mit Apteco, um Marketingdaten zu analysieren und Datenströme für Kampagnenlösungen zu optimieren.
- Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
- Einsatz von Python und anderen Skriptsprachen zur Automatisierung von Datenflüssen, Monitoring und Optimierung von Pipelines.
- Erstellung komplexer Abfragen, Optimierung der Performance und Sicherstellung der Datenqualität in relationalen Datenbanksystemen.
- Einführung von CI/CD-Prozessen für das Datenmanagement, einschließlich Testing und Deployment.
- Enge Zusammenarbeit mit Data-Science-, Marketing- und IT-Teams, um Datenlösungen bereitzustellen, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.
- Überwachung der Datenpipeline-Performance und proaktive Lösung technischer Herausforderungen.
Dein Extra
- Teamspirit und herausfordernde Aufgaben.
- Ein strukturiertes Onboarding.
- Eine steile Lernkurve unterstützt durch Deinen Paten.
- Mobiles Arbeiten.
- Eine attraktive und leistungsorientierte Vergütung.
- Attraktive Büroräume im Zentrum von Düsseldorf.
Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: DataLab. GmbH
Kontaktperson:
DataLab. GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenarchitektur zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Apteco, Python und SQL beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, in dem du deine bisherigen Projekte im Bereich Datenarchitektur und -analyse präsentierst. Zeige konkrete Beispiele, wie du ETL-Prozesse optimiert oder Datenpipelines automatisiert hast.
✨Fachwissen erweitern
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenarchitektur auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren oder Workshops teil, um deine Kenntnisse in CI/CD-Tools und Containerisierung zu vertiefen.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenmodellen testen. Übe, komplexe Datenprobleme zu lösen und erkläre deine Lösungsansätze klar und strukturiert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Studiengang und Berufserfahrung hervorheben: Betone in deinem Lebenslauf dein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik sowie deine mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenarchitekturen. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Technische Fähigkeiten detailliert darstellen: Liste deine fortgeschrittenen Kenntnisse in Apteco, Python und SQL klar auf. Füge auch andere relevante Tools und Frameworks hinzu, die du beherrschst, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.
Analytische Denkweise betonen: Verwende in deinem Anschreiben Beispiele, die deine Fähigkeit zur Lösung komplexer Datenprobleme und zur Gestaltung effizienter Prozesse verdeutlichen. Dies kann durch spezifische Herausforderungen geschehen, die du erfolgreich gemeistert hast.
Teamarbeit und Zusammenarbeit hervorheben: Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, insbesondere im Data-Science- und Marketingbereich. Zeige, wie du zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen beigetragen hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataLab. GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Architects tiefgehende Kenntnisse in Python, SQL und Apteco erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Tools vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und -optimierung demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Herausforderungen des Unternehmens, um zu zeigen, dass du die Bedeutung deiner Rolle im Kontext der Unternehmensstrategie verstehst. Dies wird dir helfen, deine Antworten während des Interviews gezielt auszurichten.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Zeige, wie du analytisch denkst und effiziente Prozesse entwirfst, um die Interviewer von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen bereit haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
