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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenarchitektur für maximale Performance.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Herzen von Düsseldorf, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße mobiles Arbeiten, eine attraktive Vergütung und ein strukturiertes Onboarding.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mehrjährige Erfahrung in der Datenarchitektur.
- Andere Informationen: Du erhältst einen Mentor zur Unterstützung deiner Lernkurve.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über Uns
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenhaltungs-/Datenbereitstellungsarchitekturen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Apteco, Python und SQL. Erfahrungen mit weiteren Tools und Frameworks im Bereich Datenanalyse und Automatisierung sind ein Plus.
- Starkes Verständnis von Datenmodellen, relationalen Datenbanken und der Verarbeitung großer Datenmengen.
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen und effiziente Prozesse zu entwerfen.
- Kenntnisse in CI/CD-Tools, Versionskontrolle (z. B. Git) und Containerisierung (z. B. Docker) sind von Vorteil.
Deine Aufgaben
- Entwurf und Weiterentwicklung unserer datenbezogenen Architektur mit Blick auf Skalierbarkeit und Performance.
- Spezialisierte Arbeit mit Apteco, um Marketingdaten zu analysieren und Datenströme für Kampagnenlösungen zu optimieren.
- Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
- Einsatz von Python und anderen Skriptsprachen zur Automatisierung von Datenflüssen, Monitoring und Optimierung von Pipelines.
- Erstellung komplexer Abfragen, Optimierung der Performance und Sicherstellung der Datenqualität in relationalen Datenbanksystemen.
- Einführung von CI/CD-Prozessen für das Datenmanagement, einschließlich Testing und Deployment.
- Enge Zusammenarbeit mit Data-Science-, Marketing- und IT-Teams, um Datenlösungen bereitzustellen, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.
- Überwachung der Datenpipeline-Performance und proaktive Lösung technischer Herausforderungen.
Dein Extra
- Teamspirit und herausfordernde Aufgaben.
- Ein strukturiertes Onboarding.
- Eine steile Lernkurve unterstützt durch Deinen Paten.
- Mobiles Arbeiten.
- Eine attraktive und leistungsorientierte Vergütung.
- Attraktive Büroräume im Zentrum von Düsseldorf.
DevOps-Spezialist mit Schwerpunkt Architektur (m/w/d) Arbeitgeber: DataLab. GmbH
Kontaktperson:
DataLab. GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps-Spezialist mit Schwerpunkt Architektur (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im DevOps-Bereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit DevOps und Datenarchitektur beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich DevOps auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und bereit bist, diese in deine Arbeit zu integrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu CI/CD, Docker und SQL übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Plattformen, die technische Interviewfragen anbieten, um sicherer aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps-Spezialist mit Schwerpunkt Architektur (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als DevOps-Spezialist zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen mit Apteco, Python und SQL sowie deine Kenntnisse in CI/CD-Tools.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der datenbezogenen Architektur beitragen können.
Projekte hervorheben: Füge relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenintegration, Automatisierung und im Umgang mit großen Datenmengen demonstrieren. Zeige konkrete Ergebnisse, die du erzielt hast.
Korrekturlesen: Lies deine Bewerbungsunterlagen sorgfältig durch, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei sind. Achte auf Grammatik, Rechtschreibung und die Klarheit deiner Argumentation, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataLab. GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Architektur
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse über Datenhaltungs- und Datenbereitstellungsarchitekturen zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu teilen, die zeigen, wie du diese Architekturen entwickelt oder optimiert hast.
✨Zeige deine Tool-Kompetenz
Stelle sicher, dass du deine fortgeschrittenen Kenntnisse in Apteco, Python und SQL klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele zu geben, wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Analytisches Denken hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein komplexes Datenproblem zu lösen oder einen Prozess zu entwerfen. Übe, deine Denkweise klar und strukturiert zu präsentieren.
✨DevOps-Kenntnisse betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit CI/CD-Tools, Versionskontrolle und Containerisierung zu sprechen. Zeige, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast, um Effizienz und Qualität zu steigern.
