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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenarchitektur für maximale Performance.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Herzen von Düsseldorf, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße mobiles Arbeiten, eine attraktive Vergütung und ein strukturiertes Onboarding.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und löse spannende Datenprobleme mit modernsten Tools.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenarchitekturen.
- Andere Informationen: Freue dich auf eine steile Lernkurve und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über Uns
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenhaltungs-/Datenbereitstellungsarchitekturen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Apteco, Python und SQL. Erfahrungen mit weiteren Tools und Frameworks im Bereich Datenanalyse und Automatisierung sind ein Plus.
- Starkes Verständnis von Datenmodellen, relationalen Datenbanken und der Verarbeitung großer Datenmengen.
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen und effiziente Prozesse zu entwerfen.
- Kenntnisse in CI/CD-Tools, Versionskontrolle (z. B. Git) und Containerisierung (z. B. Docker) sind von Vorteil.
Deine Aufgaben
- Entwurf und Weiterentwicklung unserer datenbezogenen Architektur mit Blick auf Skalierbarkeit und Performance.
- Spezialisierte Arbeit mit Apteco, um Marketingdaten zu analysieren und Datenströme für Kampagnenlösungen zu optimieren.
- Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
- Einsatz von Python und anderen Skriptsprachen zur Automatisierung von Datenflüssen, Monitoring und Optimierung von Pipelines.
- Erstellung komplexer Abfragen, Optimierung der Performance und Sicherstellung der Datenqualität in relationalen Datenbanksystemen.
- Einführung von CI/CD-Prozessen für das Datenmanagement, einschließlich Testing und Deployment.
- Enge Zusammenarbeit mit Data-Science-, Marketing- und IT-Teams, um Datenlösungen bereitzustellen, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.
- Überwachung der Datenpipeline-Performance und proaktive Lösung technischer Herausforderungen.
Dein Extra
- Teamspirit und herausfordernde Aufgaben.
- Ein strukturiertes Onboarding.
- Eine steile Lernkurve unterstützt durch Deinen Paten.
- Mobiles Arbeiten.
- Eine attraktive und leistungsorientierte Vergütung.
- Attraktive Büroräume im Zentrum von Düsseldorf.
DevOps-Spezialist mit Schwerpunkt Architektur (m/w/d) Arbeitgeber: DataLab. GmbH
Kontaktperson:
DataLab. GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps-Spezialist mit Schwerpunkt Architektur (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen in der Branche zu knüpfen. LinkedIn ist eine großartige Plattform, um mit anderen DevOps-Spezialisten in Kontakt zu treten und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit DevOps und Datenarchitektur beschäftigen. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch auf Jobmöglichkeiten aufmerksam gemacht werden.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Webinaren oder Workshops, die sich mit den Tools und Technologien befassen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apteco, Python und SQL. Diese Veranstaltungen bieten oft Networking-Möglichkeiten und können dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für DevOps und Datenarchitektur, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Ob es sich um Open-Source-Projekte handelt oder um persönliche Projekte – diese Erfahrungen können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps-Spezialist mit Schwerpunkt Architektur (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als DevOps-Spezialist zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen sowie deine Kenntnisse in Apteco, Python und SQL.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung der datenbezogenen Architektur beitragen können.
Projekte hervorheben: Füge relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenintegration, Automatisierung und CI/CD-Prozesse demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast.
Korrekturlesen: Lies deine Bewerbung sorgfältig durch, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei ist. Achte auf Grammatik, Rechtschreibung und Formatierung, da dies einen professionellen Eindruck hinterlässt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataLab. GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Architektur
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse über Datenhaltungs- und Datenbereitstellungsarchitekturen zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Architekturen entwickelt oder optimiert hast.
✨Zeige deine Tool-Kompetenz
Stelle sicher, dass du deine fortgeschrittenen Kenntnisse in Apteco, Python und SQL klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele zu geben, wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Analytisches Denken hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein komplexes Datenproblem zu lösen oder einen Prozess zu entwerfen. Übe, deine Denkweise und Lösungsansätze klar und strukturiert zu erklären.
✨DevOps-Kenntnisse betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit CI/CD-Tools, Versionskontrolle und Containerisierung zu sprechen. Zeige, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast, um Effizienz und Qualität im Datenmanagement zu verbessern.
