Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der Umsetzung von KI-Lösungen und entwickle innovative Modelle.
- Unternehmen: Datalynx Gruppe bietet digitale Lösungen und IT-Dienstleistungen in einem dynamischen Umfeld.
- Vorteile: Moderne Büros, internationales Team, flexible Arbeitsweise und faires Gehalt.
- Weitere Informationen: Startdatum sofort oder nach Vereinbarung, 100% Pensum in Basel.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an spannenden Projekten in einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in Machine Learning und Cloud-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
AI Consultant (m/w/d)
Zu der Datalynx Gruppe gehören die Unternehmen Datalynx AG, Primetrack AG und skillcloud AG. Sie erbringen IT-Dienstleistungen rund um Digitale Lösungen, Quality Management, Helpdesk/Support und Workforce Solutions.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen AI-Consultant, der unser Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen unterstützt und anspruchsvolle Projekte vorantreibt.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Beratung unserer Kunden bei der Identifikation und Umsetzung von KI-basierten Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
- Entwicklung, Training und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Erstellung und Gestaltung skalierbarer AI-Architekturen unter Berücksichtigung von Performance, Sicherheit und Wartbarkeit
- Analyse und Aufbereitung von Daten zur Verbesserung der Modellqualität und -effizienz
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern und Fachabteilungen zur ganzheitlichen Projektumsetzung
- Monitoring, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung der eingesetzten KI-Systeme im produktiven Betrieb
Allgemeine Informationen
Startdatum: sofort oder nach Vereinbarung
Anstellungsart: Festanstellung
Pensum: 100%
Arbeitsort: Basel
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Datenanalyse, mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung und im Training von Modellen (Python, TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Architekturen sowie der Integration in IT-Systeme
- Kenntnisse in Data Engineering, Datenbanken und Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP)
- Analytisches Denken, Problemlösungskompetenz und eine selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
Wir bieten Dir
- Helle und moderne Büros zentral in Basel, Nähe Bahnhof SBB
- Sehr angenehme Arbeitsatmosphäre
- Ein aufgestelltes und motiviertes internationales Team
- Ein breites Projektportfolio mit vielseitigem Aufgabengebiet
- Umfangreiche und praxisorientierte Einarbeitung
- Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten
- Kurze Entscheidungswege durch flache Hierarchien
- Faires Gehalt
Kontakt
Jan Schmitz-Elsen
Team Lead Talent Acquisition
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung!
Hier siehst Du eine Übersicht unserer Vakanzen.
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AI Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Datalynx AG
Die pDatalynx AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Basel ein freundliches und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Hier haben Sie die Chance, Ihre technischen Fähigkeiten in Microsoft-Technologien einzubringen und aktiv zum Erfolg des Unternehmens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern von Datalynx oder ähnlichen Unternehmen, um mehr über deren Erfahrungen und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI, Machine Learning und Deep Learning. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für Datalynx von Vorteil sein könnten.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung hast, arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, Datenanalyse und AI-Architekturen. Übe, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben:Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als AI Consultant zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen in Machine Learning, Deep Learning und Datenanalyse hervor.
Betone relevante Projekte:Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen demonstrieren.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datalynx AG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten des AI Consultants vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse zu den Anforderungen passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Entwicklern und Fachabteilungen gefordert ist, solltest du deine Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch hervorheben. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Arbeitsatmosphäre und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen zur Teamdynamik und den Entscheidungsprozessen, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen würdest.
