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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Analyse von Daten und der Entwicklung von Lösungen.
- Arbeitgeber: Datalytics Dataciders ist eine innovative IT-Beratung in München, spezialisiert auf Data Analytics.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an realen Datenprojekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse, Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Ideal für Studierende, die praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics sammeln möchten.
Wir als Datalytics Dataciders sind eine IT-Beratung mit Sitz in München, die sich auf die Entwicklung ganzheitlicher End-to-End-Lösungen in den Bereichen Business Intelligence, Data Governance, Data Engineering & Science sowie Apps & Automation spezialisiert hat.
Wir haben als Data & AI-Experten den Anspruch, gemeinsam mit unseren Kunden datenbasierte Lösungen umzusetzen, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und eine solide Grundlage für nachhaltige Geschäftsentscheidungen und Optimierungen zu schaffen, damit unsere Kunden niemals wieder schlechte Entscheidungen treffen müssen.
Praktikant / Werkstudent (m/w/d) für Data Analytics Arbeitgeber: Datalytics GmbH
Kontaktperson:
Datalytics GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant / Werkstudent (m/w/d) für Data Analytics
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für Themen wie Business Intelligence und Data Governance hast.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere in München. Besuche lokale Meetups oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Arbeitsweise von Datalytics Dataciders zu erfahren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie Python oder SQL auffrischst. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten können hier sehr hilfreich sein.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung in der Geschäftswelt. Teile in Gesprächen konkrete Ideen, wie du zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen beitragen könntest, um dein Interesse an der Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant / Werkstudent (m/w/d) für Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Datalytics Dataciders. Besuche ihre Website, um mehr über ihre Projekte, Werte und die spezifischen Anforderungen für die Position zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Analytics hervorhebt. Betone Praktika, Studienprojekte oder relevante Kurse, die deine Eignung für die Stelle unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an der Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Mission von Datalytics passen. Zeige deine Begeisterung für Datenanalyse und deren Anwendung in der Geschäftswelt.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles sorgfältig durch. Achte auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass alle Informationen klar und präzise sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datalytics GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Business Intelligence. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Sei bereit, über deine technischen Fähigkeiten zu sprechen, insbesondere über Tools und Technologien, die in der Datenanalyse verwendet werden. Zeige, dass du mit den relevanten Programmiersprachen und Software vertraut bist.
