Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Web-Funktionen und nutze KI zur Lösung realer Probleme.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das auf moderne Technologien setzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Nutze KI als Werkzeug und gestalte die Zukunft der Webentwicklung mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamarbeit erforderlich.
Buscamos un AI Developer con excelentes bases de ingeniería de software y mentalidad práctica: alguien que use Inteligencia Artificial de forma intensiva para resolver tareas reales de desarrollo web, con calidad, velocidad y foco en resultados.
Lo que harás
- Desarrollar y evolucionar funcionalidades web: Implementar nuevas funcionalidades de extremo a extremo (desde UI hasta integración y lógica del lado que corresponda). Contribuir a mejorar la experiencia de usuario y la robustez del producto, evitando soluciones frágiles o “parches” que se vuelven deuda técnica. Diseñar cambios pensando en el futuro: claridad del código, coherencia con el sistema existente y mantenibilidad.
- Resolver bugs y tareas técnicas de principio a fin: Diagnosticar fallos con método: reproducir, aislar causa raíz y aplicar correcciones sostenibles. Atender mejoras técnicas: rendimiento, calidad del código, refactor, estabilidad, y reducción de incidencias. Cerrar el ciclo completo: entender → implementar → probar → desplegar.
- Usar IA como un multiplicador real de ingeniería: Tu IA no será un “extra”; será parte central de tu flujo de trabajo: Comprender bases de código existentes y proponer cambios coherentes. Generar y modificar código (front, integraciones y lo que sea necesario). Investigar errores y proponer soluciones con trazabilidad. Escribir y ajustar queries y migraciones cuando aplique. Refactorizar para mantener el proyecto saludable y legible.
- Trabajar con frontend, integraciones y backend cuando sea necesario: Habrá momentos donde tocarás frontend (React/Next.js), y otros donde tendrás que llegar a integraciones y conceptos de backend para que el producto funcione end-to-end. La clave es saber moverte con soltura entre capas: UI, consumo de APIs, lógica del servidor y persistencia de datos (cuando aplique).
- Leer, entender y modificar código existente: Adaptarte a un sistema en producción requiere capacidad de lectura y criterio técnico: entender cómo está hecho, por qué está hecho así y qué implicancias tiene cambiarlo. Esperamos que puedas trabajar con repositorios ya existentes sin romper su estructura ni introducir inconsistencias.
- Investigar tecnologías o APIs nuevas cuando la tarea lo requiera: Cada tarea trae su contexto. Buscamos alguien que pueda investigar rápido, validar lo que aprende y aplicarlo sin perder tiempo. La autonomía incluye saber cuándo una API/tecnología resuelve el problema y cuándo conviene otro enfoque.
Stack principal: Buscamos buenas bases y experiencia con: React, Next.js, TypeScript y JavaScript, HTML / CSS, APIs REST, Git / GitHub. Python es un plus.
Familiaridad y operación en entorno real: También esperamos familiaridad con herramientas y prácticas modernas: Vercel, Railway, Supabase, Bases de datos SQL.
Lo más importante: Este puesto está pensado para alguien que utiliza IA como una herramienta de ingeniería, no como un atajo sin control. Esperamos que puedas apoyarte fuertemente en herramientas como ChatGPT, Claude, Cursor, Codex u otros AI coding agents para: Entender bases de código (qué hace cada parte y cómo encaja en el todo). Diseñar soluciones antes de escribir masivamente: estructura, riesgos y plan de ejecución. Generar y modificar código con dirección clara y criterios de calidad. Investigar errores con enfoque: hipótesis, verificación y corrección. Crear integraciones con APIs de forma confiable y consistente. Escribir queries y migraciones cuando corresponda. Hacer debugging y refactorización efectiva. Implementar funcionalidades completas con una estrategia de entrega ordenada.
Criterio esencial: saber cuándo confiar y cuándo verificar. La IA acelera, pero no reemplaza el criterio. Buscamos que sepas: Validar resultados con pruebas y revisión lógica. Detectar cuando la IA “se inventa” detalles o asume cosas. Preguntar, cuestionar y corregir: el objetivo es software correcto, no solo código generado.
Perfil que buscamos: Una persona autónoma y resolutiva: Que toma la tarea, decide el enfoque y ejecuta con seguimiento hasta completar el trabajo. Con buenas bases de desarrollo web: Para moverte con seguridad en frontend, integraciones y conceptos de backend. Capaz de aprender tecnologías rápidamente: Para investigar y aterrizar soluciones en tiempo razonable, sin quedar bloqueado. Con mentalidad de ingeniería con IA: Que sabe aprovechar herramientas modernas sin perder control de calidad. Capaz de traducir requerimientos poco definidos en soluciones concretas. Cómoda trabajando con código existente y proyectos en producción. Con mentalidad “recibo una tarea → encuentro cómo resolverla → la implemento → la llevo a producción”.
AI Developer Arbeitgeber: Datamatic Software
Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Weblösungen spezialisiert hat. Unsere Arbeitskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir unseren Mitarbeitern kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Durch die Nutzung modernster Technologien und Tools in einem dynamischen Umfeld ermöglichen wir es unseren Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Developer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Datamatic Software anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Developer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Datamatic Software vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Datamatic Software klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datamatic Software vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
