Principal Data Business Analyst - Customer 360 & Graph Intelligence in Stuttgart

Standort: Göteborg, Schweden

Arbeitsmodell: Hybrid (Bürobasiert)

Erfahrung: 8+ Jahre

Bildung: Mindestanforderung Bachelor

Eintritt: Sofortige Bewerber bevorzugt

Wir suchen einen Principal Data Business Analyst - Customer 360 & Graph Intelligence zur Unterstützung der Entwicklung einer unternehmensweiten Plattform, die Kunden-, Konto-, Asset-, Produkt-, Vertrags-, Finanz-, Service- und Interaktionsdaten über mehrere Geschäftsbereiche hinweg verbindet.

Der erfolgreiche Kandidat wird als wichtige Verbindung zwischen den Geschäftspartnern und technischen Teams fungieren, hochgradige Customer 360- und Graph Intelligence-Anwendungsfälle identifizieren und definieren, Geschäfts- und Datenanforderungen sammeln und diese in umsetzbare Fähigkeiten übersetzen.

Die Rolle erfordert eine starke Kombination aus Geschäftsanalysen, Verständnis für Unternehmensdaten, Stakeholder-Management, Workshop-Moderation und Anforderungsdefinition.

Verantwortlichkeiten

• Engagement mit Stakeholdern in mehreren Geschäftsbereichen, Marken, Regionen und Funktionen zur Identifizierung von Customer 360-, Key Account-, Cross-Business- und Graph Intelligence-Anwendungsfällen.
• Definition und Dokumentation von Benutzer-Personas, Geschäftsprozessen, Workflows, Benutzerreisen, KPIs, Erfolgskriterien und erwarteten Geschäftsergebnissen.
• Erstellung und Pflege hochwertiger Geschäftsanalysedokumente, einschließlich Business Requirements Documents (BRDs), funktionalen Spezifikationen, Prozessabläufen, Anwendungsfällen und Benutzerstories.
• Analyse der Beziehungen zwischen Kunden-, Konto-, Organisations-, Flotten-/Asset-, Produkt-, Vertrags-, Finanz-, Service-, Teile- und Interaktionsdaten.
• Unterstützung bei der Definition von Customer 360- und Graph Intelligence-Fähigkeiten für das Key Account Management, Kundenloyalität, Share of Wallet, Cross-Selling, Kundenbindung und Risikoanalysen.
• Management von Stakeholder-Feedback und Klärungen während des Lösungsdesigns, der Entwicklung, UAT, Rollout und Akzeptanz.
• Bewertung und Priorisierung potenzieller Anwendungsfälle basierend auf Geschäftswert, Datenverfügbarkeit, technischer Machbarkeit, Adoptionspotenzial und strategischer Ausrichtung.
• Unterstützung bei der Planung der Produkt-Roadmap, Definition des MVP, Verfeinerung des Backlogs und Priorisierungsaktivitäten.
• Hilfe bei der Entwicklung von Geschäftsfällen, Werthypothesen und messbaren Ergebnissen für zukünftige Daten- und Analyseinvestitionen.
• Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung der Customer 360- und Graph Intelligence-Fähigkeiten und Beitrag zum Aufbau wiederverwendbarer unternehmensweiter Datenprodukte.

Must-Have Skills

• 8+ Jahre relevante Berufserfahrung, einschließlich signifikanter Erfahrung in der Geschäftsanalytik, Datenanalyse, Datenmanagement, Daten & Analytik, CRM, Unternehmensanwendungen oder verwandten Bereichen.
• Nachgewiesene Erfahrung auf Senior-, Lead-, Principal- oder gleichwertigem Niveau bei komplexen Unternehmensinitiativen.
• Starke praktische Erfahrung im Sammeln, Analysieren, Dokumentieren, Validieren und Verwalten von Geschäfts-, funktionalen und Datenanforderungen.
• Praktische Erfahrung in der Erstellung von Benutzerstories, Anwendungsfällen, Business Requirements Documents, funktionalen Spezifikationen, Prozessabläufen, Workflows und Akzeptanzkriterien.
• Starke Erfahrung in der Moderation von Geschäftswerkstätten, Entdeckungssitzungen, Anforderungsworkshops und Stakeholder-Interviews.
• Starke Erfahrung im Stakeholder-Management mit der Fähigkeit, über mehrere Geschäftseinheiten, Produktteams, technische Teams und leitende Stakeholder hinweg zu arbeiten.
• Erfahrung mit Unternehmensdatenplattformen, Analyselösungen, CRM/Kundendatenlösungen, Stammdaten oder Unternehmensanwendungen.
• Starkes Verständnis von Kunden- und Kontodaten, einschließlich der Beziehungen zwischen Kunden, Konten, Produkten, Dienstleistungen, Verträgen, Transaktionen oder anderen Unternehmenseinheiten.
• Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in klar definierte Geschäfts-Anwendungsfälle und umsetzbare Anforderungen für technische Teams zu übersetzen.
• Erfahrung in der Definition von KPIs, Erfolgskriterien, Geschäftsergebnissen und messbarem Wert für Geschäfts-/Dateninitiativen.
• Erfahrung in der Unterstützung des gesamten Lieferzyklus, einschließlich Entdeckung, Anforderungen, Design, Entwicklungsklärung, UAT, Rollout und Stakeholder-Feedback.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Geschäftsprozesse und Datenbeziehungen zu verstehen.
• Erfahrung in der Unterstützung der Priorisierung von Anwendungsfällen, Definition des MVP, Management des Backlogs oder Planung der Roadmap.
• Fähigkeit, effektiv mit sowohl geschäftlichen als auch technischen Stakeholdern zu kommunizieren, einschließlich Produktinhabern, Architekten, Ingenieuren und Datenteams.
• Erfahrung in großen, komplexen, funktionsübergreifenden oder multinationalen Unternehmensumgebungen.
• Erfahrung mit Graphdatenbanken, Wissensgraphen, Graph Intelligence oder beziehungszentrierten Datenmodellen.

Good-to-Have Skills

• Erfahrung mit Customer 360 / Single Customer View-Lösungen oder -Initiativen.
• Kenntnisse über Prozesse im Key Account Management und Unternehmens-Kundenbeziehungsmodelle.
• Erfahrung mit Kundenstammdaten, Master Data Management (MDM), Kontohierarchien, Kundenhierarchien oder Entitätsbeziehungen.
• Erfahrung mit Kundenanalysen wie Kundenloyalität, Share of Wallet, Cross-Selling, Bindung, Segmentierung, Risiko oder Next-Best-Action-Anwendungsfällen.
• Erfahrung mit Datenqualität, Datenbereinigung, Daten-Governance, Metadaten oder Konzepten zur Datenherkunft.
• Vertrautheit mit cloudbasierten Daten- und Analyseplattformen.
• Erfahrung mit Azure DevOps, Confluence, Jira oder ähnlichen Tools zur Unternehmensproduktlieferung und Zusammenarbeit.
• Einblick in Agile/Scrum und Unternehmensproduktentwicklungsrahmen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit globalen Organisationen, die mehrere Länder, Marken, Geschäftseinheiten oder regionale Stakeholder umfassen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Geschäftsfällen, Werthypothesen, Nutzenbewertungen oder Investitionsvorschlägen für Dateninitiativen.
• Vertrautheit mit CRM, Customer Data Platforms (CDPs), Analytik, Berichterstattung oder Unternehmensdatenprodukten.
• Praktische Anwendung von KI- und Generative AI-Tools zur Verbesserung der Produktivität am Arbeitsplatz, Analyse, Dokumentation, Anforderungsmanagement oder Stakeholder-Engagement.
• Erfahrung in der Automobil-, Fertigungs-, Finanzdienstleistungs-, Flottenmanagement-, Mobilitäts- oder einer anderen komplexen B2B-Unternehmensumgebung wäre von Vorteil.

Bildung

• Mindestanforderung Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft, Informationssystemen, Informatik, Datenmanagement, Ingenieurwesen, Business Analytics oder einem verwandten Bereich.
• Ein Master-Abschluss, MBA oder relevante berufliche Zertifizierungen in Geschäftsanalytik, Datenmanagement, Produktmanagement, Agile oder Daten & Analytik sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich.