Data Engineer - Werkstudent
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Würzburg Werkstudent Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle IT-Projekte im Bereich KI und unterstütze bei Data Engineering und Data Science Aufgaben.
  • Arbeitgeber: Werde Teil von Datamesh GmbH und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße 3 Tage Home Office, E-Scooter und Büro Snacks.
  • Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technik und löse spannende Probleme in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Gute EDV-Kenntnisse, Programmierkenntnisse in Python oder Java/Scala und Kommunikationsfähigkeit erforderlich.
  • Andere Informationen: Spaß an Technik und selbständige Arbeitsweise sind ein Muss!

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei neue Data Engineer (m/w/d) als Werkstudent. Als einer unserer Berater entwickelst du diverse IT-Projekte auch im Bereich künstliche Intelligenz. Die Stelle bezieht sich nicht zu hundert Prozent auf Data Engineering, sondern auch auf Data Science Aufgaben.

  • Entwicklung von Airflow oder Dagster
  • Entwicklung von Python (fast api)
  • Entwicklung von Big Data Pipelines basierend auf Apache Spark
  • Entwicklung von Real Time Applikationen basierend auf Apache Kafka
  • Aufbau von Datalake inklusive Data processing auf Basis von dbt tools
  • Unterstützung im Konzeptions- und Designprozessen
  • Unterstützung bei der Bearbeitung von Kunden- und Supportanfragen
  • Automatisierung von Infrastructure via Terraform (mit Python)
  • Weiterentwicklung unserer Software-Lösungen
  • Support für die Senior Entwickler

Qualifikation:

  • Du besitzt gute EDV-Kenntnisse mit Git, Outlook, Linux / UNIX
  • Gute Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache in Wort und Schrift
  • Du hast eine selbständige Arbeitsweise, bist zuverlässig und kommunikativ
  • Du hast Fachwissen in einer der verschiedenen Programmiersprachen / Frameworks: Java / Scala, Python, Spring Boot / Apache Spark / Apache Airflow, Bash / Ansible / ssh / RSA Keys / Networking, AWS oder Azure Cloud

Benefits:

  • 3 Tage die Woche Home Office
  • E-Scooter und Büro Snacks

Zuletzt solltest du Spaß am Arbeiten mit Technik und dem Lösen von Problemen haben. Join Datamesh GmbH as a Data Expert and dive into cutting-edge technology to shape the future of data processing. Apply now!

Data Engineer - Werkstudent Arbeitgeber: Datamesh GmbH

Die Datamesh GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Data Engineering die Möglichkeit bietet, an innovativen IT-Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Home-Office-Möglichkeiten, einem modernen Büro mit E-Scootern und Snacks sowie einer offenen und unterstützenden Unternehmenskultur fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Werde Teil unseres engagierten Teams und erlebe, wie du mit modernster Technologie die Zukunft der Datenverarbeitung mitgestalten kannst.
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Kontaktperson:

Datamesh GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer - Werkstudent

Tip Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen, die bereits in der Data Engineering oder Data Science Branche tätig sind. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen für die Stelle bei uns bieten.

Tip Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Engineering und Data Science beschäftigen. Hier kannst du dein Wissen erweitern, Fragen stellen und dich über aktuelle Trends informieren, was dir im Vorstellungsgespräch von Vorteil sein kann.

Tip Nummer 3

Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Data Science zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu den verwendeten Technologien wie Python, Apache Spark oder Airflow übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen und Problemlösungen präsentieren kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Werkstudent

Python
Apache Spark
Apache Kafka
Airflow
Dagster
Big Data Pipelines
Data Science
dbt Tools
Terraform
Linux / UNIX
Git
Cloud Services (AWS oder Azure)
Kommunikationsfähigkeiten
Selbständige Arbeitsweise
Zuverlässigkeit
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in den geforderten Programmiersprachen und Tools hervor, wie Python, Apache Spark oder Terraform. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Werkstudent im Bereich Data Engineering interessierst und was dich an der Arbeit mit künstlicher Intelligenz reizt.

Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten enthält. Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist, bevor du sie über unsere Website einreichst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datamesh GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position sowohl Data Engineering als auch Data Science umfasst, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Apache Spark und Airflow vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Die Stelle erfordert Spaß am Lösen von Problemen. Bereite einige Beispiele vor, in denen du technische Herausforderungen erfolgreich gemeistert hast. Dies zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Kommuniziere klar und präzise

Gute Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, besonders wenn du mit Senior Entwicklern und Kunden zusammenarbeitest. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeit zu demonstrieren.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews ist es immer gut, nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess zu fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig wertvolle Informationen über den weiteren Verlauf.

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