Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle APIs und Microservices für eine moderne Datenplattform.
- Unternehmen: Datamics, eine innovative Beratung für Data Science und Machine Learning.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Zeiteinteilung und kostenlose Online-Kurse.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und Kultur der kontinuierlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit APIs/Microservices.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über Datamics
Datamics ist eine spezialisierte Beratung für Data Science, Machine Learning und Data Engineering. Wir verbinden moderne Technologiearbeit mit einer starken Learning‑DNA – dank eigener Online‑Kurse, Community‑Sessions und Konferenzbeiträgen. Unser Circle of Knowledge verzahnt Projekte und Weiterbildung: Best Practices aus Kundenprojekten fließen direkt in Trainings, Workshops und interne Formate – und neue Impulse aus Lehre & Community kommen unmittelbar zurück in unsere technischen Umsetzungen. So entsteht ein Umfeld, das Fachwissen ständig weiter schärft.
Über das Projekt
Du arbeitest in einem groß angelegten Daten‑Transformationsprogramm eines führenden Unternehmens, das seine Datenlandschaft modernisiert und übergreifend nutzbar macht. Gemeinsam entwickeln wir eine skalierbare Plattform, in der Datenprodukte, Schnittstellen und klare Verantwortlichkeiten zentral sind. Deine Rolle trägt dazu bei, die technische Grundlage für moderne Analytics‑, Automatisierungs‑ und Reporting‑Use‑Cases zu schaffen.
Aufgaben
- Entwicklung & Integration von APIs, Services & Microservices
- Mitarbeit am Interoperability Layer (APIs, Events, Schema Registry)
- Umsetzung von Standards (Data Contracts, Testing, CI/CD)
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architekt:innen & Domänenteams
Qualifikation
Dein Profil
- Sehr gute Python‑Kenntnisse
- Erfahrung mit APIs/Microservices & CI/CD
- Verständnis für Schnittstellenstandards, Event‑Streaming & Datenmodelle
- Teamorientiert, qualitätsbewusst, hands‑on
Benefits
Was wir bieten
- Remote‑Arbeiten & freie Zeiteinteilung (projektabhängig)
- Arbeiten von überall
- Corporate Benefits
- Kostenlose Datamics‑Kurse (Udemy)
- Flache Hierarchien & kurze Wege
- Dozententätigkeit / Workshops bei Interesse (z. B. MLCon)
- Kultur der kontinuierlichen Weiterentwicklung
Wir freuen uns auf Menschen, die Technologien nicht nur anwenden, sondern aktiv mitgestalten wollen. Wenn du Lust hast, Verantwortung zu übernehmen, neue Standards zu setzen und gemeinsam mit einem starken Team sichtbare Ergebnisse zu schaffen, dann bist du bei uns genau richtig.
Software Engineer (m/w/d) Data & Analytics Plattform Arbeitgeber: Datamics GmbH
Datamics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Technologie und kontinuierliches Lernen im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch eigene Online-Kurse und Workshops. Die flachen Hierarchien und die enge Zusammenarbeit im Team ermöglichen es jedem, aktiv zur Gestaltung von Projekten beizutragen und neue Standards in der Datenanalyse zu setzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer (m/w/d) Data & Analytics Plattform erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Software Engineers vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist und mehr über das Unternehmen erfahren möchtest.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Datamics arbeiten möchtest, schau dir unsere offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns über Bewerbungen direkt von dir und sind gespannt, was du mitbringst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (m/w/d) Data & Analytics Plattform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stelle:Mach deutlich, warum du genau für die Position als Software Engineer bei uns geeignet bist. Gehe auf die Anforderungen im Jobbeschreibung ein und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
Bewirb dich über unsere Website:Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datamics GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Python, APIs und CI/CD. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du teilen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von APIs oder der Zusammenarbeit mit Data Engineers verdeutlichen. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder wie das Team zusammenarbeitet, um die Datenlandschaft zu modernisieren.
✨Teamorientierung betonen
Da die Stelle teamorientiert ist, solltest du betonen, wie wichtig dir die Zusammenarbeit ist. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
