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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und integriere datengetriebene Verwaltungsanwendungen.
- Arbeitgeber: Eines der größten staatlichen IT-Unternehmen, das die digitale Zukunft gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 80 % remote Work und 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie in einem unterstützenden Team mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Studium in MINT oder vergleichbare Erfahrung, Expertenkenntnisse in Python und MLOps.
- Andere Informationen: Vorrangige Berücksichtigung von Frauen und Schwerbehinderten bei gleicher Eignung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unsere Aufgabe war noch nie so wichtig wie heute. Als eines der größten staatlichen IT-Unternehmen gestalten wir den Weg der öffentlichen Verwaltung und der Gesellschaft in die digitale Zukunft. Wir schützen die Daten des Staates, der Unternehmen sowie der Bürgerinnen und Bürger. Damit schaffen wir Vertrauen und garantieren die digitale Souveränität des Staates. Wer bei uns etwas erreichen möchte, erhält unsere volle Unterstützung, denn als Team können wir am meisten bewegen und uns nachhaltig weiterentwickeln. Mit rund 5.700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern machen wir digitale Zukunft. Mach mit!
Verstärke unser Team in Altenholz, Hamburg, Bremen, Halle (Saale), Magdeburg oder Rostock als
Machine Learning Engineer (w/m/d)
Verstärke unser Team als Machine Learning Engineer – Entwickle innovative KI-Lösungen und forme die Zukunft der Technologie mit uns!
DEIN AUFGABENFELD
- Erheben von Anforderungen sowie fachliches und technisches Konzeptionieren von End-to-End KI-Lösungen, um nachhaltig und souverän datengetriebene Verwaltungsanwendungen zu integrieren.
- Umsetzen fachlicher Use Cases in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Solution Architects, DevOps Engineers und Product Manager*innen.
- Leitende Funktion im Machine Learning Entwicklungsprozess in verschiedenen KI Disziplinen und Generativer KI.
- Softwarenahes Projektmanagement, inkl. der Einhaltung von Softwarerichtlinien und Unternehmensstandards.
- Entwicklung von technischen Konzepten und KI Anwendungsarchitektur sowie Auswahl und Konfiguration der Entwicklungsinfrastruktur.
- Beraten interner und externer Kund*innen zu Projekten, Technologien und Anwendungsarchitektur im Bereich KI.
DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossenes Master-Studium, idealerweise in einem der MINT-Fächer oder vergleichbare Berufserfahrung und Fähigkeiten.
- Langjährige praktische Erfahrungen in der Entwicklung und Inbetriebnahme von KI-Anwendungen.
- Expertenkenntnisse in Python und MLOps Tools.
- Ausgeprägte Kenntnisse über verschiedene Programmierkonzepte- und paradigmen.
- Sehr gute Kenntnisse zum DevSecOps-Ansatz, MLOps-Lifecycle (Modellserving, -training und -monitoring) und Container-Technologien.
- Umfangreiches Verständnis zu Anforderungen, Prozessen und Pipeline-Architekturen im Bereich KI/ML sowie die Fähigkeit, dieses Wissen zu Deinen Stakeholdern zu transferieren.
- Hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit, ein analytisches wie agiles Mindset (Scrum, Kanban) und den nötigen Teamspirit!
DEINE BENEFITS – NIMM DIR, WAS DU BRAUCHST!
DEINE ZEIT
- 38,7 Wochenstunden in Vollzeit, Gleitzeit von 5-22 Uhr, bis zu 80 % remote Work.
- Teilzeit, Job- und Topsharing, Flexirente, Sabbaticals und Workation.
- 30 Tage Urlaub, zusätzlich frei am 24. und 31.12.
DEINE FINANZEN
- Gesicherte Gehaltsentwicklung dank Haustarifvertrag, Jahressonderzahlung.
- Zuschuss zur betrieblichen Altersversorgung (5,49 % vom Bruttogehalt).
- Vermögenswirksame Leistungen.
DEINE WEITERENTWICKLUNG
- Weiterbildungsangebote durch internes IT-Bildungs- und Beratungszentrum.
- Individuelle Karriereplanung.
- Fachliche Spezialisierungsprogramme.
DEIN LEBEN
- Vielfältige Gesundheitsangebote, z. B. Fitness-Studio-Kooperationen.
- Unterstützung in jeder Lebenssituation.
- Mobilitätsangebote und -zuschüsse, wie Radleasing und Jobticket.
Erfahre mehr über unsere Benefits und erhalte spannende Einblicke darüber, wie diese Vorteile das Leben unserer Kolleginnen und Kollegen bereichern.
KONTAKT & WISSENSWERTES
Diese Position wird nach Entgeltgruppe 13 TV Dataport vergütet (Entgelttabelle). Für eine problemlose Zuordnung deiner Bewerbung nenne uns bitte die Stellenkennziffer 9989-DA33. Deine Ansprechpartnerin Yasemine Thomsen hilft dir bei Rückfragen unter gerne weiter.
Die Stelle ist wahlweise in Vollzeit, Teilzeit oder in Form von Jobsharing zu besetzen. Bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden Frauen vorrangig berücksichtigt. Bewerbungen von Schwerbehinderten berücksichtigen wir bei gleicher Eignung besonders. Beamtinnen und Beamte können sich auf diese Stelle bewerben, sofern sie die laufbahn- und beamtenrechtlichen Voraussetzungen erfüllen.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung als Machine Learning Engineer (w/m/d)!
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Dataport AöR
Kontaktperson:
Dataport AöR HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien im Bereich Machine Learning. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine praktischen Fähigkeiten! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, um deine Expertise in Python und MLOps Tools zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu KI-Anwendungen und DevSecOps-Ansätzen übst. Das zeigt dein tiefes Verständnis und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Machine Learning Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation und Eignung für die Rolle betont. Gehe auf deine Erfahrungen mit KI-Anwendungen, Python und MLOps Tools ein und erläutere, wie du zur digitalen Zukunft des Unternehmens beitragen kannst.
Betone deine Teamfähigkeit: Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und Teams wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Teamgeist unter Beweis stellen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die deine Eignung für die Position unterstützen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataport AöR vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf die Entwicklung von KI-Anwendungen und MLOps-Tools passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Expertise in Python, DevSecOps und dem MLOps-Lifecycle demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich an Projekten gearbeitet hast.
✨Kommunikationsfähigkeit zeigen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du während des Interviews deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Erkläre komplexe technische Konzepte einfach und verständlich.
✨Agiles Mindset betonen
Hebe dein agiles Mindset hervor, indem du Beispiele für deine Erfahrungen mit Scrum oder Kanban teilst. Zeige, wie du in einem dynamischen Teamumfeld gearbeitet hast und flexibel auf Veränderungen reagierst.
