Senior Python Software Engineer - (Data&Connectors)

Senior Python Software Engineer - (Data&Connectors)

Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Backend-Lösungen für unsere GenAI-Plattform und Agentic-Anwendungen.
  • Unternehmen: DataRobot, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit globalem Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, flexibles Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der KI-Technologie und gestalte die Zukunft mit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

DataRobot liefert KI, die den Einfluss maximiert und das Geschäftsrisiko minimiert. Unsere Plattform und Anwendungen integrieren sich in die Kernprozesse von Unternehmen, sodass Teams KI in großem Maßstab entwickeln, bereitstellen und verwalten können. DataRobot befähigt Praktiker, prädiktive und generative KI bereitzustellen, und ermöglicht Führungskräften, ihre KI-Ressourcen zu sichern. Organisationen weltweit verlassen sich auf DataRobot für KI, die für ihr Geschäft sinnvoll ist – heute und in der Zukunft.

DataRobot sucht einen Senior Software Engineer zur Erweiterung unseres Data&Connectors-Engineering-Teams, mit dem Hauptfokus auf die Entwicklung des Backends unserer GenAI-Plattform und Agentic-Anwendungen. Als Ingenieur in diesem Team arbeiten Sie mit einem Team erfahrener Ingenieure an der Spitze der praktischen GenAI- und Agentic-Anwendungsentwicklung. Das Team ist weltweit verteilt, einschließlich der USA, der Ukraine, Deutschland, Polen und Singapur. Unser Technologie-Stack umfasst Python, Kotlin/Java, Kubernetes, Docker, Helm, Harness und viele andere Tools.

Hauptverantwortlichkeiten
  • Entwicklung, Test und Unterstützung von Funktionen von DataRobot mit dem Hauptfokus auf die Erweiterung der unstrukturierten Datenkonnektivität und der Datenverarbeitungsfähigkeiten der DataRobot GenAI-Plattform und Agentic-Anwendungen.
  • Eigenverantwortliche Durchführung wichtiger Projekte und Meilensteine bei gleichzeitiger Förderung einer Kultur der offenen Kommunikation.
  • Schreiben und Pflegen automatisierter Tests.
  • Klare und proaktive Kommunikation mit Produkt- und technischen Stakeholdern zur Klärung von Anforderungen.
  • Kritisches Feedback konstruktiv suchen, geben und empfangen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Code-Reviews.
  • Zusammenarbeit mit Kollegen und Initiative zur Lösung von Problemen und zum Freimachen von Hindernissen.
  • Übernahme der Verantwortung für die Komponenten, die wir entwickeln, und Lieferung von Arbeit, auf die Sie stolz sein können.
  • Engagement in der technischen Unterstützung von eskalierten Diensten, die vom Data&Connectors-Team betreut werden.
Kompetenzen

Die Kompetenzen sollten auf einem Niveau sein, bei dem ein Manager großes Vertrauen in die Fähigkeit des Ingenieurs hat, Aufgaben pünktlich zu erledigen.

Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten
  • Wir sind offen für eine breite Palette von Erfahrungen von 4 bis über 10 Jahren nachgewiesener Erfahrung in der Erstellung hochwertiger Codes in einer kollaborativen, cloud-nativen Umgebung, vorzugsweise mit Python.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen: Entwurf, Bereitstellung und Wartung cloudbasierter Lösungen.
  • Starke Grundlagen in Softwaretechnik in Algorithmen und Datenstrukturen.
  • Grundlagen und Prinzipien verteilter Systeme in Bezug auf Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit.
  • Starke Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten.
  • Persönlicher Antrieb und proaktive Herangehensweise an die Erledigung von Aufgaben.
  • Effektives Kommunikationsverhalten: kann sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Zielgruppen effektiv kommunizieren.
Nice to Have
  • JVM-Erfahrung.
  • Erfahrung mit k8s, Docker, Helm.
  • Praktische Erfahrung in der Entkopplung monolithischer Software in kleinere wiederverwendbare Komponenten.
  • Erfahrung mit CI/CD, vorzugsweise Harness.
  • Verständnis von oAuth/JWT/Kerberos/LDAP/SAML.
  • CKAD (Certified Kubernetes Application Developer) Zertifizierung.
  • Interesse an der Arbeit in einem schnelllebigen, flexiblen Startup-Umfeld mit einem geografisch verteilten Team.

Die Talente und das Engagement unserer Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt von DataRobots Reise, ein ikonisches Unternehmen zu werden. Wir streben danach, die besten Talente zu gewinnen und zu halten, indem wir wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen bieten, wobei das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter im Mittelpunkt steht.

Hier sind einige der Vorteile, die Ihr Leistungspaket je nach Standort und lokalen gesetzlichen Anforderungen umfassen kann: Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherung, flexibles Urlaubsprogramm, bezahlte Feiertage, bezahlte Elternzeit, globales Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP) und mehr!

DataRobot ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandter medizinischer Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit einer Behinderung oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.

Senior Python Software Engineer - (Data&Connectors) Arbeitgeber: DataRobot

DataRobot ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und des technischen Exzellenz fördert. Als Director of AI Engineering haben Sie die Möglichkeit, ein hochqualifiziertes Team zu leiten und an innovativen Projekten zu arbeiten, die echten Einfluss auf die Geschäftswelt haben. Zudem profitieren Sie von einem flexiblen Arbeitsumfeld und der Chance, Ihre Karriere in einem dynamischen internationalen Umfeld voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

DataRobot Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Python Software Engineer - (Data&Connectors) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DataRobot anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Python Software Engineer - (Data&Connectors) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DataRobot vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Python Software Engineer - (Data&Connectors) mit Bravour zu bestehen

Python
Kotlin/Java
Kubernetes
Docker
Helm
Cloud-Plattformen
Software Engineering Grundlagen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DataRobot klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataRobot vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.