Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere Tracking-Konzepte in GA4 und GTM für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Datascale, ein innovatives Unternehmen im Bereich digitale Analytik.
- Vorteile: 100 % remote, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Mentoring und klare Lernziele in den ersten 90 Tagen.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und arbeite an realen Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit GA4 und Google Tag Manager.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 58000 € pro Jahr.
You have run GA4 and Google Tag Manager in a real setup and want to learn how tracking architecture is built: server-side, Big Query, consent. 100 % remote, full-time or part-time.
Business-fluent German is mandatory, because the client work runs in German.
Salary: €48,000 to €58,000 gross per year for full-time, depending on experience within the range. Part-time pro rata.
Datascale builds the tracking and data architecture that our clients' marketing runs on.
As a Junior Digital Analytics Engineer you implement tracking concepts: GA4 events, GTM containers, data Layer specifications for the client's developers.
You work on client projects from week one, with Alex or Juri as your sparring partner on every setup.
The path runs from client-side tracking to server-side GTM, the Big Query export and Consent Mode V2.
After 90 days you look after your first containers on your own, after a year whole setups.
Other companies call this role Junior Web Analyst, Tracking Specialist or Junior Digital Analytics Consultant. It is the same work.
Responsibilities
- Implement tracking concepts in GA4 and GTM: events, conversions, custom dimensions, e-commerce tracking
- Write data Layer specifications that developers can implement without a follow-up call
- Test and debug setups with Debug View, Tag Assistant and the browser console before the client notices anything
- Document containers and setups so they keep running without you
- Build Looker Studio dashboards and keep an eye on data quality
- Join client calls with Alex and Juri: listen first, own your own topics after three months
What you bring
- At least one year of hands-on GA4 and Google Tag Manager work in a production setup, not just a course
- You can read a data Layer, write a push and set a GTM trigger on it
- Basic HTML, CSS and Java
- Script: DOM, event listeners, browser console
- A basic grasp of consent: what a CMP does, what Consent Mode V2 changes
- You use LLMs for SQL, documentation and debugging hypotheses, and you check the output before it goes into a setup
- Business-fluent German (C1 or better) is mandatory: the DACH market and client calls run in German. English at documentation level
- Resident in Germany with a valid work permit at the start date, both mandatory
- The habit of distrusting a number until you know where it came from
- Nice to have
- First contact with server-side GTM, stape. io or Cloud Run
- SQL, ideally on the GA4 export in Big Query
- Meta Conversions API or Enhanced Conversions set up at least once
- Piwik PRO, Matomo or Adobe Analytics seen alongside GA4
- Shopware or Shopify: you have touched a shop system's data Layer before
- What Datascale offers
- Mentoring from Juri and Alex, real projects instead of onboarding wikis
- A short learning path with defined milestones in the first 90 days
- A modern stack: Big Query EU, s GTM, Plausible CE, funnel. io, Looker Studio, GA4
- 100 % remote, full-time or part-time, client meetings mostly by call
- No time tracking in 15-minute increments
- Hardware of your choice, training of your choice
- 30 days of annual leave for full-time, pro rata for part-time
- One industry conference per year, Superweek, Measure Camp or comparable, travel included
- After the probation period: employer contribution to the company pension scheme (b AV) and €50 per month via Belonio, spent as you choose
- Further benefits by agreement
Not an entry-level role for graduates.
This position assumes practice: at least one year with GA4 and GTM in a real setup, whether at an agency, in-house, as a working student or freelance.
Certificates and university projects do not replace that.
If you have never debugged a data Layer push, it is too early, and we would rather say so here than in the interview.
At least one year of hands-on GA4 and Google Tag Manager work in a production setup, not just a course You can read a data Layer, write a push and set a GTM trigger on it Basic HTML, CSS and Java
Script: DOM, event listeners, browser console A basic grasp of consent: what a CMP does, what Consent Mode V2 changes You use LLMs for SQL, documentation and debugging hypotheses, and you check the output before it goes into a setup Business-fluent German (C1 or better) is mandatory: the DACH market and client calls run in German.
English at documentation level Resident in Germany with a valid work permit at the start date, both mandatory The habit of distrusting a number until you know where it came from
#J-18808-Ljbffr
Junior Digital Analytics Engineer (m/f/d) in Gräfelfing Arbeitgeber: Datascale One GmbH
Datascale ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit 100 % Remote-Arbeit, flexiblen Arbeitszeiten und einer klaren Lernstruktur innerhalb der ersten 90 Tage, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem modernen Technologie-Stack und der Chance, an spannenden Projekten mit erfahrenen Mentoren zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Digital Analytics Engineer (m/f/d) in Gräfelfing erhalten könntest
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Als Freiberufler im Bereich Business Intelligence solltest du ein beeindruckendes Portfolio an Projekten aufbauen, die deine Fähigkeiten zeigen. Das kann durch deine früheren Arbeiten oder durch kleine, fiktive Analysen geschehen, die du online teilst. Zeig was du kannst und mach es potenziellen Kunden einfach, deine Expertise zu erkennen!
✨Networking in spezifischen Communities
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen im Bereich Business Intelligence in Kontakt zu treten. Tritt Gruppen und Foren bei, die sich auf Datenanalyse, BI-Tools oder spezifische Software wie Tableau und Power BI konzentrieren. So bleibst du nicht nur auf dem Laufenden, sondern findest auch potenzielle Kunden oder Kooperationspartner.
✨Setze auf Sichtbarkeit
Mach dich sichtbar in der BI-Community! Schreibe Blogbeiträge oder erstelle Videos zu Themen, die dir am Herzen liegen oder in denen du Expertenwissen hast. Teilen ist hier das Stichwort, so lernst du nicht nur dazu, sondern ziehst auch potenzielle Kunden an, die deine Inhalte interessant finden.
✨Direkte Ansprache
Sobald du ein gutes Netzwerk aufgebaut hast, zögere nicht, direkt Unternehmen zu kontaktieren, die möglicherweise Unterstützung im Bereich Business Intelligence benötigen. Schreib an Unternehmen wie Datascale One GmbH und frage nach Möglichkeiten zur Zusammenarbeit. Eine persönliche Ansprache kann oft der Schlüssel zum Erfolg sein!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Digital Analytics Engineer (m/f/d) in Gräfelfing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Analysefähigkeiten:In der Business-Intelligence ist es essenziell, deine Fähigkeit zur Datenanalyse zu demonstrieren. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele für Projekte oder Analysen anführst, die du durchgeführt hast. Erwähne außerdem, welche Tools und Technologien du verwendet hast, um den potenziellen Auftraggebern zu zeigen, dass du die richtigen Skills mitbringst.
Präsentiere dein Portfolio:Da es sich um eine freiberufliche Tätigkeit handelt, ist dein Portfolio dein wichtigstes Verkaufsargument! Füge Beispiele deiner bisherigen Arbeiten in einer ansprechenden und strukturierten Form hinzu. Zeige konkrete Ergebnisse aus Projekten auf, an denen du gearbeitet hast, und erkläre kurz den Kontext und die Herausforderungen, die du gemeistert hast.
Preise klar kommunizieren:Bei freiberuflichen Positionen ist es wichtig, dass du deine Preisstruktur transparent machst. Erstelle eine klare Übersicht deiner Stunden- oder Projektpreise und gib an, was diese beinhalten. Das zeigt Professionalität und vermeidet Missverständnisse, bevor du vielleicht ein Projekt startest.
Motivation und Selbstständigkeit betonen:In deiner Bewerbung solltest du das Augenmerk auf deine Motivation und Selbstständigkeit legen. Zeige, warum du für die freiberufliche Arbeit in der Business-Intelligence brennst und wie du eigenständig arbeitest. Lass die Verantwortlichen wissen, dass du proaktiv Ideen zur Lösung von Datenproblemen einbringen kannst, und dass sie sich auf deine Selbstständigkeit verlassen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datascale One GmbH vorbereitet
✨Präsentation deiner Projekte
Als Freiberufler im Bereich Business Intelligence solltest du deine bestehenden Projekte und Analysen präsentieren. Bereite ein Portfolio vor, das zeigt, wie du Daten in umsetzbare Einblicke verwandeln kannst. Vergiss nicht, deine Denkweise und die Tools zu erläutern, die du verwendet hast – wie etwa Tableau oder Power BI.
✨Technische Fähigkeiten besonders betonen
In den Interviews kannst du häufig technische Fragen erwarten, die deine Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL oder auch in der Nutzung von Python für Datenanalysen abfragen. Übe, spezifische Szenarien zu lösen und erkläre deine Ansätze klar und verständlich.
✨Selbstbewusstsein beim Verhandeln
Da es sich um eine freiberufliche Position handelt, sei bereit, über deine Tagessätze und die damit verbundenen Leistungen zu verhandeln. Erläutere, wie deine Erfahrungen und die Qualität deiner Arbeit den Preis rechtfertigen – das ist eine wichtige Fähigkeit in der Freelance-Welt.
✨Netzwerk und Empfehlungen nutzen
Nutze dein Netzwerk und sei bereit, Empfehlungen von früheren Kunden oder Projekten zu teilen. Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, Vertrauen aufzubauen, und positive Referenzen können dir dabei helfen, die Entscheidungsträger bei Datascale One GmbH zu überzeugen.
