Dieses Stellenangebot richtet sich an Berufseinsteiger.
Wer wir sind: Unser Ziel ist, unseren Kunden zu helfen, ihre Daten sinnvoll einzusetzen – „makingsense out ofdata“ eben. Wir machen Data Science als Service. Zwischen den Data‑Science-Projekten sind wir auch anderweitig tätig, z. B. Low‑Code‑Entwicklung mit Oracle APEX, DevOps, etc. Bei uns hast du immer mehrere Hüte auf.
Deine Aufgaben:
Als Mitglied des Data‑Science‑Teams wirst du in Projekten mit Data Scientists zusammenarbeiten und die von dir bearbeiteten Daten den Machine‑Learning Engineers zuspielen.
Analyse, Extraktion und technische Aufbereitung unterschiedlichster strukturierter und unstrukturierter Datenquellen für die Datenanalyse.
SW‑Entwicklung im Bereich von Datenanalysesystemen (DWH, Datalake, HDFS) im Team bei unseren Großkunden in Österreich aus den Bereichen Telekom, Finanzen, Handel und Industrie.
Erarbeitung und Aufbau von DWH/Datalake/Datamart‑Systemen, Mitarbeit an Architekturkonzepten, Integration bestehender und neuer Architekturen.
Onboarding & Mentoring – wir lassen dich nicht allein.
Entsprechende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Dynamisches, sympathisches Team, sehr gutes Arbeitsklima.
Sehr spannende und herausfordernde Aufgaben in einem zukunftsträchtigen Themenbereich.
Leistungsgerechte Bezahlung.
Flexible Arbeitszeiten.
Laufende Informatikausbildung (FH/Uni) oder bereits abgeschlossen (FH/Uni/HTL).
Eigenverantwortliche Arbeitsmethoden.
Auch mal einen anderen Hut aufsetzen.
Qualifikationen / Anforderungen:
Gute SQL‑Erfahrung.
Gute Coding‑Kenntnisse in einer prozeduralen Programmiersprache wie z. B.: PL/SQL, T‑SQL, Java, Python, C#.
Erfahrung mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL, Oracle, Microsoft, MySQL etc.) von Vorteil.
Kenntnisse und/oder Erfahrung in komplexen DWH/Datalake‑Systemumgebungen sind von großem Vorteil.
Erfahrung mit Machine‑Learning von Vorteil.
Bereitschaft zum Erlernen neuer Technologien.
Gute Englischkenntnisse.
Gelegentliche Reisebereitschaft innerhalb Österreichs zu Kundenterminen, Konferenzen, Teammeetings etc.
Du hast etwas Besonderes, das hier nicht gelistet ist? Beschreibe es gerne in deiner Bewerbung!
Das Bruttojahresgehalt beträgt laut Kollektivvertrag mindestens EUR 40.922,- brutto p.a. (ST 1) auf Vollzeitbasis. Das tatsächliche Gehalt ist abhängig von deiner beruflichen Qualifikation und Erfahrung.
#J-18808-Ljbffr
Wer wir sind: Unser Ziel ist, unseren Kunden zu helfen, ihre Daten sinnvoll einzusetzen – „makingsense out ofdata“ eben. Wir machen Data Science als Service. Zwischen den Data‑Science-Projekten sind wir auch anderweitig tätig, z. B. Low‑Code‑Entwicklung mit Oracle APEX, DevOps, etc. Bei uns hast du immer mehrere Hüte auf.
Deine Aufgaben:
Als Mitglied des Data‑Science‑Teams wirst du in Projekten mit Data Scientists zusammenarbeiten und die von dir bearbeiteten Daten den Machine‑Learning Engineers zuspielen.
Analyse, Extraktion und technische Aufbereitung unterschiedlichster strukturierter und unstrukturierter Datenquellen für die Datenanalyse.
SW‑Entwicklung im Bereich von Datenanalysesystemen (DWH, Datalake, HDFS) im Team bei unseren Großkunden in Österreich aus den Bereichen Telekom, Finanzen, Handel und Industrie.
Erarbeitung und Aufbau von DWH/Datalake/Datamart‑Systemen, Mitarbeit an Architekturkonzepten, Integration bestehender und neuer Architekturen.
Onboarding & Mentoring – wir lassen dich nicht allein.
Entsprechende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Dynamisches, sympathisches Team, sehr gutes Arbeitsklima.
Sehr spannende und herausfordernde Aufgaben in einem zukunftsträchtigen Themenbereich.
Leistungsgerechte Bezahlung.
Flexible Arbeitszeiten.
Laufende Informatikausbildung (FH/Uni) oder bereits abgeschlossen (FH/Uni/HTL).
Eigenverantwortliche Arbeitsmethoden.
Auch mal einen anderen Hut aufsetzen.
Qualifikationen / Anforderungen:
Gute SQL‑Erfahrung.
Gute Coding‑Kenntnisse in einer prozeduralen Programmiersprache wie z. B.: PL/SQL, T‑SQL, Java, Python, C#.
Erfahrung mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL, Oracle, Microsoft, MySQL etc.) von Vorteil.
Kenntnisse und/oder Erfahrung in komplexen DWH/Datalake‑Systemumgebungen sind von großem Vorteil.
Erfahrung mit Machine‑Learning von Vorteil.
Bereitschaft zum Erlernen neuer Technologien.
Gute Englischkenntnisse.
Gelegentliche Reisebereitschaft innerhalb Österreichs zu Kundenterminen, Konferenzen, Teammeetings etc.
Du hast etwas Besonderes, das hier nicht gelistet ist? Beschreibe es gerne in deiner Bewerbung!
Das Bruttojahresgehalt beträgt laut Kollektivvertrag mindestens EUR 40.922,- brutto p.a. (ST 1) auf Vollzeitbasis. Das tatsächliche Gehalt ist abhängig von deiner beruflichen Qualifikation und Erfahrung.
#J-18808-Ljbffr
