Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenpipelines und arbeite eng mit dem Analytics-Team zusammen.
- Unternehmen: Sherpany, führende Schweizer Lösung für das Management von Besprechungen.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und dbt Core erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sherpany by Datasite ist die führende Schweizer Lösung für das Management von Besprechungen, die auf die einzigartigen Bedürfnisse von Vorstand, Ausschüssen und Exekutivbesprechungen zugeschnitten ist. Unsere Lösung optimiert den gesamten Besprechungsprozess, um Meetings produktiver zu gestalten und somit die Unternehmensleistung zu steigern. Zu unseren Kunden gehören namhafte mittelständische bis große Unternehmen aus allen Branchen, wie Axpo, Raiffeisen Bank und Calida Group. Mehr als 400 Unternehmen nutzen bereits Sherpany. Seit 2011 haben wir einen langen Weg zurückgelegt. Sherpany ist jetzt ein Team von 150 talentierten Personen, die aus der ganzen Welt arbeiten. Unsere Kultur basiert auf Vertrauen und Verantwortung, und wir sind stolz auf die produktive und gesunde Natur unseres Arbeitsumfelds.
Über die Rolle: Wir suchen einen praktischen Datenprofi, der die laufenden Arbeiten an Datenpipelines und -modellen in unserem Data Warehouse unterstützt. Sie werden eng mit dem Analytics-Team zusammenarbeiten, um bestehende Workflows, Datenqualität, dbt-Modelle, KPI-Definitionen und Dokumentationspraktiken zu pflegen und zu verbessern.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Wartung und Optimierung von End-to-End-ELT-Pipelines, um zuverlässige, gut strukturierte Datenflüsse in das Warehouse sicherzustellen.
- Entwicklung, Test und Wartung skalierbarer Datenmodelle gemäß modernen Datenmodellierungs- und Best Practices.
- Unterstützung bei der Datenvalidierung, -test, Dokumentation und Governance über verschiedene Umgebungen hinweg.
- Beitrag zur Verfolgung von Metadaten und Herkunft sowie zu Standards für KPI-Modellierung und Datenqualität.
Anforderungen:
- Starke Kenntnisse in SQL und Python (PySpark bevorzugt).
- Solide Erfahrung mit dbt Core und GitHub-basierten Workflows (Pull-Requests, CI/CD).
- Vertrautheit mit dem Azure-Datenökosystem und der Delta Lake-Architektur.
- Erfahrung mit ELT/ETL-Tools (Airbyte, ADF oder ähnliches, zusätzlich zu dbt).
- Detailorientiert, kollaborativ und komfortabel in einem Remote-Setup.
Nice to Have:
- Erfahrung im Aufbau oder in der Pflege von Tableau-Datenquellen und Dashboards.
- Verständnis von Daten-Governance, Dokumentation und Katalogisierungspraktiken (z.B. Collibra, dbt docs).
- Exposition gegenüber Master-Datenmanagement-Tools (Reltio).
Unser Unternehmen setzt sich dafür ein, eine vielfältige und integrative Belegschaft zu fördern, in der alle Personen respektiert und geschätzt werden. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und treffen alle Einstellungsentscheidungen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft. Wir ermutigen Bewerbungen von Kandidaten aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Teams aufzubauen, die die Vielfalt unserer Gemeinschaften widerspiegeln.
Data Engineer (9 months contract, Europe remote) - Sherpany Arbeitgeber: Datasite
Sherpany ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vertrauensvolle und verantwortungsvolle Arbeitskultur fördert. Mit einem engagierten Team von 150 talentierten Fachleuten aus der ganzen Welt bietet Sherpany nicht nur flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten, sondern auch zahlreiche Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Die Zusammenarbeit mit namhaften Unternehmen und die Möglichkeit, an innovativen Datenprojekten zu arbeiten, machen Sherpany zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (9 months contract, Europe remote) - Sherpany erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews für Data Engineers gestellt werden. Übe SQL- und Python-Fragen und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an interessanten Datenprojekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Zeige, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem zeigen wir so, dass du wirklich Interesse an der Position hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (9 months contract, Europe remote) - Sherpany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Engineer bei Sherpany interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Fähigkeiten in SQL, Python und dbt klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit diesen Tools vertraut ist, also zeig uns, was du drauf hast! Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit können hier sehr hilfreich sein.
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. So können wir schnell erkennen, dass du ein Detail-orientierter Mensch bist – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datasite vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Sherpany und der spezifischen Rolle des Data Engineers vertraut. Schau dir an, wie ihre Meeting-Management-Lösungen funktionieren und welche Technologien sie nutzen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und dbt demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Fragen zur Teamarbeit und Remote-Arbeit
Da Sherpany ein remote arbeitendes Team hat, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen im Homeoffice zu sprechen. Zeige, dass du gut im Team arbeiten kannst, auch wenn du nicht im selben Raum bist.
✨Zeige deine Detailverliebtheit
In der Datenwelt sind Details entscheidend. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du bei früheren Projekten auf Datenqualität und Dokumentation geachtet hast. Das wird zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und ernst nimmst.
