Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Datenlager und unterstütze das Analytics-Team mit deinen Fähigkeiten.
- Unternehmen: Datasite, ein innovatives Unternehmen in Freiburg, Schweiz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und dynamische Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenprozesse und mache einen echten Unterschied in unserem Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python, PySpark, dbt Core und GitHub-Workflows.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Datasite sucht einen Datenprofi in Freiburg, Schweiz, um unser Data Warehouse zu warten und zu optimieren sowie das Analytics-Team zu unterstützen. Der ideale Kandidat wird in SQL und Python, insbesondere mit PySpark, hervorragend sein und Erfahrung mit dbt Core und GitHub-Workflows haben.
Schließen Sie sich unserem dynamischen Team an und tragen Sie zur Verbesserung unserer Datenprozesse bei, um qualitativ hochwertige und zugängliche Daten für unsere Geschäftsbedürfnisse sicherzustellen. Bei Datasite schätzen wir Vielfalt und ermutigen Bewerbungen aus allen Hintergründen.
Remote Data Engineer - ELT Pipelines & Modeling Arbeitgeber: Datasite
Datasite ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Freiburg, Schweiz, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Wir fördern eine Kultur der Vielfalt und Inklusion, bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und legen großen Wert auf die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter. Bei uns haben Sie die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem engagierten Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Remote Data Engineer - ELT Pipelines & Modeling erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL- und Python-Fragen, insbesondere mit PySpark. Wir sollten auch sicherstellen, dass wir die Grundlagen von dbt Core und GitHub Workflows beherrschen, um im Gespräch zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Das kann uns helfen, uns von anderen Bewerbern abzuheben und unsere Expertise zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten und die besten Möglichkeiten für dich finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Data Engineer - ELT Pipelines & Modeling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Stellenanzeige genau an. Verstehe, was wir bei Datasite machen und wie du mit deinen Fähigkeiten im Bereich SQL, Python und dbt Core zu unserem Team passen kannst.
Sei konkret:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, wie du in der Vergangenheit mit ELT-Pipelines gearbeitet hast oder wie du GitHub-Workflows genutzt hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine Leidenschaft für Daten mitbringt. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich an der Arbeit mit Daten begeistert.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datasite vorbereitet
✨Mach dich mit SQL und Python vertraut
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python, insbesondere mit PySpark, auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Verstehe dbt Core und GitHub Workflows
Informiere dich über dbt Core und die gängigen GitHub-Workflows. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um Datenpipelines zu optimieren und zu verwalten.
✨Bereite Beispiele für deine Erfahrungen vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du zur Verbesserung von Datenprozessen beigetragen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen starken Eindruck!
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du Teil eines dynamischen Teams werden möchtest, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
