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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, Daten im Gesundheitswesen zu analysieren und sinnvoll zu nutzen.
- Arbeitgeber: DSP Academy bietet praxisnahe Weiterbildung im Gesundheitsbereich.
- Mitarbeitervorteile: 100% förderfähig, flexible Teilnahme und offizielle Zertifikate.
- Andere Informationen: Karrieremöglichkeiten in Klinikmanagement, Datenanalyse und digitale Gesundheitsprojekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit Datenanalyse und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Zahlen und Daten, ideal für Pflegekräfte und IT-Profis.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4950 - 4950 € pro Monat.
Digitale Patientenakten, Telemedizin und smarte Kliniksysteme verändern den Arbeitsalltag. Datenanalyse wird zur Schlüsselkompetenz – für bessere Versorgung, effizientere Abläufe und gezielte Pflegeplanung. Mit unserer Weiterbildung zum Data Analyst im Gesundheitswesen (IHK) machst du den nächsten Karriereschritt.
Aufgaben
- Du lernst, Daten aus Klinik, Pflege und Verwaltung zu verstehen, auszuwerten und sinnvoll zu nutzen.
Modulinhalte:
- Grundlagen Data Analytics und Excel-Zertifikat
- SQL & Power BI: Dashboards fĂĽr Klinikdaten
- Python & Statistik: Datenanalyse, Prognosen, KI-Modelle
- Agiles Projektmanagement
- Bewerbungstraining & Abschlussprojekt mit Spezialisierung im Gesundheitswesen
Beispiele aus der Praxis:
- Pflegeplanung mit Predictive Analytics
- Klinik-Dashboard zu Wartezeiten und Kosten
- Analyse von Patientendaten fĂĽr Prozessoptimierung
Qualifikation
Deine Zertifikate: Nach jedem Modul bekommst du ein Zertifikat, das deinen Fortschritt zeigt:
- Modern Data & AI
- Excel – Datenanalyse, Visualisierung und KI-gestützte Auswertungen in Excel
- SQL & Datenbanken im Gesundheitswesen – Abfragen, Datenmanagement und Schnittstellen zu Kliniksystemen
- Microsoft Power BI Professional – Dashboards und Reports für Pflege, Verwaltung und Kliniksteuerung
- Python for Health Data Analytics – Datenbereinigung, Analyse und Machine-Learning-Modelle
- Statistik & Predictive Analytics – Prognosen, Risikoanalysen und Kennzahlen für bessere Entscheidungen
- Data Storytelling & Kommunikation – Analyseergebnisse klar und überzeugend präsentieren
- Agiles Projektmanagement im Gesundheitswesen – Projekte planen, steuern und umsetzen
Am Ende erhältst du deinen DSP Academy Abschluss: Data Analyst im Gesundheitswesen, inklusive IHK-Zertifikat und Microsoft Power BI Zertifikat.
Benefits
Deine Vorteile:
- 100% förderfähig mit Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit
- praxisnahe Inhalte mit echten Beispielen aus Klinik und Pflege
- Trainerinnen und Trainer aus dem Gesundheits- und Datenbereich
- moderne Lernplattform, flexible Teilnahme (Online oder Hybrid)
- offizielle Zertifikate: DSP Academy, IHK, Microsoft
Dein Profil
Diese Weiterbildung passt zu dir, wenn du aus Pflege, Verwaltung, medizinischem Management oder IT kommst, Zahlen und Daten spannend findest, Abläufe in Klinik oder Pflege verbessern willst und bereit bist, den nächsten Karriereschritt zu gehen.
Egal, ob du Pflegefachkraft, MFA, Stationsleitung oder Verwaltungsmitarbeiter bist – hier lernst du, wie du Daten im Gesundheitswesen richtig nutzt.
Dein Abschluss & Perspektiven
Abschluss: DSP Academy Abschluss „Data Analyst im Gesundheitswesen“, IHK-Zertifikat Data Analyst (m/w/d), Microsoft Power BI Professional Zertifikat, Teilzertifikate in Excel, SQL, Python, Statistik, Kommunikation, Projektmanagement.
Karrieremöglichkeiten:
- Klinik-Controlling und Management
- Pflege- und Personalplanung
- Medizinische Datenanalyse und Dokumentation
- Qualitätsmanagement und Prozessoptimierung
- Digitale Gesundheitsprojekte
Einstiegsgehalt nach Abschluss: rund 4.300–5.600 € brutto im Monat, abhängig von Erfahrung und Einsatzgebiet.
Data & AI Analyst im Gesundheitswesen (m/w/d) Data Management, 100% Remote & Digital (Weiterbildung) Arbeitgeber: DataSmart Point GmbH
Kontaktperson:
DataSmart Point GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & AI Analyst im Gesundheitswesen (m/w/d) Data Management, 100% Remote & Digital (Weiterbildung)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Fachleuten aus dem Gesundheitswesen und der Datenanalyse in Kontakt zu treten. Teile deine Weiterbildungserfahrungen und suche nach Mentoren, die dir wertvolle Einblicke geben können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Versuche, Praktika oder Projekte im Gesundheitswesen zu finden, die dir helfen, dein Wissen anzuwenden. Je mehr praktische Erfahrungen du hast, desto besser kannst du dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Informiere dich über die Unternehmen, bei denen du dich bewirbst, und bereite Antworten auf häufige Fragen vor. Zeige, dass du die Herausforderungen im Gesundheitswesen verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung beitragen können.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird und du die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Analyst im Gesundheitswesen (m/w/d) Data Management, 100% Remote & Digital (Weiterbildung)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, im Gesundheitswesen mit Daten zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem bisherigen Werdegang, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du Daten analysierst und nutzt.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataSmart Point GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends im Gesundheitswesen vertraut, insbesondere mit digitalen Patientenakten und Telemedizin. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Datenanalyse fĂĽr das Gesundheitswesen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Datenanalyse gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Daten zur Verbesserung von Abläufen oder Pflegeplanung genutzt hast.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Excel, SQL, Power BI und Python hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Tools zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele zu geben, wie du sie angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du Datenanalyseergebnisse klar präsentieren musst, übe, wie du komplexe Informationen einfach und verständlich erklärst. Im Interview solltest du zeigen, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch gut kommunizieren kannst.