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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, Daten im Gesundheitswesen zu analysieren und sinnvoll zu nutzen.
- Arbeitgeber: DSP Academy bietet praxisnahe Weiterbildung im Gesundheitsbereich.
- Mitarbeitervorteile: 100% förderfähig, flexible Teilnahme und offizielle Zertifikate.
- Andere Informationen: Karrieremöglichkeiten in Klinik-Controlling, Qualitätsmanagement und digitale Gesundheitsprojekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit Datenanalyse und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Zahlen und Daten, ideal für Pflegekräfte und IT-Profis.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4800 - 5700 € pro Monat.
Digitale Patientenakten, Telemedizin und smarte Kliniksysteme verändern den Arbeitsalltag. Datenanalyse wird zur Schlüsselkompetenz – für bessere Versorgung, effizientere Abläufe und gezielte Pflegeplanung.
Mit unserer Weiterbildung zum Data Analyst im Gesundheitswesen (IHK) machst du den nächsten Karriereschritt.
Aufgaben
Was du lernst
Du lernst, Daten aus Klinik, Pflege und Verwaltung zu verstehen, auszuwerten und sinnvoll zu nutzen.
Modulinhalte:
- Grundlagen Data Analytics und Excel-Zertifikat
- SQL & Power BI: Dashboards fĂĽr Klinikdaten
- Python & Statistik: Datenanalyse, Prognosen, KI-Modelle
- Agiles Projektmanagement
- Bewerbungstraining & Abschlussprojekt mit Spezialisierung im Gesundheitswesen
Beispiele aus der Praxis:
- Pflegeplanung mit Predictive Analytics
- Klinik-Dashboard zu Wartezeiten und Kosten
- Analyse von Patientendaten fĂĽr Prozessoptimierung
Qualifikation
Deine Zertifikate
Nach jedem Modul bekommst du ein Zertifikat, das deinen Fortschritt zeigt:
- Modern Data & AI Excel – Datenanalyse, Visualisierung und KI-gestützte Auswertungen in Excel
- SQL & Datenbanken im Gesundheitswesen – Abfragen, Datenmanagement und Schnittstellen zu Kliniksystemen
- Microsoft Power BI Professional – Dashboards und Reports für Pflege, Verwaltung und Kliniksteuerung
- Python for Health Data Analytics – Datenbereinigung, Analyse und Machine-Learning-Modelle
- Statistik & Predictive Analytics – Prognosen, Risikoanalysen und Kennzahlen für bessere Entscheidungen
- Data Storytelling & Kommunikation – Analyseergebnisse klar und überzeugend präsentieren
- Agiles Projektmanagement im Gesundheitswesen – Projekte planen, steuern und umsetzen
Am Ende erhältst du deinen DSP Academy Abschluss: Data Analyst im Gesundheitswesen ,
inklusive IHK-Zertifikat und Microsoft Power BI Zertifikat .
Benefits
Deine Vorteile
- 100% förderfähig mit Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit
- praxisnahe Inhalte mit echten Beispielen aus Klinik und Pflege
- Trainerinnen und Trainer aus dem Gesundheits- und Datenbereich
- moderne Lernplattform, flexible Teilnahme (Online oder Hybrid)
- offizielle Zertifikate: DSP Academy, IHK, Microsoft
Dein Profil
- Diese Weiterbildung passt zu dir, wenn du
- aus Pflege, Verwaltung, medizinischem Management oder IT kommst
- Zahlen und Daten spannend findest
- Abläufe in Klinik oder Pflege verbessern willst
- bereit bist, den nächsten Karriereschritt zu gehen
Egal, ob du Pflegefachkraft, MFA, Stationsleitung oder Verwaltungsmitarbeiter bist – hier lernst du, wie du Daten im Gesundheitswesen richtig nutzt.
Dein Abschluss & Perspektiven
Abschluss:
- DSP Academy Abschluss „Data Analyst im Gesundheitswesen“
- IHK-Zertifikat Data Analyst (m/w/d)
- Microsoft Power BI Professional Zertifikat
- Teilzertifikate in Excel, SQL, Python, Statistik, Kommunikation, Projektmanagement
Karrieremöglichkeiten:
- Klinik-Controlling und Management
- Pflege- und Personalplanung
- Medizinische Datenanalyse und Dokumentation
- Qualitätsmanagement und Prozessoptimierung
- Digitale Gesundheitsprojekte
Einstiegsgehalt nach Abschluss:
rund 4.800–5.700 € brutto im Monat , abhängig von Erfahrung und Einsatzgebiet.
#J-18808-Ljbffr
Dein Einstieg in Health Data Analytics - Data Analyst im Gesundheitswesen (m/w/d) Arbeitgeber: DataSmart Point GmbH
Kontaktperson:
DataSmart Point GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dein Einstieg in Health Data Analytics - Data Analyst im Gesundheitswesen (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Veranstaltungen, Webinare oder Meetups im Gesundheitswesen und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten im Bereich Health Data Analytics.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse im Gesundheitswesen. Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python oder Power BI zu demonstrieren. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bereit bist, den nächsten Schritt zu gehen, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an. Wir haben viele spannende Möglichkeiten im Bereich Health Data Analytics, die auf dich warten. Lass uns gemeinsam deinen Karriereschritt planen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dein Einstieg in Health Data Analytics - Data Analyst im Gesundheitswesen (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für die Datenanalyse im Gesundheitswesen begeisterst. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem bisherigen Werdegang, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein paar kleine Fehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataSmart Point GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends im Gesundheitswesen vertraut, insbesondere mit Themen wie digitale Patientenakten und Telemedizin. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Datenanalyse im Gesundheitsbereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Datenanalyse gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
✨Kenntnisse in Tools betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Tools wie Excel, SQL und Power BI hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar kleine praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen ĂĽber das Team, die Projekte und die Unternehmenskultur stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an dem Job interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.