Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne alles ĂĽber Data Science und Business Analytics in flexiblen Online-Kursen.
- Arbeitgeber: DataSmart Point Academy – dein Partner für digitale Zukunftskompetenzen.
- Mitarbeitervorteile: IHK-Zertifikat, praxisnahe Projekte und 100% online Lernen.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in einem zukunftssicheren Bereich mit gefragten Skills.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Leidenschaft fĂĽr Daten und neue Technologien, keine Programmierkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Individuelle Kurswahl und persönliche Begleitung durch Experten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
So wirst du Teil der Zukunft: Datenkompetenz leicht gemacht. Wir sind die DataSmart Point Academy, ein spezialisierter Weiterbildungsträger mit Fokus auf digitale Zukunftskompetenzen. Unser Ziel: Menschen praxisnah für Data, Analytics und Künstliche Intelligenz qualifizieren – flexibel, modern und anerkannt. Unsere Weiterbildungen bereiten dich gezielt auf eine Karriere in Data Science, Business Analytics und AI vor. In 6, 8 oder 12 Monaten lernst du alles, was du für deinen Einstieg brauchst – mit anerkanntem IHK-Abschluss und praktischen Skills in Excel, SQL, Power BI und Python. Alles 100 % online, praxisorientiert und flexibel – ideal für deinen beruflichen Neustart oder nächsten Karriereschritt.
Aufgaben
- Business Analytics (6 Monate) - Tools: Excel, SQL, Power BI - Fokus: Geschäftsprozesse verstehen, Daten analysieren, Entscheidungen optimieren
- Data Science & Data Engineering (8 Monate) - Tools: Python, Pandas, Statistik, Machine Learning, APIs - Fokus: KI-Modelle bauen, Prozesse automatisieren, tief in die Technik eintauchen
- Data Analyst Qualifizierung (12 Monate) - Tools: Excel, SQL, Power BI, Python, KI & Machine Learning - Fokus: Komplettausbildung – vom ersten Excelsheet bis zum finalen ML-Modell
Qualifikation
- IHK-Zertifikat fĂĽr deinen Lebenslauf
- Microsoft Power BI fĂĽr professionelle Datenvisualisierung
- 100% online & flexibel – ideal berufsbegleitend
- Praxisprojekte statt trockener Theorie
Sichere dir jetzt deinen Kursplatz und starte in wenigen Monaten deine neue Karriere im Bereich Data & KI!
Benefits
- Anerkannter IHK-Abschluss – wertvolles Zertifikat für deinen Lebenslauf
- Praxisnah & 100% online – flexibel lernen, auch neben dem Job
- Microsoft Power BI & SQL – gefragte Tools, die sofort im Job einsetzbar sind
- KI & Machine Learning – moderne Skills für die Arbeitswelt von morgen
- Individuelle Kurswahl (6, 8 oder 12 Monate) – je nach Karriereziel & Tempo
- Begleitung durch Expert*innen – persönliches Feedback & Projektarbeit
- Karrierestart in wenigen Monaten – statt jahrelangem Studium
Dein Profil – das solltest du mitbringen
- Leidenschaft für Daten & neue Technologien – du hast Lust, die Datenwelt zu entdecken
- Interesse an Wirtschaft, Prozessen oder Technik – je nach Kursfokus
- Motivation & Lernbereitschaft – wir starten bei den Basics und führen dich Schritt für Schritt in die Welt der Daten ein
- Grundlegende PC-Kenntnisse (Office, Internet, E-Mail)
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich – wir bringen dir alles bei, was du für den Einstieg brauchst
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
- Optional hilfreich: Erste Erfahrung mit Excel, Zahlen oder Analysen
- Freude daran, Neues auszuprobieren und dich stetig weiterzuentwickeln
Weiterbildung: Data Science & Business Analytics (IHK) (m/w/d) - Remote Arbeitgeber: DataSmart Point GmbH
Kontaktperson:
DataSmart Point GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Weiterbildung: Data Science & Business Analytics (IHK) (m/w/d) - Remote
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science und Business Analytics Community in Kontakt zu treten. Teile deine Lernfortschritte und Projekte, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Such dir Praktika oder Projekte, die dir helfen, deine Skills in Excel, SQL oder Python anzuwenden. Je mehr praktische Erfahrung du hast, desto besser kannst du dich im Vorstellungsgespräch präsentieren!
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science und Business Analytics vertraut. Ăśbe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und kompetent rĂĽberkommst, wenn es darauf ankommt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für einen Kurs bei uns entscheidest, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhältst alle Infos, die du für deinen Karrierestart brauchst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Weiterbildung: Data Science & Business Analytics (IHK) (m/w/d) - Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die DataSmart Point Academy brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Leben oder deiner bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast oder welche Projekte du bereits umgesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein paar kleine Fehler können den Eindruck schmälern, also sei sorgfältig und achte auf die Feinheiten.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, Teil unserer Academy zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataSmart Point GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends in Data Science und Business Analytics vertraut. Informiere dich ĂĽber die neuesten Tools wie Excel, SQL und Power BI, die in der Branche gefragt sind. So kannst du im Interview gezielt auf dein Wissen eingehen und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deiner Weiterbildung oder in vorherigen Jobs gesammelt hast. Sei bereit, diese im Interview zu teilen, um deine praktischen Fähigkeiten und deine Leidenschaft für Daten zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung innerhalb der Academy.
✨Sei authentisch
Zeige deine Begeisterung für Daten und neue Technologien. Sei ehrlich über deine bisherigen Erfahrungen und was du lernen möchtest. Authentizität kommt gut an und hilft dir, eine Verbindung zum Interviewer aufzubauen.