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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und überwache Datenpipelines mit Technologien wie SQL, Spark und Python.
- Arbeitgeber: datasolut GmbH ist eine innovative KI-Boutique aus Köln, die Unternehmen bei der Datennutzung unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße ein familiäres Arbeitsumfeld und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Cloud-Technologien und triff Architekturentscheidungen in abwechslungsreichen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenbankentwicklung und 2 Jahre mit SAP-Datenbanken erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines jungen, technologieorientierten Teams mit viel Freiraum für kreative Lösungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die datasolut GmbH ist eine Boutique-Beratung für Künstliche Intelligenz aus Köln, die Unternehmen dabei hilft, den Mehrwert ihrer Daten durch Machine Learning und KI-Lösungen für Marketing, Vertrieb, Logistik etc. zu nutzen. Wir glauben an die Zukunft von Cloud-Technologien und entwickeln dadurch skalierbare KI-Lösungen. Hast du Lust, die neuesten Cloud-Technologien zum Aufbau von Datenplattformen und Machine Learning- und KI-Services einzusetzen? Das Ganze in einem familiären Umfeld mit der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung?
Tätigkeiten:
- Unterstützt unser Team insbesondere bei der Entwicklung, dem Betrieb und dem Monitoring von Datenpipelines und nutzt dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
- Anbindung von SAP spezifischen Datenbanken wie S4/Hana und ECC Instanzen auf Datenbankebene (eigene Schnittstellen oder externe Tools).
- Eigenständige Entwicklung von API Schnittstellen für Data Delivery und Ingestion.
- Dabei wendest du Software Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Code Sharing (Git) an und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
- In abwechslungsreichen Projekten auf AWS oder AZURE triffst du Architekturentscheidungen.
Anforderungen:
- Du hast Lust auf Verantwortung und magst es im Team zu arbeiten.
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenbank-, Datawarehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
- 2 Jahre Erfahrungen mit SAP Datenbanken (ERP Systeme) on-premise oder in der Cloud.
- Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python.
- Optional: Erfahrung mit den Cloudanbietern wie AWS und AZURE oder Daten-Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric.
Team:
Wir sind ein junges und ambitioniertes Data Science und Engineering Entwicklungsteam mit 1 Teammitgliedern. Unser Unternehmen ist sehr technologieorientiert und strebt danach, Prozesse und Dienstleistungen in unseren Best Practices zu standardisieren. Wir haben eine familiäre Unternehmenskultur mit viel Freiraum in unserer Arbeit und lieben moderne Technologien.
Bewerbungsprozess:
- Erster Call
- Persönliches-Interview in unserem Büro in Köln-Ehrenfeld
- Coding Challenge
SAP Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: datasolut GmbH
Kontaktperson:
datasolut GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SAP Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Mitarbeitern bei datasolut GmbH herzustellen. Ein persönlicher Kontakt kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Cloud und KI. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf SQL, Python und SAP-Datenbanken beziehen. Übe Coding-Challenges, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und sicherer in Interviews aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur persönlichen Weiterentwicklung. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Teamarbeit und Lernbereitschaft unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SAP Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie z.B. Erfahrungen mit SAP-Datenbanken und Programmiersprachen wie SQL oder Python. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mindestens 3-jährige Erfahrung in der Datenbank- oder Data-Lake-Entwicklung hervor. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, die du in diesem Bereich durchgeführt hast, um deine Eignung zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als SAP Data Engineer interessierst und wie du zur familiären Unternehmenskultur und den technologischen Zielen des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei datasolut GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Spark, Python und Databricks. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenpipelines und der Anbindung von SAP-Datenbanken demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Erfahrungen, bei denen du Verantwortung übernommen hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
