Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und überwache Datenpipelines mit modernen Technologien wie SQL, Spark und Python.
- Unternehmen: Junges, technologieorientiertes Unternehmen mit familiärer Kultur.
- Vorteile: Freiraum in der Arbeit, moderne Technologien und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit viel Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und arbeite an innovativen Cloud-Datenplattformen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenentwicklung und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Team begleitet Kunden auf der gesamten Reise der KI-Transformation und entwickelt die besten Datenlösungen für Hidden Champions und Konzerne in Deutschland. Wir suchen Unterstützung im Bereich Data Engineering für den Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen.
Tätigkeiten
- Unterstützt unser Team insbesondere bei der Entwicklung, dem Betrieb und dem Monitoring von Datenpipelines und nutzt dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
- Wendest Software Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Code Sharing (Git) an und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
- Triffst Architekturentscheidungen in abwechslungsreichen Projekten auf AWS oder AZURE.
Anforderungen
- Du hast Lust auf Verantwortung und magst es im Team zu arbeiten.
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenbank-, Datawarehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
- Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python.
- Erfahrung mit den Cloudanbietern wie AWS und AZURE oder Daten-Plattformen wie Databricks und Microsoft Fabric.
Team
Wir sind ein junges und ambitioniertes Data Science und Engineering Entwicklungsteam mit 15 Teammitgliedern. Unser Unternehmen ist sehr technologieorientiert und strebt danach, Prozesse und Dienstleistungen in unseren Best Practices zu standardisieren. Wir haben eine familiäre Unternehmenskultur mit viel Freiraum in unserer Arbeit und lieben moderne Technologien.
Bewerbungsprozess
- Erster Call
- Persönliches-Interview
- Coding Challenge
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Austausch oder einem Kaffee – Networking kann dir Türen öffnen!
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das persönliche Interview vor, indem du typische Fragen zu Datenpipelines und Cloud-Technologien durchgehst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast!
✨Tip Nummer 3
Mach die Coding Challenge zu deinem Vorteil! Übe vorher mit ähnlichen Aufgaben und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu erklären. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten!
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Stelle und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Lass uns gemeinsam die besten Datenlösungen entwickeln!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst und was dich an unserem Team begeistert.
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen jemanden mit mindestens 3 Jahren Erfahrung im Bereich Datenentwicklung. Stelle sicher, dass du deine relevanten Projekte und Technologien wie SQL, Python oder Cloud-Plattformen klar hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist.
Bewirb dich über unsere Website:Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bewirb dich direkt über unsere Website. Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, und wir können deine Bewerbung schneller bearbeiten. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei datasolut GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Spark, Python und Databricks. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Überlege dir konkrete Situationen, in denen du Verantwortung übernommen hast oder im Team erfolgreich gearbeitet hast.
✨Bereite dich auf Architekturentscheidungen vor
Informiere dich über gängige Architekturansätze für Cloud-Datenplattformen, insbesondere auf AWS und Azure. Sei bereit, deine Gedanken zu teilen, wie du Architekturentscheidungen treffen würdest und welche Best Practices du anwenden würdest.
✨Coding Challenge nicht unterschätzen
Nimm dir Zeit, um dich auf die Coding Challenge vorzubereiten. Übe mit ähnlichen Aufgaben und stelle sicher, dass du die Prinzipien von CI/CD, Testing und Code Sharing beherrschst. Das wird dir helfen, während des Interviews selbstbewusst aufzutreten.
