Ihre Aufgaben
- Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
- Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von ML-Modellen und nutzt dabei Python und ML-Frameworks wie TensorFlow und scikit-learn sowie GenAI-Tools wie LangChain/LangGraph, Databricks Mosaic AI oder Azure OpenAI.
- Du bringst die Modelle in der Cloud oder on-Premise in den produktiven Einsatz inklusive Evaluation und Monitoring (MLOps/LLMOps).
- Du sorgst für die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen unserer Kunden, z. B. mit Python und SQL, visualisierst die Ergebnisse und leitest Handlungsempfehlungen ab.
- Du verfolgst die neuesten Entwicklungen in Data Science und GenAI und testest neue Modellierungsansätze auf ihre Praxistauglichkeit.
Ihr Profil
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning / GenAI und ein sicheres Verständnis von ML-Methoden und statistischer Modellierung.
- Idealerweise praktische Erfahrung mit Forecasting, Deep Learning oder Natural Language Processing (NLP) sowie mit GenAI-Anwendungen (LLMs, RAG, KI-Agenten).
- Routinierte Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python, R oder Java (weitere Sprachen wie MATLAB oder C sind ebenfalls willkommen).
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL ist von Vorteil.
- Praxis oder starkes Interesse an Cloud-Umgebungen wie Databricks, AWS oder Microsoft Azure.
- Pragmatismus: Du arbeitest dich schnell in neue Technologien ein und entwickelst gern pragmatische Lösungen.
- Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1-Niveau mit Nachweis) und gute Englischkenntnisse.
Warum wir?
Als hochmotiviertes Team sind für uns gute Zusammenarbeit, Transparenz und offene Kommunikation sehr wichtig. Wir sind echte Macher mit starken Meinungen, trotzdem nehmen wir uns nicht zu ernst.
Unsere Projekte sind in der Regel auf den Großraum Köln fokussiert und daher versuchen wir lange Reisezeiten zu minimieren. Wir legen sehr viel Wert auf ein starkes Team und versuchen Projekteinsätze, wenn es geht, als Team zu lösen. Neben unseren Tätigkeiten bei Kunden ist es uns wichtig, dass interne Projekte und innovative Datenprodukte vorangetrieben werden.
Über uns
Daten sind unser Ding. Und vielleicht bald auch deins.
Wir sind Datasolut, eine Data- & AI-Beratung aus Köln. Wir helfen Unternehmen dabei, aus ihren Daten echten Mehrwert zu machen: von der ersten KI-Strategie über moderne Lakehouse-Plattformen bis hin zu Machine-Learning- und Agentic-AI-Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen. Und nicht nur auf Folien gut aussehen.
Was wir machen:
Wir begleiten unsere Kunden auf dem ganzen Weg: Wir verstehen gemeinsam, wo sie stehen, setzen um, was wirklich gebraucht wird, und skalieren, was funktioniert. Strategie und Umsetzung kommen bei uns aus einer Hand. Kein Übergeben, kein Neu-Erklären, kein Stille-Post-Spiel.
Technologisch sind wir ganz vorne mit dabei: Als Databricks Silver Partner und einer der wenigen Microsoft Fabric Featured Partner in Deutschland arbeitest du mit den Plattformen, die gerade die Datenwelt prägen. Unser CTO Laurenz ist Databricks MVP. Heißt für dich: Hier lernst du von Leuten, die wissen, wovon sie reden.
Wie wir arbeiten
Wir sind kein Konzern, und das ist auch gut so. Bei uns gibt es kurze Wege, flache Hierarchien und echte Verantwortung von Anfang an. Deine Ideen landen nicht in einer Schublade, sondern im nächsten Projekt. Wir teilen Wissen, helfen uns gegenseitig weiter und feiern Erfolge gemeinsam. Freitags ist bei uns Office-Day: Dann sind alle zusammen im Büro.
Warum wir?
Als hochmotiviertes Team ist für uns gute Zusammenarbeit, Transparenz und offene Kommunikation sehr wichtig. Wir sind echte Macher mit starken Meinungen, trotzdem nehmen wir uns nicht zu ernst. Unsere Projekte sind in der Regel auf den Großraum Köln fokussiert und daher versuchen wir lange Reisezeiten zu minimieren. Wir legen sehr viel Wert auf ein starkes Team und versuchen Projekteinsätze, wenn es geht, als Team zu lösen. Neben unseren Tätigkeiten bei Kunden, ist es uns wichtig, dass interne Projekte und innovative Datenprodukte vorangetrieben werden.
