Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: FTSE 250 Unternehmen mit spannenden Karrieremöglichkeiten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybrides Arbeiten und klare Aufstiegschancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in der Datenwissenschaft und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung mit SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 31500 - 38500 € pro Jahr.
Hybrid- 3 Tage pro Woche in Borehamwood (Hauptbüro) & Home Office
Gehalt circa - £35,000 DoE
Job ID- J13150
Ein vollständiger britischer Führerschein und Zugang zu einem Auto sind wünschenswert, da das Büro in Borehamwood nicht leicht mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar ist und die Anwesenheit Teil des hybriden Arbeitsmodells ist.
Schließen Sie sich einem FTSE 250-Unternehmen an und starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, an realen kommerziellen Herausforderungen zu arbeiten, Daten, Statistiken und maschinelles Lernen anzuwenden, um Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen, mit einem klaren Karriereweg zum Data Scientist.
Die Rolle
- Analysieren von Kunden- und Geschäftsdaten, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
- Anwenden statistischer Techniken zur Optimierung von Umsatz und Geschäftsergebnissen.
- Abfragen und Analysieren großer Datensätze mit SQL.
- Erstellen analytischer Modelle und Unterstützen von Initiativen im Bereich maschinelles Lernen.
- Entwickeln von Self-Service-Analysetools und Unterstützen von Experimenten.
Über Sie
- Idealerweise einen Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet.
- Erfahrung in der Verwendung von SQL und Python, R oder ähnlichem.
- Ein solides Verständnis von Statistik und maschinellem Lernen.
- Starke analytische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten.
Wünschenswerte Erfahrungen umfassen Prognosen, Segmentierung, Clustering oder Anomalieerkennung.
Graduate Data Science Analyst (2025/2026 MSc in Physics or Maths preferred) Arbeitgeber: Datatech Analytics
Als Arbeitgeber im FTSE 250 bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten und an realen kommerziellen Herausforderungen zu arbeiten. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, sowohl im Büro in Borehamwood als auch von zu Hause aus zu arbeiten, während wir Ihnen eine klare Entwicklungsperspektive zum Data Scientist bieten. Genießen Sie ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum ausgerichtet ist, und profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt sowie weiteren Vorteilen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Graduate Data Science Analyst (2025/2026 MSc in Physics or Maths preferred) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Datatech Analytics zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Graduate Data Science Analyst (2025/2026 MSc in Physics or Maths preferred) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Graduate Data Science Analyst (2025/2026 MSc in Physics or Maths preferred) bei Datatech Analytics gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datatech Analytics vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Datatech Analytics entscheidend sein!
