Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreibe und skaliere unsere Kubernetes-Cluster für maximale Verfügbarkeit und Effizienz.
- Arbeitgeber: Innovatives Deep-Tech-Startup aus Deutschland im Bereich Industrial IoT und Edge AI.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Kollaborative Umgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Wissensaustausch-Sitzungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Tools.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Kubernetes und CI/CD-Pipelines.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 77000 € pro Jahr.
DATATRONiQ ist ein Deep-Tech-Startup aus Deutschland für Industrial IoT und Edge AI. Als Cloud & DevOps Engineer sind Sie verantwortlich für unsere Kubernetes-Landschaft – vom Edge-Cluster am Kundenstandort bis zur Cloud. Sie sorgen dafür, dass unsere Go-Dienste, Dashboards und ML-Pipelines zuverlässig laufen. Ihre Fähigkeiten entscheiden darüber, wie zuverlässig wir bereitstellen und wie reibungslos unsere Plattform läuft. Wenn Sie verstehen, wie gute Infrastruktur aussieht und helfen möchten, sie zu gestalten – lassen Sie uns sprechen.
Standorte: Stuttgart, Ulm oder Berlin
Level: Mid–Senior · 3+ Jahre Erfahrung
Technologiestack: Kubernetes · Linux · Helm · GitOps · GitLab CI · Prometheus
Unsere Plattform läuft auf mehreren Kubernetes-Clustern: vor Ort beim Kunden, in der Cloud und auf Edge-Gateways direkt auf dem Produktionsboden. Einige von ihnen befinden sich in Umgebungen, die keine Ausfälle tolerieren – Anlagen, die 24/7 laufen. Ihre Aufgabe ist es, diese Systeme zuverlässig am Laufen zu halten und dem Team zu ermöglichen, schneller bereitzustellen, ohne Dinge zu brechen.
Ihr Stack: Kubernetes, Linux, Helm, gängige Cloud-Plattformen, CI/CD und GitOps über GitLab. Die Beobachtbarkeit erfolgt über Prometheus und Grafana. Sicherheits- und Netzwerkdesign sind Teil des Jobs – wir bauen für Umgebungen, in denen Cybersicherheit nicht nur ein Häkchen ist.
Wir arbeiten in einem kleinen, eng koordinierten Team. Code-Reviews und Pair-Programming sind fester Bestandteil der Woche. Jeden Freitag teilen wir interessante Funde aus dem Web und neue Tools in unseren Show-and-Tell-Sitzungen. Als Cloud & DevOps Engineer sind Sie kein Teil eines reinen Ops-Teams – Sie arbeiten täglich mit den Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams zusammen und gewährleisten die Verfügbarkeit der Plattform.
Verantwortlichkeiten:
- Sie betreiben und skalieren unsere Kubernetes-Cluster – vor Ort, in der Cloud und am Edge – mit Blick auf Verfügbarkeit, Effizienz und Leistung.
- Sie bauen und pflegen unsere CI/CD-Pipelines mit GitOps: Linting, Tests, Builds, Rollouts über Staging und Produktion.
- Sie sichern unsere Infrastruktur – Netzwerksegmentierung, Zugriffskontrolle, Geheimnisverwaltung – und machen Sicherheit zur Norm.
- Sie entwickeln und pflegen Kubernetes-Operatoren und Helm-Charts zusammen mit dem Backend-Team.
- Sie automatisieren dort, wo Reibung entsteht: manuelle Schritte, wiederkehrende Warnungen, Konfigurationsabweichungen zwischen Umgebungen.
- Sie unterstützen die Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams bei Bereitstellungen und Kubernetes-Debugging.
Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung mit Kubernetes, idealerweise in gemischten On-Prem- und Cloud-Umgebungen. Bonus: Erfahrung mit Edge-Bereitstellungen, industriellen Netzwerken (OT/IT-Trennung) oder Airgap-Installationen.
Cloud & DevOps Engineer → Arbeitgeber: DATATRONiQ GmbH
Kontaktperson:
DATATRONiQ GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud & DevOps Engineer →
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie überhaupt ausgeschrieben werden!
✨Zeig deine Skills in Projekten!
Erstelle ein paar coole Projekte oder Beiträge, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Kubernetes und CI/CD zeigen. Teile diese auf GitHub oder in deinem Portfolio. So können wir potenziellen Arbeitgebern direkt zeigen, was wir draufhaben!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Szenarien vertraut, die in technischen Interviews vorkommen. Lass uns auch praktische Übungen machen, um unsere Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Das gibt uns einen klaren Vorteil!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt unser Interesse und Engagement. Außerdem haben wir dort oft die neuesten Stellenangebote, die vielleicht noch nicht überall veröffentlicht sind!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud & DevOps Engineer →
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du ins Team passt. Das macht es uns leichter, dich als passenden Kandidaten zu sehen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DATATRONiQ GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Kubernetes, Linux, Helm und GitOps vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu CI/CD-Pipelines, Netzwerksicherheit und Monitoring-Tools wie Prometheus. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und präzise erklären kannst. Das zeigt, dass du nicht nur das Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es zu kommunizieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit mit Backend-, Frontend- und Data Science-Teams zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Tools, die sie verwenden. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.