AI Data Analyst

Datavations ist der führende Anbieter von SKU- und geschäftsbezogenen Verkaufsdaten für die Einzelhandelsbranche im Bereich Heimwerkerbedarf. Wir bedienen Hersteller, die über Home Depot, Lowe's, Menards und andere große Einzelhändler verkaufen, und liefern die Datenintelligenz, die sie benötigen, um am Regal erfolgreich zu sein. Wir entwickeln Bolt, eine KI-gestützte Analyseplattform, die die Interaktion unserer Kunden mit ihren Daten transformiert – von manueller Analyse hin zu konversationaler, selbstbedienungsfähiger Intelligenz.

Diese hybride Rolle verbindet rigorose, kundenorientierte Forschung mit KI-unterstützter Analyse. Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, hochwertige Einblicke für Herstellerkunden mithilfe von POS- und Einzelhandelsverkaufsdaten zu liefern – und zunehmend auch Bolt, unsere KI-gestützte Analyseplattform, zu nutzen, um diese Arbeit schneller und in größerem Maßstab zu erledigen. Sie werden die Lücke zwischen komplexen Daten und umsetzbaren Strategien überbrücken. Sie werden Forschungsprojekte planen, Kundenbeziehungen verwalten und rohe POS- und Einzelhandelsverkaufsdaten in überzeugende Narrative für Händlerbesprechungen, Produktlinienbewertungen und vierteljährliche Geschäftsüberprüfungen übersetzen. Sie werden eng mit dem engagierten Bolt-Entwicklungsteam zusammenarbeiten und strukturiertes Feedback aus der täglichen Kundenarbeit teilen, das direkt beeinflusst, wie sich die Plattform weiterentwickelt.

Verantwortlichkeiten:

• Durchführung maßgeschneiderter Analysen von POS- und Einzelhandelsverkaufsdaten für Herstellerkunden und Bereitstellung von Einblicken, die strategische Entscheidungen zu Preisgestaltung, Sortiment und Marktanteil unterstützen.
• Direkte Zusammenarbeit mit Kunden zur Planung analytischer Anfragen – präzise Fragen stellen, den richtigen Ansatz definieren und Erwartungen während des Projektzyklus verwalten.
• Übersetzung von Geschäftsproblemen der Kunden in Forschungsrahmen und Erstellung von ausgefeilten, executive-ready Ergebnissen, einschließlich tiefgehender Berichte und PowerPoint-Präsentationen für Händlerbesprechungen, QBRs und Produktlinienbewertungen.
• Schreiben und Verfeinern von SQL-Abfragen und Python-Skripten gegen unser ClickHouse-Datenlager, um großangelegte Einzelhandelsdatensätze zu extrahieren, zu transformieren und zu analysieren.
• Hilfe bei der Gestaltung der Rahmenbedingungen, Vorlagen und Betriebsprozesse, die das Forschungsteam nutzen wird, während wir skalieren.
• Kreuzfunktionale Partnerschaft mit Marketing zur Bereitstellung datengestützter Einblicke für die Inhaltserstellung und Thought Leadership.

Wer Sie sind:

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer Forschungs-, Datenanalyse- oder insights-getriebenen Rolle.
• Erfahrung in der Analyse von POS-, Einzelhandelsverkaufs- oder ähnlichen Transaktionsdaten in einem professionellen Umfeld.
• Starke SQL-Kenntnisse – Sie können komplexe Abfragen mit Fensterfunktionen, CTEs, Joins über große Tabellen und Aggregationen sicher schreiben.
• Kenntnisse in Python für Datenanalyse, Skripting und Automatisierung.
• Expertenkenntnisse in Excel und PowerPoint; Fähigkeit, Rohdaten in eine klare, überzeugende Geschichte für ein nicht-technisches Publikum zu verwandeln.
• Kundenorientierte Kommunikationsfähigkeiten – sicher im Führen von Anrufen, Stellen von gezielten Fragen und Verwalten von Stakeholder-Erwartungen.
• Erfahrung mit Git und GitHub-basierten Entwicklungsabläufen.
• Selbststarter-Mentalität – Sie bewegen sich schnell, bleiben motiviert und übernehmen Verantwortung, ohne mikromanagt zu werden.
• Startup-Agilität – wohlfühlen mit Unklarheiten und mehreren Hüten in einem schnelllebigen Umfeld.

Bevorzugt:

• Erfahrung mit KI-Coding-Tools, insbesondere Claude Code oder ähnlichen LLM-unterstützten Entwicklungsabläufen.
• Vertrautheit mit der Entwicklung von LLM-Anwendungen (Prompt Engineering, Tool-Calling-Muster, Bewertungsrahmen).
• Erfahrung mit ClickHouse oder anderen spaltenbasierten / analytischen Datenbanken.
• Hintergrund in der Heimwerker-, Einzelhandels- oder CPG-Branche.
• Erfahrung beim Aufbau oder Mitwirken an Datenprodukten oder internen Analyseplattformen.

Warum Sie zu uns kommen sollten:

• Einfluss auf eine Branche im Wert von 2,3 Billionen Dollar, indem Sie gestalten, wie Data Science die Rendite für große Hersteller beschleunigt.
• Freiheit und Wachstum: Genießen Sie die Freiheit, mit neuen Technologien zu experimentieren und Ihre Ideen in der Produktion zu verwirklichen.
• Kollaborative Kultur: Arbeiten Sie mit einem unterstützenden Team zusammen, das Positivität, proaktive Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen schätzt.
• Berufliche Entwicklung: Arbeiten Sie mit der neuesten Technologie im KI-Stack.

Vergütung:

Das durchschnittliche Grundgehalt für diese Rolle liegt zwischen 95.000 und 110.000 US-Dollar, abhängig von Erfahrung, Fähigkeiten und Übereinstimmung mit den Verantwortlichkeiten der Rolle. Diese Spanne spiegelt unsere aktuellen nationalen Erwartungen für qualifizierte Kandidaten wider. Außergewöhnliche Kandidaten mit Sitz in unserem Büro in NYC können für eine höhere Spanne in Betracht gezogen werden. Die Gesamtvergütung kann auch Eigenkapital, Leistungsboni und ein umfassendes Leistungspaket umfassen. Wir verpflichten uns, wettbewerbsfähig und gerecht zu zahlen, und überprüfen regelmäßig unsere Vergütungsstrukturen, um sicherzustellen, dass sie mit dem Markt übereinstimmen und unsere Werte unterstützen.