Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data- und KI-Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Technologiefirma in Genf mit Fokus auf Data und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit deiner Leidenschaft für Data und KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Vous êtes passionné par la Data et l’Intelligence Artificielle et recherchez un nouveau challenge dans un environnement technologique stimulant.
Votre profil
- Vous maîtrisez les environnements Data et les technologies liées à l’IA.
- Vous avez une solide expérience en développement, traitement et valorisation de la donnée.
- Python, SQL et les outils de Data Engineering font partie de votre quotidien.
- Vous êtes à l’aise avec les modèles de Machine Learning et les usages autour de l’IA générative.
- Vous avez déjà travaillé sur des pipelines de données, APIs, automatisation ou intégration de modèles IA.
- Les environnements Cloud et les architectures modernes vous sont familiers.
- La qualité, la performance et la fiabilité des solutions sont des sujets importants pour vous.
- Vous possédez une forte capacité d’analyse et une vraie curiosité technologique.
- On vous décrit comme une personne autonome, proactive et capable d’échanger aussi bien avec des équipes techniques que métier afin de proposer des solutions innovantes et pragmatiques.
Les mots clés : Python, SQL, Machine Learning, IA Générative, LLM, Data Engineering, APIs, Cloud, Azure, AWS, Databricks, Power BI, Docker, Git, Automation, Analytics...
Vous vous reconnaissez dans cette description ? N’hésitez plus, nous serions ravis d’échanger avec vous.
Ingénieur Data & IA (F/H) – CDI – Genève Arbeitgeber: Datsup
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in Genf zu arbeiten, das sich auf Data und Künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die Kreativität und technologische Neugierde schätzt, während wir gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes mit flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Zukunft der Technologie haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingénieur Data & IA (F/H) – CDI – Genève erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Datsup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingénieur Data & IA (F/H) – CDI – Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Ingénieur Data & IA (F/H) – CDI – Genève bei Datsup gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datsup vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Datsup entscheidend sein!
