Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Datenpipelines und automatisiere Arbeitsabläufe mit KI-gesteuerten Lösungen.
- Unternehmen: Dynamische Wachstums- und Medienagentur mit Sitz in Berlin.
- Vorteile: Praktische Lernerfahrung, enge Zusammenarbeit mit Experten und dynamisches Umfeld.
- Weitere Informationen: Temporäre Rolle mit klaren Zielen und Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und mache einen echten Unterschied von Tag eins.
- Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung in Daten- oder Softwareengineering, Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind eine dynamische Wachstums- und Medienagentur mit Sitz in Berlin, Deutschland, die mit den innovativsten digitalen Marken Europas, der USA und Asiens zusammenarbeitet. Wir konzentrieren uns auf den Aufbau skalierbarer Systeme, die Automatisierung von Prozessen und die Wertschöpfung durch daten- und KI-gesteuerte Lösungen. Wir suchen einen Junior AI / Data Engineer (m/w/d) für eine einjährige Vertretung während der Elternzeit.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:
- Unterstützung bei der Datenaufnahme, -transformation und -wartung von Datenpipelines.
- Hilfe bei der Automatisierung und Optimierung interner Arbeitsabläufe und Prozesse.
- Beitrag zur Entwicklung und Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen, einschließlich Codierungsagenten und einfachen agentischen Arbeitsabläufen.
- Unterstützung bei Tests, Bereitstellung und Überwachung neuer Funktionen und Systeme.
- Enge Zusammenarbeit mit operativen und Marketingteams zur Bereitstellung praktischer, datengestützter Lösungen.
- Dokumentation von Prozessen und Unterstützung des Wissensaustauschs im Team.
Fähigkeiten, die Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- 1–2 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Backend-Entwicklung oder ähnlichem (einschließlich Praktika oder relevanten Projekten).
- Solide Grundlagen in Python mit praktischer Projekterfahrung.
- Interesse oder erste Erfahrungen mit KI-Codierungstools (z.B. Claude Code oder ähnlich).
- Grundkenntnisse in APIs, Datenpipelines und Cloud-Umgebungen (GCP oder AWS).
- Erfahrungen mit Infrastruktur als Code-Tools wie Terraform sind von Vorteil.
- Vertrautheit mit LangChain / LangGraph ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Golang und JavaScript ist von Vorteil.
- Interesse oder erste Erfahrungen im Marketing / AdTech sind von Vorteil.
- Verständnis von Versionskontrolle (z.B. Git).
- Strukturierte, praktische und lernbereite Denkweise mit Fokus auf Ausführung.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und proaktiv die richtigen Fragen zu stellen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern.
Was wir suchen:
- Frühe Berufserfahrung in AI, Daten oder Softwareentwicklung.
- Praktische Denkweise mit Fokus auf Aufbau und Problemlösung.
- Proaktive, kollaborative Haltung und Komfort in einem schnelllebigen Umfeld.
- Bereitschaft, vor Ort zu arbeiten und eng mit dem Team zusammenzuarbeiten.
Umfang der Rolle: Temporär (1 Jahr), fokussiert auf Ausführung und Lieferung.
Was wir anbieten:
- Eine praktische Lernmöglichkeit mit echtem Einfluss ab dem ersten Tag.
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und Betreibern.
- Ein dynamisches Umfeld, das sich auf KI- und Dateninnovation konzentriert.
- Eine klar definierte, zeitlich begrenzte Rolle mit bedeutender Exposition gegenüber realen Projekten.
Keine Sorge, wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wir glauben, dass Potenzial und Motivation ebenso wichtig sind. Betrachten Sie den Rest als Möglichkeiten, mit uns zu lernen und zu wachsen!
Klingt das nach Ihnen? Um Ihre Bewerbung zu starten, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche "Bewerben".
DCMN ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und verpflichtet sich, talentierte und qualifizierte Personen mit unterschiedlichen Hintergründen einzustellen. Wir glauben, dass die Feier der Vielfalt, einzigartiger Hintergründe, Qualitäten und Kulturen das Lernen und die Produktivität in unserem Unternehmen bereichert und ermutigen, dass dies immer der Fall ist.
Junior AI / Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: DCMN GmbH
DCMN ist ein dynamisches Wachstums- und Medienunternehmen mit Sitz in Berlin, das innovative digitale Marken aus Europa, den USA und Asien unterstützt. Wir bieten eine praxisnahe Lerngelegenheit mit echtem Einfluss ab dem ersten Tag und fördern eine enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren in einem dynamischen Umfeld, das sich auf KI- und Dateninnovationen konzentriert. Bei uns erwarten Sie nicht nur spannende Projekte, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einer Kultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior AI / Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website und bewirb dich direkt auf offene Positionen. Zeig Initiative und schick uns auch eine Nachricht, wenn du Fragen hast oder mehr über die Rolle erfahren möchtest.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den gängigen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert und engagiert bist!
✨Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten
Sprich in deinen Gesprächen über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich AI und Daten. Teile, was dich an diesen Themen begeistert und wie du dazu beitragen kannst, innovative Lösungen zu entwickeln. Deine Begeisterung kann oft den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior AI / Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die authentisch sind und ihre Leidenschaft für AI und Daten zeigen. Zeig uns, warum du zu uns passt!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Ob Praktika oder Projekte – erzähl uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du genutzt hast.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DCMN GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools anschauen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du bereits Erfahrung mit Python, APIs oder Cloud-Umgebungen hast, sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir einige Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering oder AI zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du hands-on bist und Probleme aktiv angehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine technischen Konzepte klar und verständlich erklären kannst. Übe, komplexe Themen einfach zu erklären, damit du im Interview überzeugend kommunizieren kannst.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Die Stelle erfordert eine proaktive und lernwillige Einstellung. Bereite dich darauf vor, Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Zeige, dass du motiviert bist, neue Fähigkeiten zu erlernen und dich weiterzuentwickeln.
