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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenpipelines und automatisiere Arbeitsabläufe mit KI-gesteuerten Lösungen.
- Arbeitgeber: Dynamische Wachstums- und Medienagentur mit Sitz in Berlin.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Lernerfahrung, enge Zusammenarbeit mit Experten und dynamisches Umfeld.
- Andere Informationen: Temporäre Rolle mit echten Auswirkungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und lerne von erfahrenen Ingenieuren.
- Gewünschte Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Backend Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind eine dynamische Wachstums- und Medienagentur mit Sitz in Berlin, Deutschland, die mit den innovativsten digitalen Marken Europas, der USA und Asiens zusammenarbeitet. Wir konzentrieren uns auf den Aufbau skalierbarer Systeme, die Automatisierung von Prozessen und die Wertschöpfung durch daten- und KI-gesteuerte Lösungen. Wir suchen einen Junior AI / Data Engineer (m/w/d) für eine 6–8-monatige Vertretung während der Elternzeit.
Sie werden die Datenpipelines unterstützen, Arbeitsabläufe automatisieren und helfen, KI-gesteuerte Lösungen im gesamten Unternehmen umzusetzen. Sie werden in folgender Sprache arbeiten: Englisch (fließend erforderlich), Deutsch ist von Vorteil.
Verantwortlichkeiten- Unterstützung bei der Datenaufnahme, -transformation und -wartung von Datenpipelines.
- Hilfe bei der Automatisierung und Optimierung interner Arbeitsabläufe und Prozesse.
- Beitrag zur Entwicklung und Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen, einschließlich Codierung von Agenten und einfachen agentischen Arbeitsabläufen.
- Hilfe bei Tests, Bereitstellung und Überwachung neuer Funktionen und Systeme.
- Enge Zusammenarbeit mit operativen und Marketingteams zur Bereitstellung praktischer, datengestützter Lösungen.
- Dokumentation von Prozessen und Unterstützung des Wissensaustauschs innerhalb des Teams.
- 1–2 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Backend-Entwicklung oder ähnlichem (einschließlich Praktika oder relevanten Projekten).
- Solide Grundlagen in Python mit praktischer Projekterfahrung.
- Interesse oder erste Erfahrung mit KI-Codierungswerkzeugen (z.B. Claude Code oder ähnlich).
- Grundkenntnisse in APIs, Datenpipelines und Cloud-Umgebungen (GCP oder AWS).
- Erfahrung mit Infrastruktur als Code-Tools wie Terraform ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit LangChain / LangGraph ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Golang und JavaScript ist von Vorteil.
- Interesse oder erste Erfahrung im Marketing / AdTech ist von Vorteil.
- Verständnis von Versionskontrolle (z.B. Git).
- Strukturierte, praktische und lernbereite Denkweise mit Fokus auf Ausführung.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und proaktiv die richtigen Fragen zu stellen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern.
- Frühe Berufserfahrung in AI, Daten oder Softwareentwicklung.
- Praktische Denkweise mit Fokus auf Aufbau und Problemlösung.
- Proaktive, kollaborative Haltung und Komfort in einem schnelllebigen Umfeld.
- Bereitschaft, vor Ort zu arbeiten und eng mit dem Team zusammenzuarbeiten.
Umfang der Rolle: Temporär (6–8 Monate), fokussiert auf Ausführung und Lieferung.
Was wir bieten- Eine praktische Lernmöglichkeit mit echtem Einfluss ab dem ersten Tag.
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und Betreibern.
- Ein dynamisches Umfeld, das sich auf KI- und Dateninnovation konzentriert.
- Eine klar definierte, zeitlich begrenzte Rolle mit bedeutender Exposition gegenüber realen Projekten.
Keine Sorge, wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wir glauben, dass Potenzial und Motivation ebenso wichtig sind. Betrachten Sie den Rest als Möglichkeiten, mit uns zu lernen und zu wachsen!
Klingt das nach Ihnen? Um Ihre Bewerbung zu starten, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche "Bewerben". DCMN ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, talentierte und qualifizierte Personen mit unterschiedlichen Hintergründen einzustellen. Wir glauben, dass die Feier der Vielfalt, einzigartiger Hintergründe, Qualitäten und Kulturen das Lernen und die Produktivität in unserem Unternehmen bereichert und ermutigen, dass dies immer der Fall ist.
Junior AI / Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: DCMN
Kontaktperson:
DCMN HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior AI / Data Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dich mit typischen Fragen für Junior AI/Data Engineer-Positionen vertraut. Übe deine Antworten und überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website! Wir freuen uns immer über motivierte Talente, die unser Team bereichern wollen. Lass uns gemeinsam an spannenden Projekten arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior AI / Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Egal ob Praktika oder Projekte – erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Engineering oder AI. Das hilft uns, dein Potenzial besser einzuschätzen.
Sprich die Sprache der Stelle: Nutze Begriffe und Skills aus der Stellenbeschreibung in deinem Anschreiben und Lebenslauf. So zeigst du, dass du die Anforderungen verstehst und gut zu uns passt.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über den 'Apply'-Button auf unserer Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DCMN vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools anschauen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du bereits Erfahrung mit Python, APIs oder Cloud-Umgebungen hast, sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir einige Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Rolle sind. Zeige, wie du Datenpipelines unterstützt oder automatisierte Workflows erstellt hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Teamdynamik und den Projekten stellst, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
✨Sei proaktiv und zeige Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft, Neues zu lernen und dich weiterzuentwickeln. In einem dynamischen Umfeld ist es wichtig, dass du zeigst, dass du anpassungsfähig bist und bereit, Herausforderungen anzunehmen. Das wird positiv wahrgenommen!